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一种用于基于可靠性的设计和优化策略的新型混合自适应克里格和水循环算法:在海上风力涡轮机单桩中的应用。 (英语) Zbl 07692987号

摘要:元启发式算法因其不依赖梯度信息的全局优化能力而受到学者们的广泛关注。在本研究中,将水循环算法(WCA)作为元启发式优化应用于解耦策略,以提高原基于双可靠度的设计与优化(RBDO)算法的效率。此外,为了提高RBDO结果的准确性,基于解耦WCA提出了一种考虑混合不确定性的自适应克里金模型辅助RBDO方法。在该方法中,为了提高不确定性下高精度优化设计的计算负担,开发了一种自适应克里格模型来逼近实际性能函数。提出了一种新的克里格模型更新策略,以实现自适应克里格模型的构建。通过数值算例和曲柄滑块机构优化算例,说明了该方法的优越性。最后,将所提出的混合自适应RBDO方法应用于混合不确定性条件下海上风电机组单桩的优化设计。与原设计相比,优化方案的重量减少了12.78%。

理学硕士:

90倍X 运筹学、数学规划
93至XX 系统论;控制
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全文: 内政部

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