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来自条件知识库的默认推理:复杂性和可处理的案例。 (英语) Zbl 0952.68139号

有条件的知识库被认为是包含“(\phi\rightarrow\psi\)”形式的可废止规则(也称为默认值)的信念库,非正式地理解为“一般情况下,如果(\phi\)然后(\psi\psi)”。这些规则可能有例外,可以用不同的方式处理。文献中提出了许多条件知识库的蕴涵语义。然而,虽然这些形式的语义属性和相互关系已经被很好地理解,但关于它们的计算属性,到目前为止只知道部分结果。在本文中,我们填补了这些空白,并首先从条件知识库中精确地描述了默认推理的复杂性:给定一个条件知识库和一个默认值,(KB)是否包含(phi?我们将这个问题的复杂性分类为许多著名的方法(包括Goldszmidt等人的最大熵方法和Geffner的条件蕴涵),其中我们考虑一般命题情况以及自然句法限制(特别是Horn和文字Horn条件知识库)。如我们所示,条件知识库的更复杂语义在所有这些片段中都充满了难以处理的问题。因此,我们探索了这些语义可处理的情况,发现大多数语义在无反馈的Horn条件知识库上都具有这种特性,Horn条件数据库构成了一类新的、有意义的条件知识库。此外,我们将Horn的可处理性结果推广到(q)-Horn条件知识库,允许有限地使用析取。我们的结果补充和扩展了先前的结果,并有助于从条件知识库中提炼默认推理的可处理性/难处理性边界。它们为开发高效实施提供了有用的见解。

理学硕士:

68层37 人工智能背景下的不确定性推理
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