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萨普塔什·查克拉博蒂;兰、田;曾义德;Samuel W.K.Wong。

细胞迁移的细胞和核耦合轨迹的贝叶斯分析。 （英文） Zbl 1520.62152号

生物计量学 78，第3期，1209-1220（2022）.
摘要：细胞迁移是细胞从一个位置移动到另一个位置的过程，在许多生物事件中起着至关重要的作用。虽然许多研究都致力于理解这一过程，但大多数统计细胞迁移模型仅依赖于使用细胞轨迹的延时显微镜数据。然而，细胞及其相关的细胞核共同协调细胞运动，从而激发了对耦合细胞-核轨迹的联合分析。本文提出了一种用于分析细胞迁移的贝叶斯层次模型。我们引入了双变量角分布来处理耦合的细胞核轨迹，并引入了潜在的运动状态指标来将细胞的运动建模为时间依赖性特征。为实际实现我们的模型提供了马尔可夫链蒙特卡罗算法，该算法用于MDA-MB-231和NIH3T3细胞的实际实验数据。通过拟合模型，可以更深入地了解这些实验细胞群的迁移模式，并量化其差异。
{©2021国际生物识别学会。}

MSC公司：

62页第10页 统计学在生物学和医学中的应用；元分析

关键词：

贝叶斯层次模型;二元角度数据;细胞迁移;方向统计;马尔科夫蒙特卡洛;冯·米塞斯余弦分布

软件：

贝叶斯DA;BAMBI公司
PDF格式BibTeX公司 XML格式引用
\textit{S.Chakraborty}等人，《生物统计学》78，第3期，1209--1220（2022年；Zbl 1520.62152）
全文： 内政部

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