马里兰州乌拉;乌兹瓦尔·库马尔·马利克 肺癌手术和化疗效果的数学建模和分析。 （英文） Zbl 1517.92005年 J.应用。数学。 2023年，文章ID 4201373，16 p.（2023）. 摘要：肺癌是全世界癌症死亡的最大原因，也是延长预期寿命的主要障碍。与其他癌症相比，它的生存率相对较低。在本文中，我们使用非线性常微分方程建立了一个基于生物学现象的肺癌数学模型，并对其进行了解析和数值分析。根据研究结果，CD8+T细胞和树突状细胞在肿瘤细胞的多样性中起作用。手术和化疗被用作治疗方案，我们观察到，在检查了几种治疗方案后，术后三次化疗的效果最好。在治疗期间，每4周进行一次化疗，28天后进行第一次化疗。最后，我们评估了最佳治疗选择的不同开始日期，发现越早开始治疗的患者生存概率越高。 MSC公司： 92 C50 医疗应用（通用） PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{Md.A.Ullah}和\textit{U.K.Mallick}，J.Appl。数学。2023年，文章ID 4201373，16 p.（2023年；Zbl 1517.92005年） 全文： 内政部 OA许可证 参考文献： [1] 美国癌症协会，《全球癌症事实和数字》第四版（2022年），2021年4月，https://www.cancer.org/content/dam/cancerorg/research/cancer-facts-and-statistics/global-cancer-factors-andfigures/global-cancer-facts-and-figures-4th-edition.pdf [2] Uicc，全球癌症数据：2018年（2021年），2022年2月，https://www.uicc.org/news/global-cancer-data-globocan-2018 [3] 美国癌症协会，肺癌统计：肺癌有多常见？（2022），2022年2月，https://www.cancer.org/cancer/lung-cancer/about/keystatistics.html:：text=lung [4] Hussain，S.M.，《孟加拉国癌症情景的全面更新》，《南亚癌症杂志》，第2期，第4期，第279-284页（2013年）·doi:10.4103/2278-330X.119901 [5] 世界卫生组织，癌症国家概况2020（2020），2022年1月，https://www.who.int/cancer/country-profiles/BGD_2020 [6] de Pillis，L.G。；顾伟（Gu，W.）。；Radunskaya，A.E.，肿瘤的混合免疫疗法和化疗：建模、应用和生物学解释，理论生物学杂志，238，41841-862（2006）·Zbl 1445.92135号 ·doi:10.1016/j.jtbi.2005.06.037 [7] de Pillis，L.G。；Radunskaya，A.E。；Wiseman，C.L.，细胞介导的对肿瘤生长的免疫反应的有效数学模型，美国癌症研究协会，65，17，7950-7958（2005）·doi:10.1158/0008-5472.CAN-05-0564 [8] Trisilowati，T。；McCue，S。；Mallet，D.，树突状细胞治疗生长中肿瘤的最优控制模型的数值解，ANZIAM Journal，54，2012，664-680（2012）·Zbl 1387.92053号 ·doi:10.21914/anziamj.v54i0.6654 [9] Unni，P。；Seshaiyer，P.，《药物干预下肿瘤动力学的数学建模、分析和模拟》，医学中的计算和数学方法，2019（2019）·Zbl 1428.92055号 ·doi:10.115/2019/4079298 [10] Kirschner，D。；Tsygvintsev，A.，《肿瘤免疫治疗模型的全球动力学》，数学生物科学与工程，6，3，573-583（2009）·Zbl 1172.37323号 ·doi:10.3934/mbe.2009.6.573 [11] Kirschner，D。；Panetta，J.C.，肿瘤免疫相互作用的免疫治疗模型，《数学生物学杂志》，37，3，235-252（1998）·Zbl 0902.92012 ·doi:10.1007/s002850050127 [12] Decker，W.K。；达席尔瓦，R.F。；Sanabria，M.H。；Angelo，L.S。；吉马朗斯，F。；伯特，B.M。；Kheradmand，F。；Paust，S.，《癌症免疫治疗：临床革命的历史视角和新兴临床前动物模型》，免疫学前沿，8829（2017）·doi:10.3389/fimmu.2017.00829 [13] Waldman，A。；弗里茨，J。；Lenardo，M.，《癌症免疫治疗指南：从T细胞基础科学到临床实践》，《自然评论免疫学》，20，11，651-668（2020）·doi:10.1038/s41577-020-0306-5 [14] Hiam-Galvez，K.J。；Allen，理学学士。；斯皮策，M.H.，《癌症的系统免疫》，《自然评论》。癌症，21，6，345-359（2021）·doi:10.1038/s41568-021-00347-z [15] Kartono，A.S.，免疫治疗中增强肿瘤浸润淋巴细胞作用的数学模型，巴基斯坦生物科学杂志，16，20，1095-1103（2013）·doi:10.3923/pjbs.2013.1095.1103 [16] 麦克莱恩，L.M。；Abdel-Hakeem，医学硕士。；Wherry，E.J.，慢性病毒感染和癌症期间CD8 T细胞耗竭，免疫学年度回顾，37，1，457-495（2019）·doi:10.1146/annurev-immunol-041015-055318 [17] 菲利普，M。；Schietinger，A.，癌症中CD8^+T细胞分化和功能障碍，《自然评论》。免疫学，22,4209-223（2022）·doi:10.1038/s41577-021-00574-3 [18] 卡西拉吉，M。；塞德达，G。；Del Signore，E。；Piperno，G。；Maisonneuve，P。；彼得雷拉，F。；de Marinis，F。；Spaggiari，L.，《小细胞肺癌手术：何时以及如何进行》，肺癌，152，71-77（2021）·doi:10.1016/j.lungcan.2020.12.006 [19] 梁，M。；陈，M。；辛格，S。；Singh，S.，接受化疗的小细胞肺癌患者总生存率的预测列线图：基于SEER的回顾性队列研究，《治疗进展》，39，1，346-359（2022）·doi:10.1007/s12325-021-01974-6 [20] Chao，C。；Di，D。；王，M。；刘，Y。；王，B。；Qian，Y.，《确定可从手术中获益的非小细胞肺癌患者：基于人群的预测模型》，《外科前沿》，9，1-13（2022年）·doi:10.3389/fsurg.2022.972014年 [21] 李海生。；李，J.-L。；严，X。；Xu，H.-Y。；周立清。；胡晓生。；Wang，Y.-Y。；Lei，S.-Y。；Wang，Y.，达科替尼对携带复杂EGFR突变的非小细胞肺癌患者的疗效：一项真实世界的研究，《胸科疾病杂志》，14，51428-1440（2022）·doi:10.21037/jtd-21-1841 [22] Sowole，S。；桑加雷，D。；易卜拉欣，A。；Paul，I.A.，《关于麻疹疾病数学模型的解的存在性、唯一性、稳定性和数值模拟》，国际数学进展杂志，2019，4，84-111（2019） [23] Kiran，R。；Tyagi，S。；阿巴斯，S。；罗伊，M。；Taraphder，A.，红茶在缓解无机砷诱发癌症中的免疫调节作用，《欧洲物理杂志》，135，9（2020）·doi:10.1140/epjp/s13360-020-00766-1 [24] Fentie Bezabih，A。；Kenassa Edessa，G。；Koya，P.R.，捕食系统的数学生态流行病学模型，数学建模与应用，5，3，183-190（2020）·doi:10.11648/j.mma.20200503.17 [25] 罗切斯特大学医学中心，健康百科全书，2022年2月，https://www.urmc.rochester.edu/encyclopedia/content.aspx？contenttypeid=167contentid=cd4_cd8_ratio:：text=A [26] 费恩利，D.B。；怀特，L.F。；Carnoutsos，S.A。；库克，A.H。；Hart，D.N.，《监测正常人和干细胞移植中的人类血液树突状细胞数量》，《血液》，93，2728-736（1999）·doi:10.1182/血液。V93.2.728版 [27] 穆斯塔法，M。；阿齐兹，A.R.J。；IIIzam，E.L。；纳齐拉，A。；谢里法，S。；Abbas，S.A.，《肺癌：风险因素、管理和预后》，IOSR牙科和医学杂志，15，10，94-101（2016）·doi:10.9790/0853-15100494101 [28] 国家癌症研究所，非小细胞肺癌治疗（PDQ®）-患者版（2021），2022年2月，https://www.cancer.gov/types/lung/patient/nonsmall-cell-lungtreatment-pdq-557 [29] Ullah，M.A.，《手术和化疗对肺癌影响的数学建模与分析》（2022年），未发表的本科生论文，库尔纳大学数学学科 此参考列表基于出版商或数字数学图书馆提供的信息。其项与zbMATH标识符进行启发式匹配，可能包含数据转换错误。在某些情况下，zbMATH Open的数据对这些数据进行了补充/增强。这试图尽可能准确地反映原始论文中列出的参考文献，而不要求完整或完全匹配。