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朱志伟；李志；大卫·怀尔德；失败，迈克尔；乔治·赫里申科

保险死亡率经验研究的逻辑回归。 （英语） Zbl 1414.62426号

北美法案。J。 19，第4期，241-255（2015）.
摘要：适当调整的统计建模方法可以成为应对与人寿和年金保险行业经验研究相关的广泛挑战的有力工具。在本文中，我们提出了一个基于美国保险死亡率经验研究的逻辑回归模型，重点是通过在一个统计模型框架内解决多重分析困境来获得研究效率和有效性。这些困境包括但不限于（a）测试潜在死亡率驱动因素的统计显著性或可信度，（b）标准化死亡率、斜率和差异的估计，（c）研究可靠性的量化，以及（d）经验不足死亡率的推断，选择和最终估计之间的平滑化，以及基本经验表的编制。

引用于2文件

MSC公司：

62P05号 统计学在精算学和金融数学中的应用
62J12型 广义线性模型（逻辑模型）
91B30型 风险理论，保险（MSC2010）

关键词：

logistic回归模型；保险死亡率经验

软件：

阿波罗3；rms（有效值）
PDF格式BibTeX公司 XML格式引用
\textit{Z.Zhu}等人，《北美法案》。J.19，No.4，241--255（2015；Zbl 1414.62426）
全文： DOI程序

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