哈维尔·吉梅内斯 电脑和湍流。 (英语) Zbl 1477.76067号 欧洲机械杂志。,B、 液体 79, 1-11 (2020). 小结:本文简要回顾了近几十年来计算机能力的快速发展对湍流研究的影响。有人认为,它可以分为三个阶段。在最早的(“英雄”)实验中,模拟成本很高,最多可以被视为实验的替代品。后来,随着计算机的发展速度越来越快,一些有意义的模拟可以在一夜之间完成,使用它们作为(“常规”)工具来提供特定理论问题的答案变得切实可行。最近,一些湍流模拟变得微不足道,能够在几分钟内运行,有可能将计算机视为“蒙特卡罗”理论机器,可以用来系统地提出各种“随机”理论问题,只是为了稍后评估其中哪些是有趣的或有用的。尽管这显然是浪费,但有人认为,这种方法的优点是合理地独立于公认的智慧,因此比人类研究人员更有能力回避既定的范式。计算机能力的增长速度确保了连续阶段之间的间隔大约为15年。本文的目的不是提供结论,而是激发人们讨论机器和人工生成理论是否可以被视为可比较的概念,以及如何使我们的新计算机“同事”创造的挑战和机遇适应传统的研究过程。 引用于2文件 MSC公司: 76M99型 流体力学基本方法 76F99型 湍流 76-02 流体力学相关研究博览会(专著、调查文章) 65岁99岁 数值算法的计算机方面 00A72号 模拟的一般理论 关键词:湍流模拟;自动处理;机器生成理论 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{J.Jiménez},《欧洲医学杂志》。,B、 流体79,1--11(2020;Zbl 1477.76067) 全文: DOI程序 arXiv公司 参考文献: [1] Brenner,A.E.,《计算革命与物理社区》,Phys。今天,49,10,24-32(1996) [2] 诺曼,M.L.,《用超级计算机探索宇宙奥秘》,《物理学》。今天,49,10,42-48(1996) [3] 梅因,P。;马赫什,K.,《直接数值模拟:湍流研究中的一种工具》,流体力学出版社。,30, 539-578 (1998) ·Zbl 1398.76073号 [4] Wu,T。;Tegmark,M.,《走向无监督学习的人工智能物理学家》(2018),arXiv:1810.10525 [5] MacCurdy,E.,《莱昂纳多·达·芬奇的笔记本》(The 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