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克洛伊迪亚·内维斯;简·皮克;阿尔维斯，M.I.弗拉加

测试最大吸引域时，最大值对超额总和的贡献。 （英语） Zbl 1088.62061号

J.统计计划。推断 136，第4期，1281-1301（2006）.
摘要：我们考虑一个来自未知形状、位置和尺度参数的潜在分布函数的i.i.d.样本，该样本属于某个最大吸引域。我们研究了一个测试统计量的性能，它仅仅是超过某个随机阈值的样本的最大值和平均值之间的比率。这个尺度/位置不变比率在构建渐近大小（α）检验中非常有用，因为零假设分布来自Gumbel吸引域。该测试基于最大观测值，其中（k{n}）是正整数的任何中间序列。通过仿真研究了有限样本量下的检验能力和I型错误概率。

引用于5文件

理学硕士：

62G10型 非参数假设检验
62G32型 极值统计；尾部推断
6220国集团 非参数推理的渐近性质

关键词：

广义极值和广义Pareto分布;试验的一致性;半参数方法;规则变化;模拟
PDF格式BibTeX公司 XML格式引用
\textit{C.Neves}等人，J.Stat.Plann。推断136，No.4，1281--1301（2006；Zbl 1088.62061）
全文： 内政部

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