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毕杰峰;沈伟宁;朱维轩

近似贝叶斯计算的随机森林调整。 （英语） Zbl 07546460号

J.计算。图表。斯达。 31，编号1，64-73（2022）.
摘要：我们提出了一种新的近似贝叶斯计算中的回归调整方法，以帮助提高后验推理的准确性和计算效率。该方法使用随机森林回归来建模汇总统计数据和感兴趣参数之间的关系。与现有方法相比，该方法绕过了模型中预选汇总统计量的需要，能够捕获感兴趣参数与汇总统计量之间潜在的非线性关系。我们还引入了一种度量方法来量化模型中使用的每个汇总统计的重要性。我们通过两个仿真例子以及在种群遗传研究中的应用，研究了该估计量的渐近性质，并表明它具有良好的有限样本数值性能。

MSC公司：

62至XX 统计

关键词：

近似贝叶斯计算;条件密度估计;无似然推理;随机森林;回归平差

软件：

护林员;玻璃纤维;贝叶斯;DIYABC公司;美国广播公司无线电频率;美国广播公司
PDF格式BibTeX公司 XML格式引用
\textit{J.Bi}等人，《计算杂志》。图表。Stat.31，No.1，64--73（2022；Zbl 07546460）
全文： DOI程序

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