福图纳托·佩沙林;路易吉·萨尔马索 排列测试方法：综述。 （英语） Zbl 1453.62471号 统计 70，第4期，481-509（2010）. 摘要：近年来，置换测试方法在应用数量和解决复杂多元问题方面都有所增加。传统的参数或基于秩的非参数方法也可以有效地解决大量测试问题，尽管在相对温和的条件下，它们的置换对应项通常与最佳置换对应项一样渐近。置换测试在条件上下文中本质上是一种精确的非参数性质，条件是将集合观测数据作为零假设中的一组充分统计数据。相反，大多数参数测试的参考零分布只能渐近已知。因此，对于大多数实际感兴趣的样本大小，置换解可能缺乏效率，可以通过缺少参数对应项的近似来弥补。有许多复杂的多元问题（在生物统计学、临床试验、工程、环境、流行病学、实验数据、工业统计、药理学、心理学、社会科学等领域非常常见）在条件框架外和非参数组合（NPC）外很难解决相关置换测试的方法。在本文中，我们回顾了该方法以及在不同实验和观测情况下的一些应用（例如，多面替代方案、零膨胀数据和随机排序测试），并介绍了该方法的特定特性，例如：对于给定数量的受试者，当变量数量发散，组合测试的非中心性相应发散时，基于组合的排列测试的幂收敛为1。 引用于5文件 MSC公司： 62G10型 非参数假设检验 60埃15 不平等；随机排序 6220国集团 非参数推理的渐近性质 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{F.Pesarin}和\textit{L.Salmaso}，Statistica 70，No.4，481--509（2010；Zbl 1453.62471） 全文： DOI程序 参考文献： [1] E.F ABD-ELFATTAH，。R.W.巴特勒（2007）。置换测试的加权对数秩类：使用鞍点方法的p值和置信区间。“生物特征”，94543-551·Zbl 1134.62026号 [2] A.AGRESTI，B.KLINGENBERG（2005）。用于药物安全性研究的二项概率比较的多元检验。《皇家统计学会杂志》，C辑，54，691-706·Zbl 1490.62333号 [3] R.ARBORETTI、S.BONNINI、F.PESARIN、L.SALMASO（2008）。异质性比较的单侧和双侧非参数检验。“统计”，LXVIII；57-69. ·Zbl 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