×

复杂数据分析的正式概念分析和扩展。 (英语) Zbl 1529.68281号

Missaoui,Rokia(编辑)等人,《具有正式概念分析的复杂数据分析》。查姆:斯普林格。1-15 (2022).
摘要:本文的目标是首先回顾形式概念分析的关键概念及其主要扩展,然后简要概述复杂数据分析的研究。后者是指对复杂数据进行分析,从具有复杂结构的数据中发现模式和学习模型,如XML或Json数据、文本、图像、图形、树、多维和流数据。最后,它介绍了本卷中的贡献。
关于整个系列,请参见[Zbl 1491.68021号].

MSC公司:

68T09号 数据分析和大数据的计算方面
68立方英尺 知识表示
PDF格式BibTeX公司 XML格式引用
全文: 内政部

参考文献:

[1] Babin,M.A.,Kuznetsov,S.O.:近似概念稳定性。摘自:《形式概念分析——第十届国际会议》,2012年5月7日至10日,比利时鲁汶。诉讼程序。第7-15页(2012年)·Zbl 1360.68798号
[2] Belohlávek,R.:模糊逻辑中的概念格和顺序。Ann.纯粹应用。日志。128(1-3), 277-298 (2004) ·Zbl 1060.03040号 ·doi:10.1016/j.apal.2003.01.001
[3] Belohlávek,R.:什么是模糊概念格?二、。收录人:Kuznetsov,S.O.、Slezak,D.、Hepting,D.H.、Mirkin,B.G.(编辑)《粗糙集、模糊集、数据挖掘和粒度计算——第13届国际会议》,2011年6月25日至27日,俄罗斯莫斯科,RSFDGrC 2011。诉讼程序。《计算机科学讲义》,第6743卷,第19-26页。施普林格(2011)。https://doi.org/10.1007/978-3-642-21881-1_4
[4] Belohlavek,R.,De Baets,B.,Konecny,J.:形式概念分析中属性的粒度。信息科学260、149-170(2014)·Zbl 1328.68216号 ·doi:10.1016/j.ins.2013.10.21
[5] Belohlávek,R.,Trnecka,M.:形式概念分析的基本层面:有趣的概念和心理影响。2013年8月3日至9日,第23届国际人工智能联合会议论文集,中国北京。第1233-1239页(2013)
[6] Besson,J.、Pensa,R.G.、Robardet,C.、Boulicaut,J.F.:基于约束的布尔数据容错模式挖掘。In:归纳数据库知识发现国际研讨会。第55-71页。斯普林格(2005)·Zbl 1178.68188号
[7] 比德曼,K.:三元图如何表示概念结构。包含:ICCS。第304-317页(1997)
[8] Bifet,A.,Gavaldà,R.,Holmes,G.,Pfahringer,B.:数据流的机器学习与MOA中的实际例子。麻省理工学院出版社(2018)
[9] Cerf,L.,Besson,J.,Robardet,C.,Boulicaut,J.F.:闭合模式满足n元关系。TKDD 3(1)(2009)
[10] Cordeiro,R.L.F.,Faloutsos,C.,Jr.,C.T.:大型复杂数据集的数据挖掘。Springer计算机科学简报,Springer(2013)
[11] Dias,S.M.,Vieira,N.J.:概念格约简分析方法。信息科学。396, 202-217 (2017) ·Zbl 1429.68272号 ·doi:10.1016/j.ins.2017.02.037
[12] Dmitry I.Ignatov、Dmitry V.Gnatyshak、Sergei O.Kuznetsov和Boris Mirkin。三元形式概念分析和三元聚类:搜索最佳模式。机器学习,第1-32页,2015年·Zbl 1343.68196号
[13] Dmitry I.Ignatov、Sergei O.Kuznetsov、Jonas Poelmans和Leonid E.Zhukov。三概念能成为三簇吗?国际通用系统杂志, 42(6):572-593, 2013. ·Zbl 1298.68237号 ·doi:10.1080/03081079.2013.798899
[14] 德米特里·伊格纳托夫(Dmitry I.Ignatov)、谢尔盖·库兹涅佐夫(Sergei O.Kuznetsov)和乔纳斯·波尔曼斯(Jonas Poelmans)。基于概念的网络广告双集群。ICDM研讨会,第123-130页。IEEE计算机学会,2012年。
[15] Fan,W.,Bifet,A.:挖掘大数据:现状和对未来的预测。SIGKDD探索14(2),1-5(2012)·doi:10.1145/2481244.2481246
[16] Ferré,S.,Cellier,P.:图-fca:形式概念分析对知识图的扩展。谨慎。申请。数学。273, 81-102 (2020) ·Zbl 1429.68273号 ·doi:10.1016/j.dam.2019.03.003
[17] Ferré,S.,Ridoux,O.:形式概念分析的逻辑概括。收录:概念结构国际会议:逻辑、语言和计算问题。第371-384页。斯普林格(2000)·Zbl 0973.68219号
[18] Ferré,S.,Ridoux,O.:逻辑信息系统导论。信息处理。管理。40(3), 383-419 (2004) ·Zbl 1091.68119号 ·doi:10.1016/S0306-4573(03)00018-9
[19] Gaber,M.M.:数据流挖掘的进展。威利公司(Wiley Interdiscip)。版本数据最小知识。发现。2(1), 79-85 (2012) ·doi:10.1002/widm.52
[20] Ganter,B.,Kuznetsov,S.O.:图案结构及其投影。参加:概念结构国际会议。第129-142页。斯普林格(2001)·兹伯利0994.68147
[21] Ganter,B.,Obiedkov,S.A.:概念探索。斯普林格(2016)·Zbl 1357.68004号
[22] Ganter,B.,Wille,R.:形式概念分析:数学基础。Springer-Verlag New York,Inc.(1999),翻译-C.Franzke·Zbl 0909.06001号
[23] Guigues,J.L.,Duquenne,V.:《家族》(Familles minimales d’implications),《信息论》(informatives résultant d’un tableau de donnes binaires)。《人类数学与科学》95,5-18(1986)·Zbl 1504.68217号
[24] Hacene,M.R.,Huchard,M.,Napoli,A.,Valtchev,P.:关系概念分析:从多关系数据中挖掘概念格。安。数学。Artif公司。智力。67(1), 81-108 (2013) ·Zbl 1297.68220号 ·doi:10.1007/s10472-012-9329-3
[25] Han,J.,Kamber,M.,Pei,J.:数据挖掘:概念和技术,第三版。摩根·考夫曼(2011)·Zbl 1230.68018号
[26] Horak,Z.,Kudelka,M.,Snásel,V.:基于矩阵分解的概念格约简的性质。摘自:IEEE系统、人与控制论国际会议,曼彻斯特,SMC 2013,英国,2013年10月13-16日。第333-338页。IEEE(2013)
[27] Huchard,M.、Hacene,M.R.、Roume,C.、Valtchev,P.:结构化数据集中的关系概念发现。《数学与人工智能年鉴》49(1-4),39-76(2007)·Zbl 1125.68097号 ·doi:10.1007/s10472-007-9056-3
[28] Ibrahim,M.H.,Missaoui,R.:使用方差减少技术近似概念稳定性。谨慎。申请。数学。273, 117-135 (2020) ·Zbl 1430.68332号 ·doi:10.1016/j.dam.2019.03.002
[29] Ignatov,D.I.:形式概念分析简介及其在信息检索和相关领域中的应用。收录人:Braslavski,P.,Karpov,N.,Worring,M.,Volkovich,Y.,Ignatov,D.I.(编辑)《信息检索——2014年俄罗斯第八届暑期学校》,俄罗斯,诺夫哥罗德,下旬,2014年8月18日至22日,修订论文集。《计算机和信息科学通信》,第505卷,第42-141页。施普林格(2014)。https://doi.org/10.1007/978-3-319-25485-2_3
[30] Ignatov,D.I.,Kwuida,L.:具有shapley值的可解释的基于概念的分类。摘自:Alam,M.,Braun,T.,Yun,B.(编辑)《思维和机器中的本体论和概念——第25届概念结构国际会议》,ICCS 2020,意大利博尔扎诺,2020年9月18日至20日,会议记录。计算机科学讲义,第12277卷,第90-102页。施普林格(2020)。https://doi.org/10.1007/978-3-030-57855-8_7 ·Zbl 1476.68231号
[31] Klimushkin,M.,Obiedkov,S.A.,Roth,C.:在噪声数据情况下选择相关概念的方法。在:ICFCA。第20卷,第255-266页。施普林格(2010)·Zbl 1274.68489号
[32] Kuznetsov,S.O.,Makhalova,T.P.:关于形式概念的趣味性度量。信息科学。442-443, 202-219 (2018) ·Zbl 1440.68282号 ·doi:10.1016/j.ins.2018.02.032
[33] Kuznetsov,S.O.,Poelmans,J.:形式概念分析的知识表示和处理。威利公司(Wiley Interdiscip)。版本数据最小知识。发现。3(3), 200-215 (2013) ·doi:10.1002/宽度1088
[34] Kwuida,L.,Missaoui,R.,Balamane,A.,Vaillancourt,J.:从概念格中提取广义模式。《数学与人工智能年鉴》72(1-2),151-168(2014)·Zbl 1319.68215号 ·doi:10.1007/s10472-014-9411-0
[35] Lehmann,F.,Wille,R.:形式概念分析的三元方法。摘自:第三届概念结构国际会议论文集:应用、实现和理论。第32-43页(1995年)
[36] L'Heureux,A.,Grolinger,K.,ElYamany,H.F.,Capretz,M.A.M.:大数据机器学习:挑战和方法。IEEE接入5,7776-7797(2017)·doi:10.1109/ACCESS.2017.2696365
[37] Medina,J.,Ruiz-Calviño,J.:通过多重格进行模糊形式概念分析:第一个前景和结果。收录于:Szathmary,L.,Priss,U.(编辑)《第九届概念格及其应用国际会议论文集》,Fuengirola(Málaga),西班牙,2012年10月11日至14日。CEUR研讨会论文集,第972卷,第69-80页。CEUR-WS.org(2012),
[38] Park,H.,Park,C.,Kang,U.:Pegasusn:一个可扩展的通用图形挖掘系统。收录于:McIlraith,S.A.、Weinberger,K.Q.(编辑)《第三十二届AAAI人工智能会议论文集》(AAAI-18)、《第三十届人工智能创新应用》(IAAI-18。第8214-8215页。AAAI出版社(2018)
[39] Poelmans,J.,Ignatov,D.I.,Kuznetsov,S.O.,Dedene,G.:模糊和粗糙形式概念分析:一项调查。国际通用系统杂志。43(2), 105-134 (2014) ·Zbl 1286.93110号 ·doi:10.1080/03081079.2013.862377
[40] Prediger,S.:形式概念分析中的逻辑缩放。参加:概念结构国际会议。第332-341页。施普林格(1997)
[41] Prediger,S.,Stumme,G.:理论驱动的逻辑缩放。In:描述逻辑国际研讨会。第22卷(1999)
[42] Prediger,S.,Wille,R.:关系标度上下文的概念图格。参加:概念结构国际会议。第401-414页。斯普林格(1999)·Zbl 0940.06007号
[43] Raj,P.、Raman,A.、Nagaraj,D.、Duggirala,S.:高性能大数据分析-计算系统和方法。计算机通信与网络,Springer(2015)
[44] Rouane,M.H.,Huchard,M.,Napoli,A.,Valtchev,P.:将形式概念分析与描述逻辑相结合以挖掘关系数据的建议。在:形式概念分析国际会议。第51-65页。施普林格(2007)·Zbl 1187.68592号
[45] Scheich,P.、Skorsky,M.、Vogt,F.、Wachter,C.、Wille,R.:概念数据系统。摘自:《信息与分类》,第72-84页。斯普林格(1993)
[46] Stumme,G.:概念性在线分析处理。摘自:《信息组织和数据库》,第191-203页。斯普林格(2000)
[47] Stumme,G.,Taouil,R.,Bastide,Y.,Pasquier,N.,Lakhal,L.:用泰坦尼克计算冰山概念格。数据与知识工程42(2),189-222(2002)·Zbl 0996.68046号 ·doi:10.1016/S0169-023X(02)00057-5
[48] Sun,Y.,Han,J.:挖掘异构信息网络:原理和方法。合成选择。关于数据挖掘和知识发现,Morgan&Claypool Pub。(2012)
[49] Szathmary,L.,Valtchev,P.,Napoli,A.,Godin,R.,Boc,A.,Makarenkov,V.:挖掘生成器、闭合项集和计算等价类之间链接的快速复合算法。安。数学。Artif公司。智力。70(1-2), 81-105 (2014) ·Zbl 1357.68186号 ·doi:10.1007/s10472-013-9372-8
[50] Torim,A.,Lindroos,K.:使用单调系统理论按优先级对概念进行排序。参加:概念结构国际会议。第175-188页。施普林格(2008)
[51] Ventos,V.,Soldano,H.:阿尔法伽罗瓦晶格:概述。参加:形式概念分析国际会议。第299-314页。斯普林格(2005)·Zbl 1078.06004号
[52] Voutsadakis,G.:多元概念分析。第19(3)号命令,295-304(2002)·Zbl 1013.06006号 ·doi:10.1023/A:1021252203599
[53] Wille,R.:三元概念分析的基本定理。第12(2)号令,149-158(1995)·Zbl 0835.06005号 ·doi:10.1007/BF01108624
[54] Wu,J.,Pan,S.,Zhou,C.,Li,G.,He,W.,Zhang,C.:复杂数据处理、挖掘和学习的进展:从基础到实际应用。复杂。2018, 1-3 (2018)
[55] Wu,X.,Zhu,X.、Wu,G.、Ding,W.:大数据的数据挖掘。IEEE传输。知识。数据工程26(1),97-107(2014)·doi:10.1010/TKDE.2013.109
[56] 洛杉矶扎德:模糊集。信息控制。8(3), 338-353 (1965). https://doi.org/10.1016/S0019-9958(65)90241-X·Zbl 0139.24606号 ·doi:10.1016/S0019-9958(65)90241-X
[57] Zaki,M.J.,Xiao,C.J.:挖掘闭项集及其格结构的高效算法。IEEE知识与数据工程事务17(4),462-478(2005)·doi:10.1109/TKDE.2005.60
此参考列表基于出版商或数字数学图书馆提供的信息。其项与zbMATH标识符进行启发式匹配,可能包含数据转换错误。在某些情况下,zbMATH Open的数据对这些数据进行了补充/增强。这试图尽可能准确地反映原始论文中列出的参考文献,而不要求完整或完全匹配。