戴维·莫塞利;德利塔拉（Delitala）、马塞洛·埃多瓦多（Marcello Edoardo）;费德里科·弗雷斯科利 溶瘤病毒感染空间动力学的基于代理和连续模型。 （英语） Zbl 1522.92033号 牛市。数学。生物。 85，第10号，第92号论文，37页（2023年）. 摘要：近年来，溶瘤病毒作为癌症治疗的应用受到了相当大的关注，但对这种病毒感染的空间动力学仍知之甚少。我们在这里提出了一个基于随机代理的模型，用于描述实体肿瘤的感染细胞和未感染细胞，实体肿瘤在没有免疫反应的情况下与病毒相互作用。考虑了两种运动，即无向随机运动和压力驱动运动：导出了模型的连续极限，并在一维和二维系统地比较了偏微分方程组和基于个体的模型。在无向运动的情况下，基于主体的模拟与连续介质模型的数值分析结果和众所周知的分析结果之间的良好一致性是可能的。相反，对于压力驱动运动，我们观察到一个广泛的参数范围，在该参数范围内，药物的感染仍然局限于肿瘤中心，即使连续体模型显示了感染的行波；结果似乎对随机性更为敏感，未受感染的地区似乎更难入侵，从而导致不规则、不可预测的增长模式。我们的结果表明，肿瘤微环境中存在的空间限制限制了自由扩张，这对病毒治疗有着非常重要的影响。这些肿瘤的结果表明变异性显著增加。在设计包括病毒治疗的个性化治疗时，所有这些方面都会产生重要影响。 MSC公司： 92C60型 医学流行病学 35K57型 反应扩散方程 35C07型 行波解决方案 关键词：抗肿瘤疗法;溶瘤病毒;压力驱动细胞运动;基于个性化的模型;连续体模型 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{D.Morselli}等人，公牛。数学。生物学85，第10期，论文92，37页（2023；Zbl 1522.92033） 全文： DOI程序 arXiv公司 OA许可证 参考文献： [1] Almeida L，Audebert C，Leschiera E等人（2022）一种混合离散成分建模方法，用于探索T细胞浸润对抗肿瘤免疫反应的影响。公牛数学生物学84（12）。doi:10.1007/s11538-022-01095-3·Zbl 1503.92026号 [2] Almeida L、Audebert C、Leschiera 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