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限制统计收敛。 (英语) Zbl 1265.40016号

众所周知,(双)序列的上、下症状密度的“普通”概念,以及序列的统计收敛概念。受审查论文的作者在以下方向使用了该概念的扩展:
定义1。设(A\subset\mathbb N\),并用(A(m,N)\)表示每对(m,in\mathbbN\)集合(A\cap[m,N]\)的基数。
设\(0<\alpha\leq1\)为实数。然后\[\下划线{\hbox{d}}^{\alpha}(A)=\liminf_{n\rightarrow\infty}\,{A(m,n)\over n^{\alpha},\quad\overline{\hbBox{d}{\alha}(A,\]称为lower resp。集合(A)的阶(α)的上渐近密度。如果存在(lim_{n\rightarrow\infty},{A(m,n)over n^{alpha}}),那么(d^{alha}(A)=\underline{d}^{alba}(A)=\overline{d}^{alpha}(甲))被称为集合(A)的阶的渐近密度。
定义2。设\(x=\{x_k\}_{k\in\mathbb N}\in\omega\)(所有实数序列的空间)和\(0<\alpha\leq1\)。那么,如果有一个实数(L),则称(x)是阶的统计收敛的\[\lim_{n\rightarrow\infty}\,{|\{k\leqn\,:\,|x_k-L|\geq\varepsilon\}|\在n^{\alpha}}=0上\]对于所有\(\varepsilon>0\)。我们写下\(S^{\alpha}\hbox{--}\lim\,x_k=L\),所有顺序统计收敛的序列集将用\(m_0^{\alpha}\)表示。
作者随后证明:A.如果(x_k\})是从(alpha)到(L;(0<alpha<1)的顺序的统计收敛,则存在一个集合(k={k_n\,:,k_1<k_2<cdots<k_n<cdots\}\ subset\mathbbN),使得(上划线{hbox{d}}^{alpha}(k)=infty)和(lim_{n\rightarrow\infty}\,x_{k_n}=L\)。
B.设\(0<\alpha\leq\beta\leq1\),然后\(m_0^{\alpha}\subseteqm_0^}\beta}\),并且包含对至少那些存在带\(alpha<{1\overk}<\beta\)的\(\alpha,\beta_)是严格的。
C、设(m)是所有有界实数序列的集,并带有(sup)范数,那么对于一个固定的(alpha,0),集(m_0^{alpha}\cap m)是一个闭的线性子空间。
论文的第二部分研究了双序列,使用了普林谢姆意义上的收敛性;然后给出/证明了定义1和2以及定理A、B、C的类似物对于双序列({x_{i、j})的收敛性,如果存在任何带有(|x)的(varepsilon>0)A_{i,j}-\xi |<\varepsilon\)每当\(i,j\geq N_{\varepsilon}\)。然后在分母(n_1^{\alpha}n_2^{\beta})中使用上/下密度和其他定义,其中两个实指数满足(0<\alpha,\beta\leq 1)。
然后,定理A的推广使用了\(0<\alpha<\beta<1),定理B的推广使用两对\(0<\alpha_1\leq\alpha_2\leq 1,\,0<\beta_1\leq \beta_2\leq1\),当存在\(k,l\in\mathbb N\)和\(alpha_1<{1\over k}<\alfa_2,\ beta_1)时,导致严格包含\(m_0^2(\alpha_2,\ \over l}<\beta_2\)。最后,新定理C声明,(m_0^2(alpha,beta)是(m^2)的闭线性子空间,用于(0<alpha、beta\leq 1)。
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MSC公司:

40年35日 理想和统计收敛
40A05型 级数和序列的敛散性
40B05型 多序列和序列
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全文: 内政部

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