西尔维娅·乔克斯;马塞洛·斯姆雷卡尔;伊曼纽尔·皮门特尔·巴博萨 将高质量过程中不合格比例的双抽样控制图扩展到小样本情况。 （英语） 兹比尔1486.62317 统计方法。 23, 35-49 (2015). 概述：当生产过程达到高质量标准时，它们被称为高质量过程。在这种情况下，用于监测不合格产品的传统（p）图（基于3西格玛限值）在检测p变化方面存在严重缺陷，因为错误报警风险过高。在之前的一篇论文中，作者展示了一个新的（p）图，它在这些情况下比通常的（p。本文作者提出了一种新的修正版本的双抽样（DS）控制图，用于监测大样本文献中出现的不合格品比例，以扩大其适用于小样本情况。与之前的图表相比，此过程提供了更好的统计效率（就平均运行长度而言），而不增加采样。提供的表格有助于选择DS参数。用实际数据说明了DS图的修正版本对监控高质量流程的好处。 引用于5文件 MSC公司： 第60页 统计学在工程和工业中的应用；控制图 关键词：控制图;Cornish-Fisher修正;双重抽样;高质量工艺;不符合比例 软件：对 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{S.Joekes}等人，Stat.Methodol。23、35-49（2015；Zbl 1486.62317） 全文： 内政部 参考文献： [1] Bissell，A.F.，《属性和事件的控制图限制》，J.Appl。Stat.，15，1，97-105（1988） [2] Chakraborti，S。；人类，S.W。；Graham，M.A.，第一阶段统计过程控制图：概述和一些结果，Qual。工程，21，1，52-62（2008） [3] Glyn，A.，《价值与风险：理论与实践》（2013），电子图书，网址：网址：http://value-at-risk.net [4] 科斯塔，A.F.B。；Claro，F.A.E.，《一阶自回归滑动平均过程模型的双采样X控制图》，《国际先进制造技术杂志》。（2007），在线版 [5] Croasdale，R.，《基于平均生产运行长度的双采样方案控制图》，《国际生产研究杂志》，第4、5、585-592页（1974年） [6] Daudin，J.J.，《双重抽样X图表》，J.Qual。技术。，24, 2, 78-87 (1992) [7] He，D。；Grigoryan，A。；Sigh，M.，使用遗传算法设计双采样和三采样X条控制图，Int.J.Prod.Res.，40，631387-1404（2002）·Zbl 1038.90513号 [8] 伊里安托，D。；Shinozaki，N.，《最佳双采样X控制图》，国际J.工业工程-理论应用。实际上。，7, 3, 226-234 (1998) [9] 乔克斯，S。；Pimentel Barbosa，E.，《监控高质量过程中不合规比例的改进属性控制图》（《控制工程实践》，第21卷，第4期（2013年），爱思唯尔出版社），407-412 [10] 蒙哥马利特区，《统计质量控制导论》（2008），威利 [11] R： A Language and Environment for Statistical Computing（2012），R Foundation for Statistic Computing:R Foundation for统计计算，奥地利维也纳，URL网址：http://www.R-project.org [12] 罗德里格斯，A.A。；Epprecht，E.，K。；Magalháes，M.S.，属性的双采样控制图，J.Appl。统计，38，1，87-112（2011）·Zbl 1511.62451号 [13] Winterbottom，A.，《改进属性图控制限制的简单调整》，Qual。Reliab公司。《工程国际》，9，2，105-109（1993） [14] 吴，Z。；罗，H。；Zhang，X.，带限功率的最优np控制图，欧洲期刊。Res.，1741723-1741（2006）·Zbl 1102.90016号 [15] 吴，Z。；Wang，Q.，《使用双重检查的np控制图》，J.Appl。Stat.，34，7，843-855（2007）·Zbl 1516.62671号 [16] 谢，M。；Goh，T.N。；Kuralmani，V.，《高质量过程的统计模型和控制图》（2002），Kluwer学术出版社。 此参考列表基于出版商或数字数学图书馆提供的信息。其项与zbMATH标识符进行启发式匹配，可能包含数据转换错误。在某些情况下，zbMATH Open的数据对这些数据进行了补充/增强。这试图尽可能准确地反映原始论文中列出的参考文献，而不要求完整或完全匹配。