安布林·沙夫卡特;侯赛因，贾弗;Amjad D.Al-Nasser。;穆罕默德·阿斯拉姆 一些流行发行版的属性控制图。 （英语） 兹比尔1458.62314 Commun公司。Stat.，理论方法 47，第8期，1978-1988（2018）. 摘要：二项式分布通常用于显示属性控制数据。本文建立了截尾寿命试验下属性控制图的统计模型。通过Burr X&XII、逆高斯（IG）和指数寿命截短分布，建立了休哈特型属性控制图来显示数据。基于截尾寿命试验构建的属性控制图的性能通过平均运行长度进行评估，并对所有分布的性能进行比较。我们的研究表明，IG在所有人群中的分布较好。 引用于2文件 MSC公司： 第60页 统计学在工程和工业中的应用；控制图 62号05 可靠性和寿命测试 关键词：平均运行长度;Burr X和XII分布;控制图;逆高斯;指数分布;截尾寿命试验 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{A.Shafqat}等人，Commun。Stat.，Theory Methods 47，No.8，1978-1988（2018；Zbl 1458.62314） 全文： 内政部 参考文献： [1] Abbasi，B.和M.Guillen。2013年，监测保险风险价值的引导控制图。应用专家系统40:6125-35。 [2] Aslam，M.、Y.L.Lio和C.H.，2013年6月。Burr类型XII百分位数的重复验收抽样计划。国际先进制造技术杂志68:495-507。 [3] Burr，I.W.1942年。累积频率分布。《数理统计年鉴》13:215-32·Zbl 0060.29602号 [4] Chiu，J.和T.Kuo。2008。多元泊松分布的属性控制图。统计学传播：理论与方法37:146-58·Zbl 1318.62337号 [5] Chiu，J.和T.Kuo。2010.二元二项式过程中分数不合格的控制图。J.应用。统计数字37（10）：1717-28·Zbl 1511.62446号 [6] 达斯，N.2008。关于非参数控制图监测过程可变性的效率的说明。经济质量控制23（1）：85-93·兹比尔1247.62296 [7] Gadre，M.P.和R.N.Rattihalli。2005年。一些基于分组检查的多属性控制图，用于识别过程恶化。经济。资格。续2:151-64·Zbl 1118.62130号 [8] Jolayemi，J.K.1999年。多属性控制图设计的统计模型。印度统计杂志，B辑（1960-2002）61（2）：351-65。 [9] Jones，L.A.，W.H.，Woodall和M.D.，Conerly。1999.记过控制图的精确属性。质量技术杂志31（2）：207-16。 [10] Li，J.，F.，Tsung和C.，Zou。2012.多元分类过程的定向控制方案。质量技术杂志44:136-54。 [11] Lu，X.S.，M.Xie，T.N.Goh和C.D.Lai。1998.多元属性过程的控制图。国际J.产品。决议36:3477-89·Zbl 0942.90511号 [12] Niaki、S.T.A.和B.Abbasi。2009.基于NORTH逆变换向量监测多属性过程。统计学中的传播——理论与方法38（7）：964-79·Zbl 1162.62098号 [13] 帕特尔，H.I.1973。多元二项式和泊松分布的质量控制方法。技术计量15:103-12·Zbl 0266.62058号 [14] Prajapati，D.R.2014年。通常使用子群大小的自相关数据的传统X图的性能。国际科学、工程和技术创新研究杂志3（3）：105-9。 [15] Saghir，A.和Z.Lin.2013年。监控多元COM-Poisson属性的控制图。应用统计学杂志41（1）：200-14·Zbl 1514.62836号 [16] 斯金纳、K.R.、G.C.Runger和D.C.蒙哥马利。2006.使用删除的Y统计数据对多个计数数据进行过程监控。资格。技术。数量。管理。3:247-62. [17] Surles，J.G.和W.J.Padgett。2005.标度Burr型X分布的一些性质。《统计规划与推断杂志》128（2005）：271-80·Zbl 1058.62017号 [18] Wu、Z.、H.Luo和X.Zhang。2006.带限功率的最优NP控制图。欧洲药典。第174:1723-41号决议·Zbl 1102.90016号 此参考列表基于出版商或数字数学图书馆提供的信息。其项与zbMATH标识符进行启发式匹配，可能包含数据转换错误。在某些情况下，zbMATH Open的数据对这些数据进行了补充/增强。这试图尽可能准确地反映原始论文中列出的参考文献，而不要求完整或完全匹配。