M.Juntunen。;J·特沃。;J.P.凯皮奥。 Subba Rao-Liporace模型的稳定性。 （英语） Zbl 1043.62529号 电路系统。信号处理。 18，第4期，395-406（1999）. 摘要：自回归（AR）模型的稳定性是许多应用中的一个重要问题，例如频谱估计、脑电仿真和语音合成。有一些AR参数估计方法可以保证模型的稳定性，即模型特征多项式的所有根的模都小于1。然而，在某些情况下，如脑电图模拟，显示具有几乎单位模量的根的模型很难使用。本文提出了一种保证超稳定的AR模型的估计方法，即根的模小于或等于任意正数。该方法基于迭代最小化方案，其中相关的非线性约束按顺序线性化。 引用于2文件 MSC公司： 62M10个 统计学中的时间序列、自相关、回归等（GARCH） PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{M.Juntunen}等人，《电路系统》。信号处理。18，第4号，395--406（1999；Zbl 1043.62529） 全文： 内政部 参考文献： [1] M.Boudaoud和L.Chaparro，非平稳信号的复合建模，J.Franklin Inst.，324:113-1241987·Zbl 0628.93072号 ·文件编号：10.1016/0016-0032（87）90377-2 [2] J.Chang和J.R.Glover，反馈自适应线路增强器：约束IIR自适应滤波器，IEEE Trans。信号处理。，41:3161-3166, 1993. ·数字对象标识代码：10.1109/78.257246 [3] S.N.Elaydi，《差分方程导论》，Springer-Verlag，柏林和纽约，1996年·Zbl 0840.39002号 [4] W.Gersch、A.Gevins和G.Kitagawa，非平稳协方差时间序列的多变量时变自回归建模，IEEE CDC-83，第579-5841983页。 [5] Y.Grenier，非平稳信号的时间依赖ARMA建模，IEEE Trans。阿库斯特。语音信号处理。，ASSP-31:899-911，1983年·doi:10.1109/TASSP.1983.1164152 [6] M.Hall、A.Oppenheimer和A.Willsky，语音的时变参数建模，信号处理。，5:267-285, 1983. ·doi:10.1016/0165-1684（83）90074-9 [7] M.Juntunen、J.Tervo和J.P.Kaipio，平稳和时变自回归模型的稳定性，收录于IEEE ICASPSP98，第2173-2176页，1998年。 [8] M.Juntunen、J.Tervo和J.P.Kaipio，自回归模型估计中的根模约束。电路系统信号处理。，17:709-718, 1998. ·Zbl 0941.62099号 ·doi:10.1007/BF01206571 [9] E.I.Jury，《Z变换方法的理论和应用》，Krieger，亨廷顿，纽约，1973年·Zbl 0273.93017号 [10] J.P.Kaipio，非平稳EEG的模拟与估计，博士论文，库皮奥大学，芬兰，1996年。 [11] J.P.Kaipio和P.A.Karjalainen，非平稳EEG模拟，生物控制。，76:349-356, 1997. ·Zbl 0881.92012号 ·doi:10.1007/s004220050348 [12] E.W.Kamen、P.P.Khargonekar和K.R.Poolla，线性时变离散时间系统的传递函数方法，SIAM J.控制优化。，23:550-565, 1985. ·Zbl 0626.93039号 ·doi:10.1137/0323035 [13] F.Kozin和F.Nakajima，线性时变AR模型的定阶问题，IEEE Trans。自动化。对照，AC-25:250-2571980·Zbl 0442.93058号 ·doi:10.1109/TAC.1980.1102318 [14] C.L.Lawson和R.J.Hanson，《解决最小二乘问题》，SIAM，费城，1995年·Zbl 0860.65029号 [15] L.A.Liporace，非平稳信号的线性估计，J.Acoust。Soc.Amer.，美国。，58: 1288-1295, 1975. ·数字对象标识代码：10.1121/1.380811 [16] G.Ludyk，《时变离散时间系统的稳定性》，《控制系统和信号处理进展》第5卷，布伦瑞克Vieweg出版社，1985年·Zbl 0641.93001号 [17] S.L.Marple，《数字光谱分析及其应用》，普伦蒂斯·霍尔，恩格尔伍德克利夫斯，新泽西州，1987年。 [18] G.Martinelli、G.Orlandi、L.Prina Ricotti和S.Ragazzini，通过线性规划识别稳定的非平稳格预测，Proc。IEEE，74:759-7601986年·doi:10.1109/PROC.1986.13543 [19] A.Nehorai和D.Starer，自适应极点估计，IEEE Trans。阿库斯特。语音信号处理。，38:825-838, 1990. ·Zbl 0706.62083号 ·数字对象标识代码：10.1109/29.56028 [20] J.J.Rajan，时间序列分类，博士论文，英国剑桥大学，1994年。 [21] T.Subba Rao，具有时间相关参数的非平稳时间序列模型的拟合，J.Roy。统计师。Soc.，爵士。B 32:312-3221970年·Zbl 0225.62109号 [22] B.L.Van der Waerden，《代数一》，Frederik Ungar，1970年。 此参考列表基于出版商或数字数学图书馆提供的信息。其项与zbMATH标识符进行启发式匹配，可能包含数据转换错误。在某些情况下，zbMATH Open的数据对这些数据进行了补充/增强。这试图尽可能准确地反映原始论文中列出的参考文献，而不要求完整或完全匹配。