David H.Wolpert。 混合量子/最佳响应平衡的颤抖之手。 （英语） Zbl 1211.91023号 国际博弈论 38，第4期，539-551（2009）. 摘要：量子响应平衡（QRE）是完全理性平衡概念的有力替代品。在QRE中，所有联合动作都具有非零概率。然而，在“混合场景”中，一些参与者使用量子响应，而一些参与者使用最佳响应，均衡策略配置文件可以具有零概率的联合动作。这就提出了将颤抖的手精细化应用于这种混合场景的问题。为了解决这个问题，我首先展示了如何将QRE重新定义为“最佳响应”均衡，其中预期效用被更一般的目标函数所取代。然后我指出，在这种重新设计下，当一些玩家使用量子反应，而一些玩家使用最佳反应时，这两种常见的颤抖手势完美性可能会有所不同。最后，我要说明，在这种混合场景中，一种颤抖的手的完美不能用来消除某些令人不安的平衡，而另一种可以。结论是，当我们允许一些玩家做出定量反应，而一些玩家做出最佳反应时，只应该应用一种类型的颤抖的手完美。 MSC公司： 91A10号 非合作游戏 91A12号机组 合作游戏 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{D.H.Wolpert}，《国际博弈论》38，第4期，539--551（2009；Zbl 1211.91023） 全文： 内政部 参考文献： [1] Anderson SP，Goeree J，Holt CA（2001）最小效应协调博弈：随机势和logit均衡。游戏Econ Behav 34:177–199·兹比尔1013.91006 ·doi:10.1006/game.2000.0800 [2] Basar T，Olsder G（1999）《动态非合作博弈论》，第二版。费城暹罗·Zbl 0479.90085号 [3] Dasgupta P，Maskin E（1986）非连续经济博弈中均衡的存在性。Rev Econ螺柱1–26·Zbl 0578.90098号 [4] Fudenberg D，Kreps D（1993）学习混合均衡。博弈经济学Behav 5:320–367·Zbl 0790.90092号 ·doi:10.1006/游戏.1993.1021 [5] Fudenberg D，Levine DK（1993）稳态学习和纳什均衡。计量经济学61（3）：547–573·Zbl 0792.90096号 ·doi:10.2307/2951717 [6] Fudenberg D，Tirole J（1991）博弈论。麻省理工学院出版社，剑桥·Zbl 0596.90015号 [7] Goeree JK，Holt CA（1999）《随机博弈论：游戏，而不仅仅是理论。美国国家科学院院刊96:10564–10567·Zbl 0962.91008号 ·doi:10.1073/pnas.96.19.10564 [8] Goeree JK，Holt CA，Palfrey TR（2002），私人价值拍卖中的数量反应均衡和超额出价。经济理论杂志104:247–272·Zbl 1015.91028号 ·doi:10.1006/jeth.2001.2914 [9] 霍普金斯E（2002）关于人们如何在游戏中学习的两个相互竞争的模型。经济计量学·Zbl 1142.91357号 [10] Kim W，Lee K（2006）纳什均衡与c-凹极小极大定理。数学分析应用期刊328:1206–1216·兹比尔1108.91010 ·doi:10.1016/j.jmaa.2006.06.038 [11] Lu H（2007）论纯粹战略纳什均衡的存在性。经济快报459–462·Zbl 1254.91017号 [12] McKelvey RD，Palfrey TR（1995），正规形式博弈的量子响应平衡。游戏Econ Behav 10:6–38·兹比尔0832.90126 ·doi:10.1006/游戏.1995.1023 [13] McKelvey RD，Palfrey TR（1998），广义博弈的量子响应平衡。支出经济1:9–41·Zbl 0920.90141号 [14] Meginniss JR（1976）一类新的赌博对称效用规则、主观边际概率函数和广义贝叶斯规则。摘自：《美国统计协会会刊》，商业和经济统计部分，第471-476页 [15] Myerson RB（1991）《博弈论：冲突分析》。哈佛大学出版社，剑桥·Zbl 0729.90092号 [16] NikaidóH，Isoda K（1955）关于非合作凸对策的注记。Pac J数学5:807–815·Zbl 0171.40903号 ·doi:10.2140/pjm.1955.5.807 [17] Selten R（1975）重新审视广泛博弈中平衡点的完备性概念。国际J博弈论4:25–55·Zbl 0312.90072号 ·doi:10.1007/BF01766400 [18] Shamma J，Arslan G（2004）《动态虚拟游戏、动态梯度游戏和纳什均衡的分布式收敛》，IEEE Trans-Autom Control 50（3）：312–327·Zbl 1366.91028号 ·doi:10.1109/TAC.2005.843878 [19] van Damme E（2002）《不完全可观察承诺的游戏》。游戏Econ Behav 21:282–308·兹比尔0899.90168 [20] Wolpert DH（2007）预测游戏结果。请参阅arXiv.org/abs/nlin。AO/0512015早期版本（已提交） 此参考列表基于出版商或数字数学图书馆提供的信息。其项与zbMATH标识符进行启发式匹配，可能包含数据转换错误。在某些情况下，zbMATH Open的数据对这些数据进行了补充/增强。这试图尽可能准确地反映原始论文中列出的参考文献，而不要求完整或完全匹配。