法拉加·塞尔瓦穆图;迪帕克Khichar;普里扬卡·卡利塔;维迪奥塔玛·贾恩 使用SEIRD模型估计印度新冠肺炎的死亡率。 （英文） Zbl 07702322号 Opsearch（操作搜索） 60，编号1，539-553（2023）. MSC公司： 900亿 运筹学与管理科学 关键词：新冠肺炎;SEIRD模型;死亡率;参数估计 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{D.Selvamuthu}等人，Opsearch 60，No.1，539--553（2023；Zbl 07702322） 全文： 内政部 参考文献： [1] 陈，YC；卢，体育；Chang，CS；Liu，TH，带有无法检测到的感染者的新型冠状病毒时间依赖性SIR模型，IEEE Trans。Netw公司。科学。工程师，7，4，3279-3294（2020）·doi:10.1109/TNSE.2020.3024723 [2] He，S。；彭，Y。；Sun，K.，新冠肺炎及其动力学的SEIR建模，非线性动力学。，101, 1667-1680 (2020) ·doi:10.1007/s11071-020-05743-y [3] Ceylan，Z.，《意大利、西班牙和法国新冠肺炎流行率估计》，科学。Total Environ.公司。，729, 1-7 (2020) ·doi:10.1016/j.scitotenv.2020.138817 [4] Singhal，A。；辛格，P。；拉尔，B。；Joshi，SD，使用高斯混合模型对新型冠状病毒疫情进行建模和预测，Chaos，Solut。分形，138，1-8（2020） [5] 新型冠状病毒潜在的长期干预策略。http://covid-measures.stanford.edu/ [6] 皮科洛明，EL；Zama，F.，《通过强制SEIRD模型监测意大利新型冠状病毒疫情传播》，Plos one，15，8，1-17（2020） [7] Rapolu，T.、Nutakki，B.、Rani，T.S.、Bhavani，S.D.：预测新冠肺炎传播动力学的时间依赖SEIRD模型。医疗风险2020.05.29.20113571 [8] Viguerie，A。；洛伦佐，G。；Auricchio，F。；Baroli，D.，通过具有异质扩散的空间解析易感-暴露-感染-恢复-死亡（SEIRD）模型模拟新型冠状病毒的传播，Appl。数学。莱特。，111, 1-9 (2021) ·Zbl 1448.92349号 ·doi:10.1016/j.aml.2020.106617 [9] Korolev，I.，COVID-1的SEIRD流行病模型的识别和估计，J.Econ。，220, 63-85 (2021) ·Zbl 1464.92248号 ·doi:10.1016/j.jeconom.2020.07.038 [10] Ala'raj，M。；Majdalawieh，M。；Nizamuddin，N.，使用基于SEIRD和ARIMA校正的混合动态模型对新型冠状病毒肺炎进行建模和预测，Infect。数字化信息系统。型号1。，6, 98-111 (2021) [11] 洛佩兹。；Rodó，X.，预测西班牙和意大利新冠肺炎疫情的改进SEIR模型：模拟控制情景和多尺度疫情，结果物理。，21, 1-15 (2021) ·doi:10.1016/j.rinp2020.103746 [12] 卡乔内，JM；日本桑托斯；巴加尼，C。；Ba，J.，基于确定性SEIR模型的新型冠状病毒疫情模拟，Front。公共卫生，8，1-13（2020年）·doi:10.3389/fpubh.2020.00230 [13] 罗达，WC；Varughese，MB；Han，D。；李女士，为什么很难准确预测新冠肺炎疫情？，感染。数字化信息系统。型号1。，5, 271-281 (2020) [14] Mondal，A。；Antonopoulo，CG，《新冠肺炎在不同社区传播的SIR模型假设》，Chaos，Solit。分形，139，1-14（2020） [15] Okuonghaea，D。；Omame，A.，《尼日利亚拉各斯新冠肺炎人口动态数学模型分析》，Chaos，Solut。分形，139，1-18（2020） [16] 雷德，B。；SV斯卡皮诺；Nande，A.，《拥挤与新型冠状病毒疫情的形成》，《国家医学》，第26期，1829-1834页（2020年）·doi:10.1038/s41591-020-1104-0 [17] 约翰·霍普金斯大学医学院死亡率分析。https://coronavirus.jhu.edu/region/us/alabama（美国） [18] Liang，法学博士；洪聪，C。；Ho，HJ；Scientif，Wu，CY，COVID-19死亡率与试验次数和政府有效性呈负相关。代表，10，1-7（2020年） [19] Dhaiban，A.K.，Jabbar，B.K.：新冠肺炎大流行的最佳控制模型：五个国家的比较研究。出现在OPSEARCH（2021）中。doi:10.1007/s12597-020-00491-4·Zbl 07549105号 [20] Bhadra，A。；慕克吉，A。；Sarkar，K.，人口密度对印度感染Covid-19和死亡率的影响，Modell。地球系统。环境。，7, 623-629 (2021) ·doi:10.1007/s40808-020-00984-7 [21] 锥栗，LB；Arunachalam，V。；Dharmaraja，S.，《概率和随机过程及其应用导论》（2012），新泽西州：威利·兹比尔1264.60002 ·doi:10.1002/9781118344972 [22] Kuniya，T.，预测日本冠状病毒病的流行高峰，J.Clin。医学，9，3，1-7（2020年）·doi:10.3390/jcm9030789 [23] Backer，JA公司；克林肯伯格，D。；Wallinga，J.，中国武汉旅行者2019年新型冠状病毒（2019-ncov）感染的潜伏期，2020年1月20日至28日，欧洲监测。，25, 5, 1-6 (2020) ·doi:10.2807/1560-7917.ES.2020.25.5.2000062 [24] 黄，C。；王毅，中国武汉2019年新型冠状病毒感染患者的临床特征，《柳叶刀》，395497-506（2020）·doi:10.1016/S0140-6736（20）30183-5 [25] 王，D。；Hu，B.，中国武汉2019年新型冠状病毒感染肺炎138例住院患者的临床特征，Jama，323，11，1061-1069（2020）·doi:10.1001/jama.2020.1585 [26] 世界卫生组织-中国2019年冠状病毒病联合特派团（COVID-19）报告。https://www.who.int/docs/default-source/conaroviruse/who-china-joint-mission-n-covid-19-final-report.pdf [27] 印度政府卫生和家庭福利部。http://nhm.gov.in/ [28] Dharmaraja，S。；Das，D.，《统计方法、实验设计和统计质量控制导论》（2018），纽约：施普林格出版社，纽约·Zbl 1408.62003号 此参考列表基于出版商或数字数学图书馆提供的信息。其项与zbMATH标识符进行启发式匹配，可能包含数据转换错误。在某些情况下，zbMATH Open的数据对这些数据进行了补充/增强。这试图尽可能准确地反映原始论文中列出的参考文献，而不要求完整或完全匹配。