刘思玉;徐玲;丁，冯 双频信号模型的迭代参数估计算法。 （英语） 兹比尔1461.93493 算法（巴塞尔） 10，第4号，第118号论文，第13页（2017年）. 摘要：本文主要研究受随机噪声干扰的双频信号模型的迭代参数估计算法。这项工作的关键是克服信号模型对于频率是高度非线性函数的困难。基于梯度搜索，提出了一种基于梯度的迭代算法。为了提高GI算法的估计精度，在运动数据窗口技术的基础上，提出了牛顿迭代算法和基于运动数据窗口梯度的迭代算法。对比仿真结果表明了所提方法在估计信号模型参数方面的有效性。 引用于2文件 理学硕士： 93E10型 随机控制理论中的估计与检测 10层62层 点估计 60G35型 信号检测和滤波（随机过程方面） 94甲12 信号理论（表征、重建、滤波等） 关键词：信号处理;参数估计;移动数据窗口;梯度搜索;牛顿搜索 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{S.Liu}等人，《算法（巴塞尔协议）》10，第4期，第118号论文，第13页（2017年；Zbl 1461.93493） 全文： 内政部 OA许可证 参考文献： [1] 丁·F。；系统辨识算法的复杂性、收敛性和计算效率；控制拒绝：2016; 第31卷，1729-1741·兹比尔1374.93328 [2] 丁·F。；王，F.F。；缺失数据线性参数系统的递推最小二乘辨识算法；控制拒绝：2016; 第31卷，2261-2266·Zbl 1389.93247号 [3] 徐，L。；基于移动数据窗的传递函数多新息随机梯度识别方法；控制拒绝：2017; 第32卷，1091-1096·Zbl 1389.93235号 [4] 徐，L。；丁·F。；信号建模的递推最小二乘和多新息随机梯度参数估计方法；系统。信号处理：2017; 第36卷，1735-1753·Zbl 1370.94286号 [5] 徐，L。；基于动态响应测量数据的参数估计算法；高级机械。工程：2017年；第9卷。 [6] 张，Q.G。；基于实时FFT的Rife频率估计算法；信号处理：2009; 第25卷，1002-1004。 [7] 杨，C。；魏，G。；三条谱线有理组合的非迭代频率估计器；IEEE传输。信号处理：2011; 第59卷，5065-5070·Zbl 1391.62177号 [8] 雅各布森，E。；Kootsookos，P。；快速准确的频率估计器；IEEE信号处理。杂志：2007；第24卷，123-125。 [9] 邓，Z.M。；刘，H。；王，Z.Z。；正弦波频率估计的改进Rife算法；J.数据采集。工艺：2006; 第21卷，473-477。 [10] Elasmi-Ksibi，R。；Besbes，H。；洛佩斯·瓦尔卡切（López Valcarce，R.）。；谢里夫，S。；利用多重自相关滞后估计有色噪声中实值单音的频率；信号处理：2010; 第90卷，2303-2307·Zbl 1194.94083号 [11] 因此，H.C。；Chan，K.W。；单音频率估计中Pisarenko谐波分解方法的改进；IEEE传输。信号处理：2004; 第52卷，1128-1135·Zbl 1369.94291号 [12] 曹毅。；魏，G。；陈，F.J。；基于单音相关性的改进协方差频率估计算法的精确分析；信号处理：2012; 第92卷，2785-2790。 [13] Boashash，B。；N.A.Khan。；Ben-Jabeur，T。；使用高分辨率TFD进行模式识别的时频特征：教程综述；数字。信号处理：2015; 第40卷，1-30页。 [14] Amezquita-Sanchez，J.P。；Adeli，H。；一种新的音乐-经验小波变换方法用于含噪非线性非平稳信号的时频分析；数字。信号处理：2015; 第45卷，第56-68页。 [15] Daubechies，I。；卢J.F。；吴，H.T。；同步压缩小波变换：一种经验模式分解类工具；申请。计算。哈蒙。分析：2011; 第30卷，243-261·Zbl 1213.42133号 [16] 丁·F。；徐，L。；刘，X.M。；信号建模——A部分：单频信号；青岛科技大学学报。Technol公司。（Nat.Sci.Ed.）：2017年；第38卷，1-13。 [17] 丁·F。；徐，L。；刘，X.M。；信号建模——B部分：双频信号；青岛科技大学学报。Technol公司。（国家科学版）：2017年；第38卷，1-17。 [18] 丁·F。；徐，L。；刘，X.M。；信号建模——C部分：多频信号模型的递归参数估计；青岛科技大学学报。Technol公司。（Nat.Sci.Ed.）：2017年；第38卷，1-12。 [19] 丁·F。；徐，L。；刘，X.M。；信号建模——D部分：多频信号模型的迭代参数估计；青岛科技大学学报。Technol公司。（Nat.Sci.Ed.）：2017年；第38卷，1-11。 [20] 丁·F。；徐，L。；刘，X.M。；信号建模第E部分：多频信号模型的分层参数估计；青岛科技大学学报。Technol公司。（Nat.Sci.Ed.）：2017年；第38卷，1-15。 [21] 丁·F。；徐，L。；刘，X.M。；信号建模——第F部分：多频率信号模型的分层迭代参数估计；青岛科技大学学报。Technol公司。（Nat.Sci.Ed.）：2017年；第38卷，1-12。 [22] 丁J.L。；基于数据滤波的多输入输出系统参数估计的递推和迭代最小二乘算法；算法：2016年；第9卷·Zbl 1461.93502号 [23] Yun，B.I。；区间上有限多根非线性方程的迭代解法；J.计算。申请。数学。：2013; 第2363308-3318卷·Zbl 1247.65064号 [24] Dehghan，M。；哈贾里安，M。；求解广义耦合Sylvester矩阵方程的迭代算法分析；申请。数学。型号：2011; 第35卷，3285-3300·兹比尔1227.65037 [25] Wang，T。；郑庆秋。；卢，L.Z。；一类复杂对称线性系统的新迭代方法；J.计算。申请。数学。：2017; 第325188-197卷·Zbl 1365.65087号 [26] 徐，L。；牛顿迭代算法在动力系统参数估计中的应用；J.计算。申请。数学。：2015; 第288卷，第33-43页·Zbl 1314.93062号 [27] 裴，K。；Wang，G.T。；孙毅。；无限域上Hadamard型分数阶积分微分方程的逐次迭代和正极值解；申请。数学。计算：2017; 第312158-168卷·Zbl 1426.34019号 [28] Dehghan，M。；哈贾里安，M。；求解非线性方程的无二阶导数牛顿法的四阶变分；工程计算：2012; 第29卷，356-365。 [29] 古铁雷斯，J.M。；为了逼近连续牛顿法，获得了不同寻根算法的数值性质；算法：2015年；第8卷，1210-1216·Zbl 1461.65076号 [30] 王，X.F。；秦，Y.P。；钱，W.Y。；张，S。；风扇，X.D。；求解非线性方程组的一类牛顿型迭代方法；算法：2015年；第8卷，786-798·Zbl 1461.65080号 [31] 辛普森，T；机会的本质和规律：美国密歇根州安阿伯，1740年。 [32] 丹尼斯，J.E。；Schnable，R.B；无约束优化和非线性方程的数值方法：Englewood Cliffs，新泽西州，美国1983年·Zbl 0579.65058号 [33] Jürgen，G。；牛顿方法的加速收敛；Soc.Ind.申请。数学。：1994; 第36卷，272-276·Zbl 0814.65046号 [34] 朱迪，M.S。；肯尼迪，D。；威廉姆斯，F.W。；递归牛顿法求解超越特征值问题的精确子结构；J.声音振动：2005; 第280卷，第883-902页。 [35] 本纳，P。；李J.R。；Penzl，T。；大规模Lyapunov方程、Riccati方程和线性二次型最优控制问题的数值解；数字。线性代数应用：2008; 第15卷，755-777·Zbl 1212.65245号 [36] 宋飞，D.R。；哈达德，W.M。；伯恩斯坦，D.S。；净值，C.N。；H2/H∞控制器综合：基于拟牛顿方法的数值结果；数字。线性代数应用：2008; 第15卷，755-777。 [37] 刘，M.M。；Xiao，Y.S。；丁，R.F。；基于牛顿法的维纳非线性系统迭代辨识算法；申请。数学。型号：2013; 第37卷，6584-6591·Zbl 1438.93229号 [38] 咖喱，H.B。；非线性极小化问题的最速下降法；问：申请。数学。：1944; 第2卷，258-261·Zbl 0061.26801号 [39] 弗拉哈蒂斯，M.N。；Androulakis，G.S。；Lambrinos，J.N。；马古拉斯，G.D。；一类具有自适应步长的梯度无约束最小化算法；J.计算。申请。数学。：2000; 第114367-386卷·Zbl 0958.65072号 [40] 哈贾里安，M。；基于梯度迭代法求解一般Sylvester离散时间周期矩阵方程；申请。数学。信函：2016; 第52卷，第87-95页·Zbl 1330.65065号 [41] 王，C。；王J.Y。；张，T.S。；基于动窗二阶盲辨识的慢线性时变结构运行模态分析；信号处理：2017; 第133169-186卷。 [42] Al-Matouq，A.A。；Vincent，T.L。；多窗口移动时域估计；Automatica:2015年；第53卷，264-274·Zbl 1371.93079号 [43] 博阿沙什，B。；估计和解释信号的瞬时频率——第1部分：基本原理；程序。IEEE:1992；第80卷，第520-538页。 此参考列表基于出版商或数字数学图书馆提供的信息。它的项目与zbMATH标识符启发式匹配，并且可能包含数据转换错误。在某些情况下，zbMATH Open的数据对这些数据进行了补充/增强。这试图尽可能准确地反映原始论文中列出的参考文献，而不要求完整或完全匹配。