×

贝叶斯半参数双自回归建模。 (英语) Zbl 1435.62340号

摘要:本文提出了双自回归模型中收益分布的贝叶斯半参数建模方法。本文介绍了有限样本性质的蒙特卡罗研究及其经验应用。结果表明,本文建立的半参数模型是有价值的和有竞争力的。

MSC公司:

62M10个 统计学中的时间序列、自相关、回归等(GARCH)
62英尺15英寸 贝叶斯推断
62G05型 非参数估计
PDF格式BibTeX公司 XML格式引用
全文: DOI程序

参考文献:

[1] Lindley,D.V.,贝叶斯统计。A Review(1972),宾夕法尼亚州,美国:美国宾夕法尼亚州,SIAM·Zbl 0246.62009号
[2] Feizjavadian,S.H。;Hashemi,R.,使用Marshall-Olkin双变量Weibull分布分析渐进混合审查中的依赖竞争风险,计算统计与数据分析,82,19-34(2015)·Zbl 1507.62052号 ·doi:10.1016/j.csda.2014.08.002
[3] Griffn,J.E.,贝叶斯非参数模型中推理的自适应截断方法,统计与计算,26,1,1-19(2016)
[4] Ferguson,T.S.,一些非参数问题的贝叶斯分析,《统计年鉴》,1209-230(1973)·Zbl 0255.62037号 ·doi:10.1214/aos/1176342360
[5] 医学博士埃斯科瓦尔。;West,M.,使用混合物的贝叶斯密度估计和推断,《美国统计协会杂志》,90,430,577-588(1995)·Zbl 0826.62021号 ·doi:10.1080/01621459.1995.10476550
[6] Bollerslev,T.,广义自回归条件异方差,计量经济学杂志,31,3,307-327(1986)·Zbl 0616.62119号 ·doi:10.1016/0304-4076(86)90063-1
[7] Davidson,J.,线性条件异方差模型的矩和记忆特性,以及一个新模型,《商业与经济统计杂志》,22,1,16-29(2004)·doi:10.1198/073500103288619359
[8] Rombouts,J。;斯坦托夫特。;Violante,F.,《多元模型复杂度的价值:道琼斯工业平均期权定价的应用》,《国际预测杂志》,30,1,78-98(2014)·doi:10.1016/j.ij预测.2013.07.006
[9] Engle,R.F.,英国通货膨胀方差估计的自回归条件异方差,计量经济学,50,4987-1007(1982)·Zbl 0491.62099号 ·doi:10.2307/1912773
[10] Weiss,A.A.,ARCH模型的渐近理论:估计和检验,计量经济学理论,2,1,107-131(1986)·网址:10.1017/S0266466600011397
[11] 弗朗克·C。;Zakoian,J.,估计非线性过程的线性表示,《统计规划与推断杂志》,68,1,145-165(1998)·兹比尔0942.62100 ·doi:10.1016/S0378-3758(97)00139-0
[12] 弗朗克·C。;Zakoian,J.,混合弱ARMA模型估计量的协方差矩阵估计,统计规划与推断杂志,83,2,369-394(2000)·Zbl 0976.62086号 ·doi:10.1016/S0378-3758(99)00109-3
[13] Ling,S.,《双AR(p)模型:结构与估计》,《中国统计》,17,1,161-175(2007)·Zbl 1145.62072号
[14] 杰奎尔,E。;新几内亚波尔森。;Rossi,P.E.,《随机波动率模型的贝叶斯分析(具有最终结果和相关误差)》,《计量经济学杂志》,122,1,185-212(2004)·Zbl 1328.91254号 ·doi:10.1016/j.econom.2003.09.001
[15] 特拉托拉,E.-I。;Griffin,J.E.,随机波动率收益分布的贝叶斯非参数建模,贝叶斯分析,6,4,901-926(2011)·Zbl 1330.62116号
[16] 特拉托拉,E.-I。;Griffin,J.E.,带杠杆效应的波动性贝叶斯半参数模型,计算统计与数据分析,60,97-110(2013)·Zbl 1366.62195号 ·doi:10.1016/j.csda.2012.10.023
[17] Jensen,M.J.,长记忆随机波动率模型的半参数贝叶斯推断,时间序列分析杂志,25,6,895-922(2004)·Zbl 1062.62232号 ·文件编号:10.1111/j.1467-9892.2004.00384.x
[18] Jensen,M.J。;Maheu,J.M.,贝叶斯半参数随机波动率建模,《计量经济学杂志》,157,2,306-316(2010)·Zbl 1431.62477号 ·doi:10.1016/j.jeconom.2010.01.014
[19] Jensen,M.J。;Maheu,J.M.,贝叶斯半参数多元GARCH建模,《计量经济学杂志》,176,1,3-17(2013)·Zbl 1284.62559号 ·doi:10.1016/j.jeconom.2013.03.009
[20] Jensen,M.J。;Maheu,J.M.,用Dirichlet过程混合物估计半参数非对称随机波动率模型,《计量经济学杂志》,178,523-538(2013)·Zbl 1293.91141号 ·doi:10.1016/j.jeconom.2013.08.018
[21] 维比凯特,A。;Ausin,M.C。;Galeano,P.,非对称动态条件相关模型的贝叶斯非参数方法及其在投资组合选择中的应用,计算统计与数据分析,100814-829(2016)·Zbl 1466.62206号 ·doi:10.1016/j.csda.2014.12.005
[22] Ausin,M.C。;加利亚诺,P。;Ghosh,P.,《金融时间序列分析的半参数贝叶斯方法及其在风险估值中的应用》,《欧洲运筹学杂志》,232,2,350-358(2014)·Zbl 1305.91244号 ·doi:10.1016/j.jor.2013.07.008
[23] Kingman,J.F.,亚加性遍历理论,《概率年鉴》,1,6,883-899(1973)·Zbl 0311.60018号 ·doi:10.1214/aop/1176996798
[24] 卢,Z。;Jiang,Z.,带ARCH项的多元非线性AR模型的L1几何遍历性,《概率字母》,51,2,121-130(2001)·Zbl 1059.62585号 ·doi:10.1016/S0167-7152(00)00138-3
[25] Lo,A.Y.,关于一类贝叶斯非参数估计。I.密度估计,《统计年鉴》,12,1,351-357(1984)·Zbl 0557.62036号 ·doi:10.1214/aos/1176346412
[26] Sethuraman,J.,狄利克雷先验的建设性定义,中国统计,4,2639-650(1994)·Zbl 0823.62007号
[27] Maceachern,S.N。;Muller,P.,估计dirichlet过程模型的混合,计算与图形统计杂志,7,2,223-238(1998)·doi:10.1080/10618600.1998.10474772
[28] Nakatsuma,T.,ARMA-GARCH模型的贝叶斯分析:马尔可夫链抽样方法,《计量经济学杂志》,95,1,57-69(2000)·Zbl 0970.62014号 ·doi:10.1016/s0304-4076(99)00029-9
[29] Ming,W。;W.云顺,使用R中的大都市-哈斯廷斯方法估计GARCH模型,开放统计杂志,08,06931-938(2018)·doi:10.4236/ojs.2018.86062
[30] Nakatsuma,T.,GARCH模型的Markov-chain抽样算法,非线性动力学和计量经济学研究,3107-117(1998)·Zbl 1078.91569号
此参考列表基于出版商或数字数学图书馆提供的信息。其项与zbMATH标识符进行启发式匹配,可能包含数据转换错误。在某些情况下,zbMATH Open的数据对这些数据进行了补充/增强。这试图尽可能准确地反映原始论文中列出的参考文献,而不要求完整或完全匹配。