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赵元元;明瑞星;吴耀华

用随机加权bootstrap逼近二维余弦模型中最小二乘估计量的分布。 （英语） Zbl 1418.62097号

数学学报。申请。罪。，英语。序列号。 29，第4期，765-776（2013）.
摘要：《Metrika 48》，第2期，第83–97页（1998年；Zbl 1093.62544号)],D.昆都和R.D.古普塔建立了二维余弦模型中最小二乘估计量的渐近正态性。在本文中，我们通过使用被称为贝叶斯bootstrap或随机加权方法的随机权重，给出了对一般最小二乘估计的近似D.B.鲁宾【Ann.Stat.9，No.1，130–134（1981；doi:10.1214/aos/1176345338)]和Z.郑[数学学报应用杂志10，247–253（1987；Zbl 0639.62031号)]. 仿真研究表明，这种近似方法非常有效。

MSC公司：

62E17型 统计分布的近似值（非共鸣）
62英尺15英寸 贝叶斯推断
62F40型 引导、折刀和其他重采样方法

关键词：

二维模型;最小二乘估计量;贝叶斯引导;随机加权法

引文：

Zbl 1093.62544号;Zbl 0639.62031号
PDF格式BibTeX公司 XML格式引用
\textit{Y.-Y.Zhao}等人，《数学学报》。申请。罪。，英语。序列号。29，第4号，765--776（2013；Zbl 1418.62097）
全文： DOI程序

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