×
哈米德·卡泽米;阿里雷扎·亚兹迪扎德

一类非线性系统中的故障重构采用基于反演的滤波器。 （英语） Zbl 1349.94172号

非线性动力学。 185，第3期，1805-1814（2016）.
摘要：本文提出了一种非线性系统故障重构的方法。除了简单的检测外，故障重建还可以通过揭示哪个部件存在故障来直接隔离故障。首先，针对存在执行器或设备故障的非线性系统，引入了基于反演的故障重构滤波器。如果系统对故障信号具有固定的相对顺序，则滤波器将在其输出处再现故障。然后，考虑了一类仿射非线性系统，该系统除了受到故障信号外，还受到未知扰动。在这种情况下，对于每个故障，将原始系统转换为一种新的形式，在这种形式中，可以应用所提出的基于反演的滤波器进行故障重建。这种变换是通过微分几何中可观测性概念的一种新形式来实现的。在存在未知扰动的情况下再现故障是该方法的主要优点。为了说明所提方法的有效性，提供了仿真结果。

引用于1文件

理学硕士：

94C12号机组 故障检测；电路和网络测试
94甲12 信号理论（表征、重建、滤波等）
93立方厘米 控制理论中的非线性系统
第93页第51页 设计技术（稳健设计、计算机辅助设计等）

关键词：

断层重建;故障检测和隔离;非线性观测器与滤波器设计;系统反演
PDF格式BibTeX公司 XML格式引用
\textit｛H.Kazemi｝和\textit｛A.Yazdizadeh｝，非线性Dyn。85，No.3，1805--1814（2016；Zbl 1349.94172）
全文： 内政部

参考文献：

[1] Chen，J.，Patton，R.：基于模型的动态系统鲁棒故障诊断。Kluwer，伦敦（1999）·Zbl 0920.93001号 ·doi:10.1007/978-1-4615-5149-2
[2] Hwan，I.、Kim，S.、Kin，Y.：故障检测、隔离和重构方法综述。IEEE传输。控制系统。技术18，636-653（2010）·doi:10.1109/TCST.2009.2026285
[3] Yang，G.H.，Wang，H.：一类不确定状态反馈控制系统的故障检测。IEEE传输。控制系统。Technol公司。18(1), 201-212 (2010) ·doi:10.1109/TCST.2008.2010521
[4] Yang，Y.，Ding，S.X.，Li，L.：关于非线性系统基于观测器的故障检测。系统。控制信函。82, 18-25 (2015) ·Zbl 1327.93345号 ·doi:10.1016/j.sysconle.2015.05.004
[5] Boulkroune，B.，Galvez-Carrillo，M.，Kinnaert，M.：双馈感应发电机的基于信号和模型的传感器组合故障诊断。IEEE传输。控制系统。技术21（5），1771-1783（2013）·doi:10.1109/TCST.2012.2213088
[6] Han，Y.，Oh，S.，Choi，B.，Kwak，D.：使用自适应观测器和输入偏差估计器对飞机操纵面进行故障检测和识别。IET控制理论应用。6(10), 1367-1387 (2012) ·doi:10.1049/iet-cta.2010.0724
[7] Shahrari-kahkeshi，M.，Sheikholeslam，F.，Askari，J.：一类不确定非线性系统的自适应故障检测和估计方案。非线性动力学。79(4), 2623-2637 (2014) ·doi:10.1007/s11071-014-1836-9
[8] Liu，Y.，Wang，Z.，He，X.：多项式逼近非线性系统的滤波和故障检测。Automatica 54，348-359（2015）·兹比尔1318.93090 ·doi:10.1016/j.automatica.2015.02.022
[9] Wang，H.，Ye，D.，Yang，G.H.：具有局部非线性模型的不确定TS模糊系统的执行器故障诊断。非线性动力学。76(4), 1977-1988 (2014) ·Zbl 1314.93025号 ·doi:10.1007/s11071-014-1262-z
[10] Zhang，X.，Polycarpou，M.，Parisini，T.：使用自适应估计对一类具有Lipschitz非线性的非线性不确定系统进行故障诊断。Automatica 46（2），290-299（2010）·Zbl 1205.93066号 ·doi:10.1016/j.automatica.2009.11.014
[11] De Persis，C.，Isidori，A.：非线性故障检测和隔离的几何方法。IEEE传输。自动。控制46（6），853-865（2001）·兹比尔1009.93003 ·doi:10.1109/9.928586
[12] Massoumnia，M.A.，Verghese，G.C.，Willsky，A.S.：故障检测和识别。IEEE传输。自动。控制34（3），316-321（1989）·Zbl 0682.93061号 ·doi:10.1109/9.16422
[13] Mhaskar，P.，Du，M.：非线性系统中传感器故障的隔离和处理。Automatica 50（4），1066-1074（2014）·Zbl 1298.93182号 ·doi:10.1016/j.automatica.2014.02.017
[14] Kulcsar，B.，Verhegen，M.：离散时间LPV系统基于鲁棒反演的故障估计。IEEE传输。自动。续57581-586（2012）
[15] Yan，X.G.，Edwards，C.：使用滑模观测器的非线性鲁棒故障重建和估计。Automatica 43（9），1605-1614（2007）·Zbl 1128.93389号 ·doi:10.1016/j.automatica.2007.02.008
[16] Hirschornin，R.M.：非线性控制系统的可逆性。SIAM J.控制优化。17(2), 289-297 (1979) ·Zbl 0417.93036号 ·doi:10.1137/0317022
[17] Hou，M.，Patton，R.J.：输入可观察性和输入重建。自动化34（6），789-794（1998）·Zbl 0959.93006号 ·doi:10.1016/S0005-1098（98）00021-1
[18] Szigeti，F.、Bolivar，A.R.、Rennola，L.：在未测量干扰下的故障检测和隔离：应用于二元蒸馏塔。摘自：第四届IFAC故障检测研讨会论文集，第989-992页（2000）·Zbl 1298.93182号
[19] Edelmayer，A.，Boker，J.，Szabo，Z.：通过系统反演进行输入重建：非线性系统中故障检测和隔离的几何方法。国际期刊申请。数学。计算。科学。14, 189-199 (2004) ·Zbl 1083.93008号
[20] Bejarano，F.J.：线性系统的部分未知输入重建。Automatica 47（8），1751-1756（2011）·Zbl 1226.93073号 ·doi:10.1016/j.automatica.2011.03.002
[21] Bokor，J.，Szabo，Z.：非线性系统中的故障检测和隔离。《年度修订控制》33（2），113-123（2009）·doi:10.1016/j.arcontrol.2009.09.001
[22] Isidori，A.：非线性控制系统。柏林施普林格（1995）·Zbl 0878.93001号 ·doi:10.1007/978-1-84628-615-5
[23] Witczak，M.：非线性系统故障诊断的建模和估计策略。柏林施普林格出版社（2007）·Zbl 1192.93003号
[24] De Persis，C.，Isidori，A.：关于非线性系统的可观测性共分布。系统。控制信函。40(5), 297-304 (2000) ·Zbl 1031.93044号 ·doi:10.1016/S0167-6911（00）00014-1
此参考列表基于出版商或数字数学图书馆提供的信息。它的项目与zbMATH标识符启发式匹配，并且可能包含数据转换错误。在某些情况下，zbMATH Open的数据对这些数据进行了补充/增强。这试图尽可能准确地反映原始论文中列出的参考文献，而不要求完整或完全匹配。