托拜厄斯·米尔克;弗拉基米尔·德拉加林 根据反应的纵向模型进行药物组合的适应性设计。 （英语） Zbl 1419.62409号 统计Pap。 60，第2期，第5-21页（2019年）. 总结：第二阶段药物联合研究的目的是评估不同药物剂量联合的疗效反应面，并为最后的第三阶段临床试验选择最有效的联合。一个问题是找到一种最佳设计，将受试者分配到剂量组合中，从而使试验中获得的信息最大化。适应性设计有助于在这些情况下确保研究设计的高效性。我们使用的是二元疗效终点，并考虑到受试者水平的终点评估时间相对于受试者到达间隔时间要长得多的实际情况。这给自适应设计带来了实现方面的挑战。将提出一种使用时间-事件模型作为纵向模型的自适应设计问题的解决方案。 MSC公司： 62页第10页 统计学在生物学和医学中的应用；元分析 62K05美元 最佳统计设计 关键词：适应性设计;剂量组合研究;延迟响应 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{T.Mielke}和\textit{V.Dragalin}，Stat.Pap。60，第2号，355--371（2019；Zbl 1419.62409） 全文： 内政部 参考文献： [1] Atkinson AC、Donev AN、Tobias RD（2007）《优化实验设计》（含SAS）。牛津牛津大学出版社·Zbl 1183.62129号 [2] Atkinson AC，Fedorov VV，Herzberg AM，Zhang R（2014）广义回归模型的元素信息矩阵和最优实验设计。J Stat Plan推断144:81-91·Zbl 1278.62114号 ·doi:10.1016/j.jspi.2012.09.012 [3] Cai C，Liu S，Yuan Y（2014）基于多重插补的延迟反应II期临床试验的贝叶斯设计。统计医学33:4017-4028·doi:10.1002/sim.6200 [4] Fedorov VV，Leonov SL（2013）非线性响应模型的优化设计。查普曼和霍尔/CRC生物统计系列，博卡拉顿·Zbl 1373.62001年 ·doi:10.1201/b15054 [5] Finney D（1971）《概率分析》。剑桥大学出版社·Zbl 0227.62065号 [6] Kiefer J，Wolfowitz J（1960）两个极值问题的等价性。Can J数学12:363-366·兹伯利0093.15602 ·doi:10.4153/CJM-1960-030-4 [7] Lehmann EL，Casella G（1998）《点估计理论》，第二版。纽约州施普林格·Zbl 0916.62017号 [8] Liu S，Ning J（2013）《延迟毒性药物联合试验的贝叶斯剂量发现设计》。贝叶斯分析8:703-722·Zbl 1329.62431号 ·doi:10.1214/13-BA839 [9] Pronzato L，Pazman A（2013），非线性模型实验设计。纽约州施普林格·兹比尔1275.62026 ·doi:10.1007/978-1-4614-6363-4 [10] 吴，CFJ；Dodge，Y.（编辑）；Fedorov，VV（编辑）；Wynn，HP（编辑），量子响应曲线百分位估计的优化设计，213-223（1988），北荷兰·Zbl 0697.62067号 此参考列表基于出版商或数字数学图书馆提供的信息。其项与zbMATH标识符进行启发式匹配，可能包含数据转换错误。在某些情况下，zbMATH Open的数据对这些数据进行了补充/增强。这试图尽可能准确地反映原始论文中列出的参考文献，而不要求完整或完全匹配。