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疏散规划的不精确优化模型。 (英语) Zbl 1192.90041号

摘要:本文的目的是开发一种疏散时车辆分配和路线规划的间隔方法。首先,描述了疏散路线规划系统并定义了符号。提出了一个不精确的规划模型。该模型的目标是在信息不精确的情况下,以最少的系统时间实现车辆分配的最优规划。该模型的约束包括四种类型:车辆数量约束、乘客平衡约束、路段最大通行能力约束和无负约束。通过对不精确模型的分解求解模型。开发了一个假设案例来说明所提出的模型。本文发现,在给定的决策空间内,疏散模型的区间解是可行且稳定的,这可以减少不确定性的负面影响,从而提高不同条件下疏散管理者的估计。该方法需要将作为区间值存在的不确定性纳入模型制定和求解过程,并在假设案例研究中应用开发的模型和相关求解算法。

MSC公司:

90B20型 运筹学中的交通问题
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全文: 内政部

参考文献:

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