×
田胜南;刘康志;张曼丽;陆成达;陈璐凤;吴敏;她，金华

T-S模糊系统的干扰抑制：一种隶属函数相关的EID方法。 （英语） 兹比尔1520.93288

国际期刊系统。科学。，王子。申请。系统。集成。 54，编号3，618-632（2023）.
小结：研究T-S模糊系统的干扰抑制问题。由于T-S模糊系统以其隶属函数为特征，因此可以从隶属函数相关的Lyapunov函数中导出保守度较小的稳定条件，这有助于提高抗干扰性能。具体地说，我们使用了一个由成员函数依赖的状态观测器进行状态估计、由成员函数相关的等效输入扰动估计器进行干扰估计和补偿以及由参考跟踪的内部模型组成的配置。结果表明，该隶属函数依赖的Lyapunov函数自然会导致控制增益根据归一化前提变量的导数符号进行切换。给出了所有控制增益的切换规则和设计条件。特别地，使用自由加权矩阵方法来减少稳定性条件中的保守性。此外，给出了包括切换规则在内的控制器设计的具体步骤。最后，通过仿真对所开发的方法进行了测试。通过与传统方法的比较，验证了隶属函数相关等效输入法的优越性。

引用于1文件

MSC公司：

93立方厘米 模糊控制/观测系统
93C73号 控制/观测系统中的扰动
93天30分 李亚普诺夫函数和存储函数
93立方厘米 控制理论中的非线性系统

关键词：

干扰抑制;等效输入扰动;T-S模糊模型;李亚普诺夫函数;隶属函数相关
PDF格式BibTeX公司 XML格式引用
\textit{S.Tian}等人，国际期刊系统。科学。，王子。申请。系统。集成。54，第3号，618--632（2023；Zbl 1520.93288）
全文： 内政部

参考文献：

[1] Chen，W.Z。；Fei，Z.Y。；赵晓东（X.D.Zhao）。；Basin，M.V.，使用Takagi-Sugeno模糊模型的基于切换信号的Lyapunov函数的切换非线性系统的一般稳定性准则，IEEE模糊系统汇刊，30，10，4239-4248（2022）·doi:10.1109/TFUZZ.2022.3146975
[2] 法布德，M。；Shasadeghi，M。；Niknam，T。；Safariejadian，B.，基于模糊Lyapunov模型的非线性系统预测滑模控制：椭球递归可行性方法，IEEE模糊系统汇刊，30，6，1929-1938（2022）·doi:10.1109/TFUZZ.2021.3070680
[3] 高，F。；Chen，W.B。；吴，M。；She，J.H.，基于等价输入扰动方法的不确定广义系统鲁棒控制，《鲁棒与非线性控制国际期刊》，22，2071-2079（2020）·doi:10.1002/asjc.2138
[4] Hu，G.L。；张杰。；Yan，Z.G.，连续时间Takagi-Sugeno模糊系统模糊动态输出反馈控制的改进方法，国际系统科学杂志，53，7，1529-1544（2022）·Zbl 1500.93060号 ·doi:10.1080/00207721.2021.2013976
[5] 图标，L.D。；Das，D.K.，一类非线性MIMO系统的基于非线性扰动观测器的自适应非线性模型预测控制设计，国际系统科学杂志，53，9202010-2031（2022）·兹比尔1493.93013 ·网址：10.1080/00207721.2022.2034067
[6] 川本，S。；Tada，K。；Ishigame，A。；Taniguchi，T.，二阶模糊系统稳定性分析方法，第一届IEEE模糊系统国际会议论文集，1992，1427-1434（1992）·doi:10.1109/FUZZY.1992.258713
[7] Lam，H.K.，《基于连续时间模糊模型的控制系统稳定性分析综述：从成员-功能相关性到成员-功能相关分析》，《人工智能的工程应用》，67，390-408（2018）·doi:10.1016/j.engappai.2017.09.007
[8] 李福清。；李凯。；彭，C。；Gao，L.S.，DoS攻击和执行器饱和下非线性系统的事件触发输出反馈耗散控制，国际系统科学杂志·Zbl 1518.93088号 ·doi:10.1080/00207721.2022.2083260
[9] 李，M.L。；她，J.H。；Zhang，C.K。；刘振东。；吴，M。；Ohyama，Y.，基于等效输入干扰方法的时变状态延迟系统主动干扰抑制，ISA Transactions，108，69-77（2020）·doi:10.1016/j.isatra.2020.09.001
[10] 李振明。；李小强。；Lin，Y.Z。；Wei，Y.D。；李振华。；李振强。；Lu，C.，柔性交流牵引供电系统中静态功率变换器的自抗扰控制，IEEE能量转换汇刊（2022）·doi:10.1109/TEC.2022.3187029
[11] 林伟杰。；何毅。；Zhang，C.K。；王庆国。；Wu，M.，具有一般不完全转移概率的离散马尔可夫跳跃神经网络的可达集估计，IEEE控制论汇刊，51，3，1311-1321（2021）·doi:10.1109/TCYB.6221036
[12] 刘瑞杰。；刘国平。；吴，M。；Nie，Z.-Y.，基于等效输入扰动方法的时滞系统扰动抑制，富兰克林研究所学报，351，6，3364-3377（2014）·兹比尔1290.93054 ·doi:10.1016/j.jfranklin.2014.02.015
[13] 刘瑞杰。；她，J.H。；吴，M。；朱福凤。；Nie，Z.Y.，基于等效输入扰动方法的分数阶系统鲁棒扰动抑制，中国科学信息科学，61，7，070222:1-070222:12（2018）·doi:10.1007/s11432-017-9368-x
[14] 刘，Y。；Wu，F。；Ban，X.J.，使用模糊Lyapunov函数的连续时间T-S模糊系统的动态输出反馈控制，IEEE模糊系统汇刊，25，5115-1167（2017）·doi:10.1109/TFUZZ.2016.2598852
[15] Ma，Y.S。；沈敏秋。；杜，H.P。；Ren，Y.S。；Bian，G.R.，离散时间T-S模糊系统基于迭代观测器的故障估计，国际系统科学杂志，51，6，1007-1018（2020）·Zbl 1483.93342号 ·doi:10.1080/00207721.2020.1746440
[16] 洛杉矶莫泽利。；Palhares，R.M。；Avellar，G.S.C.，《改善模糊系统多重Lyapunov函数稳定性和稳定条件的系统方法》，信息科学，179，8，1149-1162（2009）·Zbl 1156.93355号 ·doi:10.1016/j.ins.2008.12.002
[17] 秦，A.K。；黄，V.L。；Suganthan，P.N.，《具有全局数值优化策略自适应的差分进化算法》，IEEE进化计算汇刊，13，2，398-417（2009）·doi:10.1109/TEVC.2008.927706
[18] Sakthivel，R。；Raajananthini，K。；Kwon，O.M.先生。；Mohanapriya，S.，分数阶模糊系统的估计和干扰抑制性能，ISA Transactions，92，65-74（2019）·doi:10.1016/j.isatra.2019.02.005
[19] Selvaraj，P。；Sakthivel，R。；Karimi，H.R.，带饱和执行器的T-S模糊系统基于等效输入扰动的重复跟踪控制，IET控制理论与应用，10，15，1916-1927（2016）·doi:10.1049/cth2.v10.15
[20] Shanmugam，L。；Joo，Y.H.，通过基于分数参数的精细循环Lyapunov泛函实现基于模糊采样数据控制系统的稳定性准则，IEEE模糊系统学报，30，7，2538-2549（2022）·doi:10.1109/TFUZZ.2021.3089034
[21] 她，J.-H。；方，M.X。；Ohyama，Y。；桥本，H。；Wu，M.，基于等效输入干扰方法改进干扰抑制性能，IEEE工业电子学报，55，1，380-389（2008）·doi:10.1109/TIE.2007.905976
[22] Sugeno，M。；Yasukawa，T.，基于模糊逻辑的定性建模方法，IEEE模糊系统汇刊，1，1，7-31（1993）·doi:10.1109/TFUZZ.1993.390281
[23] Takagi，T。；Sugeno，M.，系统的模糊识别及其在建模和控制中的应用，IEEE系统、人和控制论汇刊：系统，SMC-15，1，116-132（1985）·兹比尔0576.93021 ·doi:10.1109/TSMC.1985.6313399
[24] 田S.N.、吴M.、张M.L.、卢C.D.、陈L.F.和She，J.H.（2020）。基于T-S模糊模型的二维重复控制系统的扰动抑制。《IEEE第59届决策与控制会议记录》，韩国济州岛，12月14-18日（第6094-6099页）。
[25] 王，J.X。；陈，L.J。；Xu，Q.S.，基于扰动估计的磁悬浮系统鲁棒模型预测位置跟踪控制，IEEE/ASME机电学报，27，1，81-92（2022）·doi:10.1109/TMECH.2021.3058256
[26] 王建新。；Yu，L.，基于自适应谐振EIDO的磁悬浮系统优化位置精度控制，IEEE工业电子学报（2022）·doi:10.1109/TIE.2022.3186348
[27] Wang，L.K。；Lam，H.K.，具有时滞的连续时间Takagi-Sugeno模糊系统稳定性和稳定性分析的新方法，IEEE模糊系统汇刊，26，4，2460-2465（2018）·doi:10.1109/TFUZZ.91
[28] Wang，L.K。；Lam，H.K.，具有时变时滞的连续时间Takagi-Sugeno模糊系统的新稳定性判据，IEEE控制论汇刊，49，4，1551-1556（2019）·doi:10.1109/TCYB.6221036
[29] 王，Y.C。；郑立峰。；张海光。；Zheng，W.X.，非线性系统基于模糊观测器的重复跟踪控制，IEEE模糊系统汇刊，28，10，2401-2415（2020）·doi:10.1109/TFUZZ.91
[30] 吴，M。；余，P。；陈，X。；She，J.H.，基于广义扩展状态观测器的输入死区重复控制系统设计，《动态系统、测量与控制杂志》，139，7，071008-1-071008-9（2017）·数字对象标识代码：10.1115/1.4035615
[31] 吴，X。；Huang，G.P。；郭富华。；卢奇。；她，J.H。；Yu，L.，《测量噪声网络控制系统基于自适应滤波器的等效输入干扰方法》，IEEE工业电子学报（2022）·doi:10.1109/TIE.2022.3198245
[32] 严，Z。；赖，X.Z。；孟庆霞。；张，P。；Wu，M.，具有未建模动力学和死区的单连杆柔性关节机械手的跟踪控制，国际鲁棒和非线性控制杂志，31，4，1270-1287（2021）·Zbl 1525.93292号 ·doi:10.1002/rnc.v31.4
[33] 余，P。；刘克忠。；吴，M。；She，J.H.，基于控制的改进等效输入干扰方法，IEEE工业电子学报，67，10，8670-8679（2020）·doi:10.1109/TIE.41
[34] Zhang，J.H。；Shi，P。；邱建清。；Nguang，S.K.，离散时间模糊系统基于观测器的新型输出反馈控制器设计，IEEE模糊系统汇刊，23，1，223-229（2015）·doi:10.1109/TFUZZ.91
[35] 张，M.L。；吴，M。；Chen，L.F。；田，S.N。；She，J.H.，基于Takagi-Sugeno模糊模型的重复控制系统的控制和学习行为优化，国际系统科学杂志，51，15，3030-3043（2020）·Zbl 1483.93355号 ·doi:10.1080/00207721.2020.1807651
[36] Zhao，Z.Y。；Wang，Z.D。；邹，L。；陈，Y。；Sheng，W.G.，复杂网络的事件触发集成员状态估计：一种基于区域图的方法，IEEE网络科学与工程汇刊，9，3，1175-1186（2022）·doi:10.1109/TNSE.2021.3137320
[37] 周，L。；她，J.H。；张晓明。；Zhang，Z.，基于等效输入干扰方法改进改进重复控制系统的干扰抑制性能，国际系统科学杂志，51，1，49-60（2020）·Zbl 1483.93428号 ·doi:10.1080/00207721.2019.1692954
[38] 邹，L。；王，Z.D。；胡，J。；Dong，H.L.，《间歇测量异常值下延迟复杂网络基于部分节点的状态估计：一种多阶holder方法》，IEEE神经网络和学习系统汇刊（2021）·doi:10.1109/TNNLS.2021.3138979
[39] 邹，L。；王，Z.D。；胡，J。；Dong，H.L.，受脉冲测量异常值影响的最终有界滤波，IEEE自动控制汇刊，67，1304-319（2022）·Zbl 07480773号 ·doi:10.1109/TAC.2021.3081256
此参考列表基于出版商或数字数学图书馆提供的信息。其项与zbMATH标识符进行启发式匹配，可能包含数据转换错误。在某些情况下，zbMATH Open的数据对这些数据进行了补充/增强。这试图尽可能准确地反映原始论文中列出的参考文献，而不要求完整或完全匹配。