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三个连续的多类三向决策模型。 (英语) Zbl 1475.91070号

摘要:决策冲突是多类三方决策的关键问题。要克服这一局限性,主要有两种方法。一种是决策后的冲突解决,另一种是在决策前的冲突解决。考虑到信息不足是决策冲突的主要原因,我们提出了一种通过逐步添加更详细的信息来解决这个问题的顺序方法,即决策过程中的冲突解决。将序贯方法与三种处理多类决策的方法相结合,这三种方法是基于对决策类的成对比较,将(m)类决策转换为(m)两类决策,并直接同时对(m)级的每个决策类进行三向决策,我们提出了三个连续的多类三向决策模型。在三个模型的每个层次上,我们定义了冲突区域。在顺序决策过程中,对于每个模型,只有属于一个具有一定决策的正区域的对象被分配到相应的决策类中,冲突区域中的对象将通过顺序添加更多信息在下一级进行处理。最后,我们比较了三种冲突解决方案的性能以及所提出的三种模型的性能。实验结果验证了所提出的三种顺序多类三向决策模型的有效性。

MSC公司:

91B06型 决策理论
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全文: 内政部

参考文献:

[1] Bargiela,A。;Pedrycz,W.,《面向以人为中心的信息处理的粒度计算理论》,IEEE。T.模糊。系统。,16, 320-330 (2008)
[2] 陈,H。;Li,J.H。;最小值,F。;刘伟强。;Tsang,E.C.C.,基于连续三方决策的动态多尺度决策表中的最优尺度选择,信息科学。,415-416, 213-232 (2017)
[3] Chen,Y.F。;Yue,X.D。;Fujita,H。;Fu,S.Y.,《肝脏局灶性病变诊断的三方决策支持》,Knowl。基于系统。,127, 85-99 (2017)
[4] D.Dai,X.Z.Zhou,H.X.Li,L.F.Liu,基于协同训练的成本敏感分类顺序三方决策,载于:《第十六届网络、传感和控制国际会议论文集》,加拿大班夫,AB,2019年,第157-162页。
[5] 方,Y。;高,C。;Yao,Y.Y.,《粒度驱动的连续三方决策:成本敏感的分类方法》,《信息科学》。,507, 644-664 (2020)
[6] 罗,J.F。;胡敏杰。;秦国勇,基于相似性和可满足性的不完全信息三元决策,国际J近似推理。,120, 151-183 (2020) ·Zbl 1433.68452号
[7] 李海霞。;张立波。;黄,B。;Zhou,X.Z.,成本敏感型人脸识别的序贯三元决策和粒化,Knowl。基于系统。,91, 241-251 (2016)
[8] 李海霞。;周晓忠,基于决策论粗糙集的风险决策:一个三元视角的决策模型,国际计算机。国际系统。,4, 1-11 (2011)
[9] 梁振英(J.Y.Liang),面向决策的粗糙集方法(Decision-oriented rough set methods),载于:《2015年RSFDGrC会议录》,中国天津,2015年,第3-12页·Zbl 1444.68228号
[10] Liang,D.C。;刘博士。;Kobina,A.,决策理论粗糙集下的三向群决策,Inf.Sci。,345, 46-64 (2016)
[11] Lingras,P。;最小值C。;Miao,D.Q.,粗糙多类别决策理论框架,(Wang,G.等,《粗糙集与知识技术》,《粗糙集合与知识技术,计算机科学讲义》,5009(2008),Springer:Springer Berlin,Heidelberg),676-683
[12] 刘博士。;李·T·R。;Liang,D.C.,《将逻辑回归纳入分类的决策理论粗糙集》,《国际期刊近似原因》。,55, 1, 197-210 (2014) ·兹比尔1316.68185
[13] 刘博士。;李·T·R。;李海霞,《粗糙集理论:三方决策视角》,南京大学,49,5,574-581(2013)·Zbl 1299.03061号
[14] 刘博士。;李·T·R。;胡,P。;Li,H.X.,用决策论粗糙集进行多类别分类,(Yu,J.等,《粗糙集与知识技术》,《粗糙集合与知识技术,计算机科学讲义》,6401(2010),施普林格:施普林格柏林,海德堡),703-710
[15] 刘博士。;李·T·R。;Li,H.X.,一种基于决策论粗糙集的多类别分类方法,Fundam。通知。,115, 2-3, 173-188 (2012) ·Zbl 1248.68492号
[16] 李海霞。;张立波。;周,X.Z。;黄,B.,使用深度神经网络的成本敏感序贯三方决策建模,国际期刊近似推理。,85, 68-78 (2017) ·Zbl 1419.68078号
[17] 最小值,F。;张振华。;翟伟杰。;Shen,R.P.,用三部分字母进行频繁模式发现,信息科学。,507, 715-732 (2020)
[18] 佩德里茨,W。;斯科伦,A。;Kreinovich,V.,《粒度计算手册》(2008),John Wiley&Sons
[19] Savchenko,A.V.,基于连续三向决策和粒度计算的分段规则对象的快速多类识别,Knowl。基于系统。,91, 252-262 (2016)
[20] Savchenko,A.V.,基于距离因子的深度特征多类别图像识别中的顺序三向决策,Inf.Sci。,489, 18-36 (2019) ·Zbl 1448.68387号
[21] D.Śle̗zak,《粗糙集与贝叶斯因子》,J.F.Peters等人(编辑),《粗糙集论III》,计算机科学讲义,第3400卷,斯普林格,柏林,海德堡,2005年,第202-229页·Zbl 1117.68072号
[22] Wei,L。;刘,L。;齐俊杰。;钱,T.,基于三向概念格的形式决策上下文规则获取,信息科学。,516, 529-544 (2020) ·Zbl 1457.68258号
[23] 王,P.X。;Yao,Y.Y.,CE3:基于数学形态学的三元聚类方法,Knowl。基于系统。,155, 54-65 (2018)
[24] 王,P.X。;Shi,H。;杨晓波(Yang,X.B.)。;Mi,J.S.,《三向k-means:整合k-means和三向决策》,国际J.Mach出版社。学习。网络。,10, 10, 2767-2777 (2019)
[25] Xu,J.F。;Miao,D.Q。;张义杰。;Zhang,Z.F.,流计算的概率粗糙集三方决策模型,国际期刊近似推理。,88, 1-22 (2017) ·Zbl 1418.68214号
[26] 杨,X。;李·T·R。;刘博士。;Chen,H.M。;罗,C.,动态三向概率粗糙集的统一框架,信息科学。,420, 126-147 (2017) ·Zbl 1436.68362号
[27] 杨,X。;李·T·R。;Fujita,H。;Liu,D.,《多类别决策的连续三方方法》,《国际期刊近似理由》。,104, 108-125 (2019) ·Zbl 1452.68237号
[28] 杨,X。;李·T·R。;Fujita,H。;刘博士。;Yao,Y.Y.,顺序三方决策和多级增量处理的统一模型,Knowl。基于系统。,134, 172-188 (2017)
[29] Yao,Y.Y.,《三向冲突分析:Pawlak模型的重新制定和扩展》,Knowl。基于系统。,180, 26-37 (2019)
[30] Yao,Y.Y。;赵勇,决策论粗糙集模型中的属性约简,信息科学。,178, 17, 3356-3373 (2008) ·Zbl 1156.68589号
[31] Yao,Y.Y.,《决策论粗糙集模型》(Yao,J.等,《粗糙集与知识技术》,《粗糙集合与知识技术,计算机科学讲义》,4481(2007),Springer:Springer Berlin,Heidelberg),1-12
[32] Yao,Y.Y.,《粒度计算和顺序三方决策》,(Lingras,P.等人,《粗糙集与知识技术》,《粗糙集合与知识技术,计算机科学讲义》,8171(2013),施普林格:施普林格柏林,海德堡),16-27
[33] Yao,Y.Y.,概率粗糙集的三向决策,Inf.Sci。,180, 3, 341-353 (2010)
[34] Yao,Y.Y.,概率粗糙集模型中三方决策的优越性,信息科学。,181, 6, 1080-1096 (2011) ·Zbl 1211.68442号
[35] Yu,H。;张,C。;Wang,G.Y.,使用三方决策理论的基于树的增量重叠聚类方法,Knowl。基于系统。,91, 189-203 (2016)
[36] Yue,X.D。;Chen,Y.F。;Miao,D.Q。;Fujita,H.,三向分类的模糊邻域覆盖,信息科学。,507, 795-808 (2020) ·Zbl 1456.62122号
[37] Zhi,H.L。;齐俊杰。;钱,T。;魏磊,三元二元概念分析,国际期刊近似理性。,114, 151-165 (2019) ·Zbl 1468.68231号
[38] Zhang,Y.B。;Zhang,Z.F。;Miao,D.Q。;王建清,用于句子级情感分类的三向增强卷积神经网络,信息科学。,477, 55-64 (2019)
[39] 张海瑞。;Min,F.,基于随机森林的三向推荐系统,Knowl。基于系统。,91, 275-286 (2016)
[40] 张,C。;Li,D.Y。;Liang,J.Y.,一致性过程中的区间值犹豫模糊多粒度三方决策及其在多属性群决策中的应用,信息科学。,511, 192-211 (2020) ·Zbl 1456.68209号
[41] 张庆华。;Xia,D.Y。;王国勇,具有两类分类错误的三元决策模型,《信息科学》。,420, 431-453 (2017) ·兹比尔1436.68367
[42] 周,B.,多类决策论粗糙集,国际J近似推理。,55, 1, 211-224 (2014) ·Zbl 1316.68203号
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