×
胡庆华;于达伦

模糊不可分辨关系的熵及其运算。 （英语） Zbl 1086.94048号

国际期刊不确定性。模糊知识-基于系统。 12，第5期，575-589（2004）.
摘要：Yager熵是用来计算模糊不可分辨关系的信息的。本文从关系的角度对雅格熵的可辨力进行了新的解释。然后基于Yager熵对Shannon信息论中的一些基本定义进行了推广。我们引入联合熵、条件熵、互信息和相对熵来计算模糊不可分辨关系运算的信息变化。提出了条件熵和相对条件熵来度量信息增量，并将其解释为模糊粗糙集模型中属性的重要性。作为应用，我们在基于Yager熵的模糊粗糙集模型中重新定义了属性集的独立性、约简、相对约简。实验结果表明，该方法适用于模糊数据和数值数据的约简。

引用于9文件

MSC公司：

94甲17 信息的度量，熵
94D05型 模糊集和逻辑（与信息、通信或电路理论有关）

关键词：

辨别力;等价关系;模糊熵;关系运算;模糊粗糙集
PDF格式BibTeX公司 XML格式引用
\textit{Q.Hu}和\textit{D.Yu}，国际期刊《不确定性》。模糊知道-基于系统。12，第5号，575--589（2004；Zbl 1086.94048）
全文： 内政部

参考文献：

[1] Quinlan R.，机器学习1，第81页-
[2] 内政部：10.1007/BF02946606·Zbl 0902.68049号 ·doi:10.1007/BF02946606
[3] DOI:10.1016/S0165-0114（98）00038-4·Zbl 1147.62348号 ·doi:10.1016/S0165-0114（98）00038-4
[4] 内政部：10.1109/91.277960·doi:10.10109/91.2777960
[5] DOI:10.1007/978-1-4615-4429-6_10·doi:10.1007/978-1-4615-4429-6_10
[6] DOI:10.1016/S0165-0114（01）00127-0·Zbl 1018.94003号 ·doi:10.1016/S0165-0114（01）00127-0
[7] 内政部：10.1080/03081079208945039·Zbl 0752.94008号 ·doi:10.1080/03081079208945039
[8] DOI:10.1016/S0165-0114（01）00143-9·Zbl 1020.94006号 ·doi:10.1016/S0165-0114（01）00143-9
[9] DOI:10.1016/S0165-1684（98）00239-4·Zbl 0923.68119号 ·doi:10.1016/S0165-1684（98）00239-4
[10] DOI:10.1016/S0304-4068（99）00027-0·Zbl 0952.91019号 ·doi:10.1016/S0304-4068（99）00027-0
[11] 内政部：10.1080/03081079008935107·Zbl 0715.04006号 ·doi:10.1080/03081079008935107
[12] D.Dubois和H.Prade，《粗糙集理论应用和进展手册》（Kluwer学术出版社，Dordrecht，1991），pp。89–101.
[13] Mohamed Q.，《信息科学》124，第301页-
[14] DOI:10.1016/S0957-4174（02）00079-9·doi:10.1016/S0957-4174（02）00079-9
[15] DOI:10.1016/S0020-0255（02）00379-1·兹伯利1019.03037 ·doi:10.1016/S0020-0255（02）00379-1
[16] DOI:10.1016/S0952-1976（00）00010-5·doi:10.1016/S0952-1976（00）00010-5
此参考列表基于出版商或数字数学图书馆提供的信息。其项与zbMATH标识符进行启发式匹配，可能包含数据转换错误。在某些情况下，zbMATH Open的数据对这些数据进行了补充/增强。这试图尽可能准确地反映原始论文中列出的参考文献，而不声称其完整性或完全匹配。