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朱洪图;约瑟夫·易卜拉欣。;石晓燕

具有缺失协变量的广义线性模型的诊断措施。 （英语） Zbl 1224.62017年

扫描。J.统计。 第486-712号第36页（2009年）.
广义线性回归模型适用于协变量可能非随机缺失的数据（NMAR）。作者为此类数据引入了案例删除措施，如库克距离和Q位移（类似于似然位移）。对于缺失数据的回归，考虑了两种版本的条件残差。Kolmogorov和Cramér-von Mises型良好性测试是基于这些残差构建的。在零假设和局部替代条件下，研究了检验统计量的渐近分布。提出了一种用于计算p值的重采样方法。给出了仿真结果和对医学数据的应用。
审核人：R.E.Maiboroda（基辅）

引用于5文件

理学硕士：

62年12月 广义线性模型（逻辑模型）
62J20型 诊断、线性推理和回归
62G10型 非参数假设检验
62E20型 统计学中的渐近分布理论

关键词：

不是随机失踪;库克距离;似然位移;条件残差;渐近分布
PDF格式BibTeX公司 XML格式引用
\textit{H.Zhu}等人，Scand。J.Stat.36，No.4，686--712（2009；Zbl 1224.62017）
全文： 内政部 链接

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