朱洪图;约瑟夫·易卜拉欣。;石晓燕 具有缺失协变量的广义线性模型的诊断测度。 (英语) Zbl 1224.62017年 扫描。J.统计。 36,第4期,686-712(2009)。 广义线性回归模型适用于协变量可能非随机缺失的数据(NMAR)。作者为此类数据引入了案例删除措施,如库克距离和Q位移(类似于似然位移)。对于缺失数据的回归,考虑了两种版本的条件残差。Kolmogorov和Cramér-von Mises型良好性测试是基于这些残差构建的。在零假设和局部替代条件下,研究了检验统计量的渐近分布。提出了一种用于计算p值的重采样方法。给出了仿真结果和对医学数据的应用。审核人:R.E.Maiboroda(基辅) 引用于5文件 MSC公司: 62J12型 广义线性模型(逻辑模型) 62J20型 诊断、线性推理和回归 62G10型 非参数假设检验 62E20型 统计学中的渐近分布理论 关键词:不是随机失踪;库克距离;似然位移;条件残差;渐近分布 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{H.Zhu}等人,Scand。J.Stat.36,No.4,686--712(2009;Zbl 1224.62017) 全文: 内政部 链接 参考文献: [1] 安德鲁斯,《计量经济学手册IV》,第2248页–(1994) [2] Andrews,《参数在边界上时的估计》,《计量经济学》67第1341页–(1999)·Zbl 1056.62507号 [3] Bierens,一致模型规范测试,《计量经济学杂志》20页105–(1982)·Zbl 0549.62076号 [4] Chen,贝叶斯计算中的蒙特卡罗方法(2000)·Zbl 0949.65005号 ·doi:10.1007/978-1-4612-1276-8 [5] 库克,《地方影响力评估》(含讨论稿),J.罗伊。统计师。Soc.序列号。B 48第133页–(1986年)·Zbl 0608.62041号 [6] 库克,残差和回归影响(1982)·Zbl 0564.62054号 [7] 考克斯,残差的一般定义(含讨论稿),J.Roy。统计师。Soc.序列号。B 30第248页–(1968) [8] Davison,回归模型诊断,国际统计。修订版60第337页–(1992年)·Zbl 0775.62201号 [9] Escanciano,使用投影对回归模型进行一致性诊断测试,《计量经济学理论》22 pp 1030–(2006)·Zbl 1170.62318号 [10] 易卜拉欣,广义线性模型中的不完全数据,J.Amer。统计师。协会85第765页–(1990年) [11] 易卜拉欣,当缺失数据机制不可忽略时,二项回归中不完全数据的参数估计,《生物计量学》52页1071–(1996)·兹伯利0875.62334 [12] 易卜拉欣,当缺失数据机制不可忽视时,广义线性模型中的缺失协变量,J.Roy。统计师。Soc.序列号。B 61第173页–(1999)·Zbl 0917.62060号 [13] Ibrahim,Monte Carlo EM,参数回归模型中缺失协变量,《生物统计学》55,第591页–(1999)·Zbl 1059.62662号 [14] 易卜拉欣,广义线性模型的Missing-data方法:比较综述,J.Amer。统计师。协会100第332页–(2005年)·Zbl 1117.62360号 [15] 科索罗克,独立但非同分布随机过程总和的自举法,《多元分析杂志》84第299页–(2003)·Zbl 1016.62063号 [16] Kosorok,经验过程和半参数推理导论(2007)·Zbl 1180.62137号 [17] 莱曼,《检验统计假设》(2006年)·Zbl 0777.62027号 [18] Lin,基于累积残差的模型检验技术,《生物统计学》58第1页–(2002)·Zbl 1209.62168号 [19] Lipsitz,参数回归模型中不完全协变量的条件模型,Biometrika 83 pp 916–(1996)·Zbl 0885.62026号 [20] Lipsitz,Cox模型中不完全类别协变量的估计方程,《生物统计学》54,第1002页–(1998)·Zbl 1058.62559号 [21] 很少,缺少数据的统计分析(2002年)·Zbl 1011.62004号 ·doi:10.1002/9781119013563 [22] 缺少值的混合连续数据和分类数据的最小最大似然估计,Biometrika 72 pp 497–(1985)·Zbl 0609.62082号 [23] 刘,科学计算中的蒙特卡罗策略(2003) [24] McCullagh,广义线性模型(1989)·Zbl 0588.62104号 ·doi:10.1007/9781-4899-3242-6 [25] Ossiander,带括号的度量熵下的中心极限定理,Ann.Probab。第15页,897页–(1987年)·兹比尔0665.60036 [26] Schluchter,用部分观察到的协变量对截尾生存数据进行对数线性分析,J.Amer。统计师。协会84第42页–(1989) [27] Stute,非参数模型回归检验,Ann.Statist。第25页,第613页–(1997年)·Zbl 0926.62035号 [28] Stute,回归模型检验中的Bootstrap近似,J.Amer。统计师。协会93第141页–(1998年)·Zbl 0902.62027号 [29] Stute,《广义线性模型的模型检查》,Scand。J.统计。第29页,第535页–(2002年)·Zbl 1035.62073号 [30] Su,广义线性模型中平均函数的无缺陷检验,J.Amer。统计师。协会86第420页–(1991) [31] 范德法特,弱收敛和经验过程(1996)·Zbl 0862.60002号 ·数字对象标识代码:10.1007/978-1-4757-2545-2 [32] Zhu,数据不完整模型的病例删除措施,Biometrika 88第727页-(2001)·Zbl 1006.62021号 此参考列表基于出版商或数字数学图书馆提供的信息。其项与zbMATH标识符进行启发式匹配,可能包含数据转换错误。在某些情况下,zbMATH Open的数据对这些数据进行了补充/增强。这试图尽可能准确地反映原始论文中列出的参考文献,而不要求完整或完全匹配。