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陈庆霞;易卜拉欣，Joseph G。;陈明慧;普拉雷Senchaudhuri

具有缺失响应和协变量的回归模型的理论和推断。 （英语） Zbl 1141.62010年

《多元分析杂志》。 99，第6期，1302-1331（2008）。
摘要：我们对一般回归模型中缺少响应和协变量数据的推断进行了深入的理论研究。我们假设丢失的数据是随机丢失的（MAR）或完全随机丢失的（MCAR）。文献中先前的理论研究只关注缺失的协变量或缺失的响应，而不是两者都关注。在这里，我们考虑了三种不同估计设置下估计值的理论性质：完整案例（CC）分析、完整反应（CR）分析（涉及对那些只有完全观察到反应的受试者的分析）和全案例（AC）分析（基于所有案例的分析）。在每种情况下，我们推导了似然的一般表达式，并基于EM算法设计了估计方案。
我们对正态线性模型中的三种估计方法进行了理论研究，分析了每种方法的信息损失，并推导和比较了假设缺失数据为MAR或MCAR的每种方法中的渐近方差。此外，还对CC方法的偏差进行了理论研究。通过仿真研究和实际数据集对该方法进行了说明。

引用于18文件

MSC公司：

10层62层 点估计
62年12月 广义线性模型（逻辑模型）
62甲12 多元分析中的估计
65二氧化碳 蒙特卡罗方法
65C60个 统计中的计算问题（MSC2010）
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\textit{Q.Chen}等，《多元分析杂志》。99，编号6，1302--1331（2008年；兹bl 1141.62010）
全文： 内政部 链接

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