奥马尔·费蒂塔;易卜拉欣·M·阿尔曼贾希。;穆罕默德·卡迪（Mohammed Kadi Attouch）;阿里·里希 右删失下泛函非参数相对误差回归估计的强收敛性。 （英语） Zbl 1505.62472号 数学。斯洛伐克语 70，第6期，1469-1490（2020）. 摘要：在本文中，我们研究了给定函数解释变量的相对误差回归的非参数估计的渐近性质，我们使用均方相对误差作为损失函数来构造这些函数删失数据回归算子的非参数估计。我们建立了这些估计的强几乎完全收敛速度和渐近正态性。进行了仿真研究，以说明并比较我们提出的方法与标准估计量获得的方法的较高预测性能。 引用于1文件 MSC公司： 62G05型 非参数估计 62G08号 非参数回归和分位数回归 6220国集团 非参数推理的渐近性质 62G35型 非参数稳健性 62N01号 审查数据模型 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{O.Fetitah}等人，《数学》。斯洛伐克70，No.6，1469--1490（2020；Zbl 1505.62472） 全文： 内政部 参考文献： [1] Altendji，B.等人：《函数数据分析：随机左旋模型下函数回归相对误差的估计》，J.Nonparametr。《统计》第30卷（2018年），第472-490页·Zbl 1408.62064号 [2] Attouch，M.K.-Laksaci，A.-Messabihi，N.：空间随机变量的非参数相对误差回归，统计学。论文58（2017），987-1008·Zbl 1383.62107号 [3] Campbell，M.-Donner，A.：多项逻辑回归相对于序数逻辑回归的分类效率，J.Amer。统计师。协会84（1989），587-591。 [4] Carbonez，A.-Gyorfi，L.-Edward，C.：随机删失下回归函数的分区估计，统计学。第13（1995）号决定，21-38·Zbl 0814.62019号 [5] Chaouch，M.-Laib，N.-Ould-Said，E.：具有平稳遍历数据的右删失回归模型的非参数M-估计，Stat.Methodol。33 (2016), 234-255. ·Zbl 1487.62031号 [6] Chen，K.-Guo，S.-Lin，Y.-Ying，Z.：最小绝对相对误差估计，J.Amer。统计师。协会105（2010），1104-1112·Zbl 1390.62117号 [7] Demongeot，J.等人：《非参数函数统计中的相对误差预测：理论与实践》，《多元分析杂志》。147 (2016), 261-268. ·Zbl 1334.62036号 [8] Deheuvels，P.-Einmahl，J.H.J.：卡普兰-迈耶产品极限过程和应用增量的函数极限定律，Ann.Probab。28 (2000), 1301-1335. ·Zbl 1016.62031号 [9] Feller，W.：《概率论及其应用导论》第二卷，《概率与数理统计中的威利级数》，1966年·Zbl 0138.10207号 [10] Ferraty，F.-Vieu，P.：《非参数函数数据分析：理论与实践》，Springer Series in Statistics Springer New York，2006年·Zbl 1119.62046号 [11] Ferraty，F.-Mas，A.-Vieu，P.：《函数数据的非参数回归：推断和实践方面》，奥斯汀。《N.Z.J.Stat.49》（2007年），第267-286页·Zbl 1136.62031号 [12] Helal，N.-Ould-Said，E.：函数回归变量左截断下的核条件分位数估计，Opuscula Math。36 (2016), 25-48. ·Zbl 1329.62167号 [13] Horrigue，W.-Ould Said，E.：截尾相依数据和函数回归的条件分位数的非参数估计的强一致性，随机操作。斯托克。埃克。19 (2011), 131-156. ·Zbl 1348.62169号 [14] Horrigue，W.-Ould-Said，E.：随机审查下依赖函数数据的非参数回归分位数估计：渐近正态性，Comm.Statist。理论方法44（2014），4307-4332·Zbl 1333.62101号 [15] Jones，M.等人：《通过核回归平滑器进行相对误差预测》，J.Statist。计划。推论138（2008），2887-2898·Zbl 1140.62031号 [16] Kaplan，E.L.-Meier，P.：不完全观测的非参数估计，J.Amer。统计师。《协会》第53卷（1958年），第457-481页·Zbl 0089.14801号 [17] Khardani，S.-Thiam，B.：函数回归变量在随机审查下非参数条件模式估计的强一致性结果，Comm.Statist。理论方法45（2016），1863-1875·Zbl 1338.62094号 [18] Khardani，S.-Lemdani，M.-Ould-Said，E.：随机审查条件模式的光滑核估计的一些渐近性质，J.Korean Statist。《社会》第39卷（2010年），第455-469页·Zbl 1294.62105号 [19] Khardani，S.-Lemdani，M.-Ould-Said，E.：随机审查下条件模式的光滑核估计的一致强相合率，J.Statist。计划。推断141（2011），3426-3436·Zbl 1221.62063号 [20] Köhler，M.-Máthé，K.-Pintér，M.：随机右删失数据预测，《多元分析杂志》。80 (2002), 73-100. ·兹比尔0992.62041 [21] Loéve，M.：概率论，第三版，Van Nostrand Princeton，1963年·Zbl 0108.14202号 [22] Ould-Said，E.-Guessoum，Z.：关于随机审查模型下回归函数的非参数估计，统计。第26（2008）号决定，159-177·Zbl 1159.62307号 [23] Ramsay，J.-Silverman，B.W.：功能数据分析，Springer Series in Statistics，Springer-Verlag New York，2005·Zbl 1079.62006号 [24] Thiam，B.：非参数反褶积回归模型中的相对误差预测，Stat.Neerl。10 (2018), 1-15. [25] Ruiz-Velasco，S.：逻辑回归相对于线性判别分析的渐近效率，《生物统计学》78（1991），235-243。 此参考列表基于出版商或数字数学图书馆提供的信息。其项与zbMATH标识符进行启发式匹配，可能包含数据转换错误。在某些情况下，zbMATH Open的数据对这些数据进行了补充/增强。这试图尽可能准确地反映原始论文中列出的参考文献，而不要求完整或完全匹配。