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安德烈斯·波米;爱德华多·米兹拉吉;林，胡安

拓扑组织语义空间的张量表示。 （英语） Zbl 1472.92038号

神经计算。 30，第12号，3259-3280（2018）.
摘要：人类大脑似乎将物体和动作的类别表示为皮层表面连续语义空间中的位置，这反映了类别之间的相似性。最近的实验发现表明，大脑中信息语义组织的这一观点与大脑皮层中著名的地形组织的体视图、视网膜图和眼压图相一致。这里我们展示了这些拓扑可以用上下文相关的关联存储器来操作性地表示。在这些模型中，输入向量和最终相关的输出向量通过Kronecker张量积与上下文向量相乘，从而实现内存的空间组织。输入和输出张量上下文将语义类别矩阵定位到神经层或切片中，同时将到达该层的信息流导向特定地址，然后将输出信息转发给相应的目标。给定神经地形模式，张量表示将把一组联想矩阵存储器放置在地形区域化的主矩阵中，以使它们在实际神经层中再现斑块的经验模式。通过避免内存过度重叠或主机矩阵中存在空白区域，可以逐步逼近此目标。

MSC公司：

92B20型 生物研究、人工生命和相关主题中的神经网络
46A32型 线性算子空间；拓扑张量积；近似性质

关键词：

皮层表面;连续语义空间;体视图;视网膜主题图;眼压图;神经地形图;克罗内克积
PDF格式BibTeX公司 XML格式引用
\textit{A.Pomi}等人，《神经计算》。30，编号123529-3280（2018；兹bl 1472.92038）
全文： 内政部

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