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压力超负荷左心室机电模型的个性化:windkessel型后负荷模型的拟合。 (英语) Zbl 1470.74047号

概要:左心室(LV)机电(EM)的计算机模型显示出作为评估后负荷增加对LV性能影响的工具的前景。然而,由于临床输入的显著不确定性,唯一后负荷模型参数的识别和EM-LV模型的个性化仍然具有挑战性。在这里,我们对压力过载条件下(N=17)EM-LV模型的虚拟队列进行了个性化。开发了全局-局部优化程序,用于唯一识别三元Windkessel(Wk3)后负荷模型的参数。分析了Wk3参数对输入不确定性的敏感性以及EM-LV模型对Wk3参数不确定性的灵敏度。优化器唯一地识别了Wk3参数,个性化EM-LV模型的输出在所有情况下都与临床数据密切一致。敏感性分析表明,Wk3参数对输入不确定性有很强的依赖性。然而,这对EM-LV模型的输出影响有限。从临床数据中唯一识别Wk3参数似乎是可行的,但它对输入不确定性很敏感,因此依赖于准确的侵入性测量。相比之下,EM-LV模型输出的灵敏度较低,输入数据误差为10%时,误差小于8.14%,这在临床数据不确定性的范围内。

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2015年1月74日 固体力学中的电磁效应

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