康、云;吴顺祥;曹、达;翁，魏 直觉模糊集上新的基于犹豫的距离和相似性度量及其应用。 （英语） Zbl 1386.03067号 国际J.系统。科学。，普林克。申请。系统。集成。 49，编号4，783-799（2018）. 摘要：本文结合犹豫度给出了直觉模糊集之间距离和相似性度量的新定义。首先，我们讨论了传统距离和相似性度量的局限性，这是由于忽略了犹豫度的影响所致。尽管提出了一种向量值相似性度量，它有两个分量表示相似性和犹豫方面，但它在实际应用中仍不能很好地执行，因为犹豫仅在相似性度量的值相等时才起作用。为了克服这些局限性，我们提出了犹豫、距离和相似度量的新定义，并研究了一些满足这些定义要求的定理。同时，我们研究了IFS中犹豫、距离、相似性和熵之间的关系，以验证我们的工作与以往研究的一致性。最后，我们详细分析和讨论了所提出的相似性度量的优缺点，然后将所提出的度量（dH和SH）应用于处理模式识别问题，并证明它们优于最新的距离和相似性度量。 引用于4文件 MSC公司： 03E72型 模糊集理论等。 68层37 人工智能背景下的不确定性推理 关键词：距离测量;相似性度量;直觉模糊集;迟滞测量;模式识别 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{Y.Kang}等人，国际期刊系统。科学。，普林克。申请。系统。集成。49，第4号，783--799（2018；Zbl 1386.03067） 全文： 内政部 参考文献： [1] Alisantoso，D.和Khoo，L.（2009年）。使用粗糙集理论对设计概念进行早期分析。国际系统科学杂志，40（2），121-130·Zbl 1162.68683号 [2] Ananthi，V.P.、Balasubramaniam，P.和Lim，C.P.（2014）。基于由多个隶属函数构造的直觉模糊集的灰度图像分割。模式识别，47（12），3870-3880。 [3] Atanassov，K.T.（1986）。直觉模糊集。模糊集与系统，20（1），87-96·Zbl 0631.03040号 [4] Atanassov，K.T.（1989）。关于直觉模糊集的更多信息。模糊集与系统，33（1），37-45·兹伯利0685.03037 [5] 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