×
唐荣强;杨新松;万晓晓;邹毅;郑，遵水;哈比卜·M·法顿。

基于非抖振量化控制的具有时滞和脉冲效应的非恒等BAM间断模糊神经网络的有限时间同步。 （英语） Zbl 1476.93143号

Commun公司。非线性科学。数字。模拟。 78，文章ID 104893，16 p.（2019）.
小结：考虑到脉冲和时滞的影响在有限时间控制领域难以处理，本文研究了具有时滞和脉冲效应的驾驶员响应BAM模糊神经网络的有限时间同步。此外，假设耦合的BAMFNN的参数不一致且激活函数不连续，这使得所考虑的模型比现有模型更实用。设计了一种简单但鲁棒的量化控制器，以克服时滞、参数失配和脉冲同时引起的困难。量化控制器不使用通常会引起抖振现象的符号函数。通过设计新的Lyapunov泛函和提出新的分析技术，得到了保证非恒等BAMFNN在有限的稳定时间内实现同步的几个充分条件。自适应控制律的设计也降低了控制增益的保守性。数值模拟表明了理论分析的有效性。

引用于21文件

MSC公司：

93D40型 有限时间稳定性
93立方厘米 模糊控制/观测系统
93B70型 网络控制
93立方厘米 延迟控制/观测系统
93C27型 脉冲控制/观测系统

关键词：

BAM模糊神经网络;不连续激活函数;有限时间同步;量化无抖振控制;脉冲效应;不匹配的参数
PDF格式BibTeX公司 XML格式引用
\textit{R.Tang}等人，Commun。非线性科学。数字。模拟。78，文章ID 104893，16 p.（2019；Zbl 1476.93143）
全文： 内政部

参考文献：

[1] 佩科拉，L。；Carroll，T.，《混沌系统中的同步》，《物理评论》，64，8，821-824（1990）·兹比尔0938.37019
[2] Utkin，V.，滑模变结构系统，IEEE Trans Automatic Contr，22，2，212-222（2003）·Zbl 0382.93036号
[3] 杨，X。；宋，Q。；曹，J。；Lu，J.，通过量化控制同步具有比例延迟的耦合马尔可夫反应扩散神经网络，IEEE跨神经网络学习系统，3，3，951-958（2019）
[4] 黄，C。；杨，Z。；Yi，T。；Zou，X.，关于一类具有非单调双稳态非线性的时滞微分方程的吸引域，J Diff Equa，2562101-2114（2014）·Zbl 1297.34084号
[5] 李毅。；钟，J。；卢，J。；Wang，Z.，关于带干扰的驱动响应布尔控制网络的鲁棒同步，工程数学问题（2018）·Zbl 1426.93177号
[6] Tan，Y。；黄，C。；孙，B。；Wang，T.，一类具有neumann边界条件的时滞反应扩散系统的动力学，数学分析应用杂志，458，2，1115-1130（2018）·Zbl 1378.92077号
[7] 黄，C。；Kuang，H。；陈，X。；Wen，F.，混合延迟切换细胞神经网络动力学的LMI方法，抽象应用分析（2013）·Zbl 1283.34069号
[8] Lakshmanan，S。；普拉卡什，M。；Lim，C。；Rakkiyappan，R。；Balasubramaniam，P。；Nahavandi，S.，时变时滞惯性神经网络的同步及其在安全通信中的应用，IEEE Trans neural Netw Learn Syst，29，1，195-207（2018）
[9] 黄，C。；Zhang，H.，涉及比例延迟和非降阶方法的非自治惯性神经网络的周期性，国际生物数学杂志，12，1（2019）·Zbl 1409.34038号
[11] 李，X。；Rakkiyappan，混合时滞混沌神经网络指数同步的脉冲控制器设计，Commun非线性科学数值模拟，18，6，1515-1523（2013）·Zbl 1286.34106号
[13] 杨，X。；吴，Z。；曹，J.，具有不连续节点的复杂网络的有限时间同步，非线性动力学，73，4，2313-2327（2013）·Zbl 1281.34100号
[14] 刘，X。；曹，J。；于伟（Yu，W.）。；Song，Q.，开关耦合神经网络的非光滑有限时间同步，IEEE跨控制论，46，10，2360-2371（2016）
[15] 刘，X。；苏，H。；Chen，M.，设计耦合神经网络有限时间同步控制器的切换方法，IEEE Trans neural Netw Learn Syst，27，2，471-482（2016）
[16] 唐毅，刚性机器人的终端滑模控制，Automatica，34，1，51-56（1998）·Zbl 0908.93042号
[17] Kosko，B.，自适应双向联想存储器，应用光学，26，23，4947-4960（1987）
[18] Cao，J.，延迟双向联想记忆神经网络的全局渐近稳定性，Appl Math Comput，142，2333-339（2003）·Zbl 1031.34074号
[19] 曹，J。；Ying，W.，时滞惯性BAM神经网络稳定性和同步的矩阵测量策略，神经网络，53，5，165-172（2014）·Zbl 1322.93087号
[20] Yong，L。；Li，C.，延迟BAM神经网络稳定与同步的矩阵度量策略，非线性动力学，84，3，1759-1770（2016）·Zbl 1354.93131号
[21] Mathiyalagan，K。；帕克，H。；Sakthivel，R.，使用随机非线性脉冲控制对延迟记忆BAM神经网络进行同步，应用数学计算，259，15，967-979（2015）·Zbl 1390.34170号
[22] R.安布维提亚。；马蒂亚拉甘，K。；Sakthivel，R。；Prakash，P.，具有随机反馈增益波动的记忆BAM网络的非脆弱同步，Commun非线性科学数字模拟，29，1-3，427-440（2015）·Zbl 1516.93252号
[23] Sakthivel，R。；R.安布维提亚。；马蒂亚拉甘，K。；马云（Ma，Y.）。；Prakash，P.，具有不同记忆函数的BAM记忆神经网络的可靠反同步条件，应用数学计算，275，15，213-228（2016）·Zbl 1410.92012年
[24] Yang，T。；Yang，L。；吴，C。；Chua，L.，模糊细胞神经网络：应用，第四届IEEE细胞神经网络及其应用国际研讨会，225-230（1996）
[25] Huang，T.，具有分布时滞的模糊细胞神经网络的指数稳定性，Phys-Lett A，351,148-52（2006）·Zbl 1234.82016年
[26] Balasubramaniam，P。；卡尔帕纳，M。；Rakkiyappan，R.，泄漏项中具有时滞、离散和无界分布时滞的BAM模糊细胞神经网络的全局渐近稳定性，数学计算模型，53，5-6，839-853（2011）·Zbl 1217.34116号
[27] Ratnavelu，K。；马尼坎丹，M。；Balasubramaniam，P.，具有各种时滞的模糊双向联想记忆神经网络的同步，应用数学计算，270，1，582-605（2015）·Zbl 1410.93072号
[28] 杨伟（Yang，W.）。；于伟（Yu，W.）。；曹，J。；Alsaadi，F.E。；Hayat，T.，脉冲延迟记忆模糊cohen-grossberg BAM神经网络的全局指数稳定性和滞后同步，神经网络，98，122-153（2017）·Zbl 1442.34133号
[29] 郑，M。；李，L。；彭，H。；肖，J。；Yang，Y。；Zhang，Y.，基于反馈控制器的时变时滞记忆模糊BAM细胞神经网络的固定时间同步，IEEE Access，612085-12102（2018）
[30] 卢，J。；DWC，高度。；曹，J。；Jürgen，K.，具有脉冲干扰的线性耦合神经网络的指数同步，IEEE Trans neural Netw，22，2，329-336（2011）
[31] 卢，J。；DWC，H。；Cao，J.，脉冲动态网络的统一同步准则，Automatica，46，7，1215-1221（2010）·Zbl 1194.93090号
[32] Li，Y.，通过控制部分状态实现随机神经网络的脉冲同步，神经过程Lett，46，59-69（2017）
[33] 李毅。；卢·J。；王，Z。；Alsaadi，F.E.，混合钉扎脉冲控制器下非线性耦合动力网络的同步，J Franklin Inst，3556520-6530（2018）·兹比尔1398.93144
[34] Xi，L。；Fu，X.，带有脉冲和随机扰动的混沌延迟神经网络的同步，Commun非线性科学数值模拟，16，2885-894（2011）·Zbl 1221.93225号
[35] Xi，L。；Song，S.，利用脉冲控制方法研究随机扰动下混沌延迟神经网络的同步，Commun非线性科学数值模拟，19，10，3892-3900（2014）·Zbl 1470.34163号
[36] 李，X。；张，X。；Song，S.，延迟脉冲对非线性系统输入-状态稳定性的影响，Automatica，76378-382（2017）·Zbl 1352.93089号
[37] 李，X。；沈，J。；Akca，H。；Rakkiyappan，R.，无限时滞脉冲泛函微分方程的比较原理及其应用，公共非线性科学数值模拟，57，309-321（2018）·Zbl 1510.34146号
[38] 杨，Z。；黄，C。；Zou，X.，斑块环境下年龄结构人群模型系统中脉冲控制的效果，《数学生物学杂志》，76，6，1387-1419（2018）·Zbl 1387.34115号
[39] Chen，W。；Lu，X。；Wei，X.，离散时间延迟神经网络的脉冲稳定和脉冲同步，IEEE Trans neural Netw Learn System，26，4，734-748（2017）
[40] 张，W。；李，C。；何，X。；Li，H.，具有非相同节点和脉冲扰动的复杂网络的有限时间同步，Mod Phys Lett B，32，1，1850002（2018）
[41] DWC，H。；梁，J。；Lam，J.，具有时变时滞的脉冲高阶BAM神经网络的全局指数稳定性，神经网络，19，10，1581-1590（2006）·Zbl 1178.68417号
[42] Chao，W.，时间尺度上可变时滞脉冲BAM神经网络的概周期解，Commun非线性科学数值模拟，19，8，2828-2842（2014）·Zbl 1510.34196号
[43] 杨，X。；Lu，J.，具有马尔可夫拓扑和脉冲效应的耦合网络的有限时间同步，IEEE Trans Automat Contr，61，8，2256-2261（2016）·Zbl 1359.93459号
[44] 杨，X。；Lam，J。；Ho，D.C。；Feng，Z.，通过非抖振控制实现具有脉冲效应的复杂网络的固定时间同步，IEEE Trans-Automat Contr，62，11，5511-5521（2017）·Zbl 1390.93393号
[45] 埃菲莫夫·D。；Polyakov，A。；弗里德曼，E。；佩鲁奎蒂，W。；Richard，J.，关于时滞系统有限时间稳定性的评论，Automatica，50，71944-147（2014）·Zbl 1296.93150号
[46] Yang，X.，具有任意延迟的神经网络能有限时间同步吗？，神经计算，143，16，275-281（2014）
[47] 杨，X。；宋，Q。；梁，J。；He，B.，具有混合时滞和非一致扰动的耦合不连续神经网络的有限时间同步，J Franklin Inst，352，10，4382-4406（2015）·Zbl 1395.93354号
[48] 杨，X。；曹，J。；宋，Q。；徐，C。；Feng，J.，混合时滞耦合马尔可夫不连续神经网络的有限时间同步，循环系统信号Pr，36，5，1860-1889（2017）·兹比尔1370.93247
[49] 杨，X。；DWC，H。；卢，J。；Song，Q.，具有不连续子系统和随机耦合延迟的t-s模糊复杂网络的有限时间簇同步，IEEE Trans-fuzzy Syst，23，6，2302-2316（2015）
[50] 张，W。；杨，X。；徐，C。；冯，J。；Li，C.，具有延迟和不匹配参数的不连续神经网络的有限时间同步，IEEE Trans neural Netw学习系统，29，8，3761-3771（2018）
[51] 吴，E。；杨，X。；徐，C。；Alsaadi，F。；Hayat，T.，具有不连续激活的复杂值延迟神经网络的有限时间同步，亚洲J控制，20，6，2237-2247（2018）·Zbl 1407.93220号
[52] 熊，X。；唐·R。；Yang，X.，比例延迟记忆神经网络的有限时间同步，神经过程Lett（2018）
[53] 唐·R。；杨，X。；Xiao，W.，通过非抖振量化控制器实现一类模糊细胞神经网络的有限时间簇同步，神经网络，11379-90（2019）·Zbl 1441.93264号
[54] 张，W。；Yang，S。；李，C。；Li，H.，通过基于1-范数的分析方法实现延迟记忆神经网络的有限时间同步，神经计算应用（2018）
[55] 杨，X。；曹，J。；陈，X。；冯，J.，通过量化控制器实现带有量化耦合的切换动态网络的有限时间镇定，中国科学，61，2，299-308（2018）
[56] Xiao，X。；雷，Z。；Zhang，Z.，用量化采样数据控制器同步混沌lur’e系统，Commun非线性科学数值模拟，19，6，2039-247（2014）·Zbl 1457.93056号
[57] 徐，C。；杨，X。；卢，J。；冯，J。；Alsaadi，F。；Hayat，T.，通过量化间歇钉扎控制实现网络的有限时间同步，IEEE Trans control，48，10，3021-3027（2018）
[58] 张，W。；Yang，S。；李，C。；张，W。；Yang，X.，通过量化控制实现时变时滞记忆神经网络的随机指数同步，神经网络，104，93-103（2018）·Zbl 1441.93334号
[59] 杨，X。；Feng，Y。；塞德里克，K。；宋，Q。；Alsaadi，F.，通过量化间歇钉扎控制同步具有无限时间分布延迟的耦合神经网络，非线性动力学，94，6（2018）·Zbl 1422.34165号
[60] Feng，Y。；熊，X。；唐·R。；Yang，X.，通过量化钉扎控制实现混合延迟惯性神经网络的指数同步，神经计算，310，8165-171（2018）
[61] 张，W。；李，C。；Yang，S。；Yang，X.，通过量化控制实现比例延迟神经网络的同步标准，非线性动力学，94，6，541-551（2018）·Zbl 1458.93104号
[62] 周，L。；潘，R。；Xiao，X.，基于量化采样数据的一类切换非线性系统的同步，公共非线性科学数值模拟，70170-180（2019）·Zbl 1464.93031号
[63] Filippov，A.，《具有不连续右手边的微分方程》（1988），多德雷赫特：Kluwer学术出版社·兹比尔0664.34001
此参考列表基于出版商或数字数学图书馆提供的信息。其项与zbMATH标识符进行启发式匹配，可能包含数据转换错误。在某些情况下，zbMATH Open的数据对这些数据进行了补充/增强。这试图尽可能准确地反映原始论文中列出的参考文献，而不要求完整或完全匹配。