爱德华·桑托斯;巴里奥斯,厄尼尔 具有输入的时间序列数据的非参数分解。 (英语) Zbl 1270.62071号 Commun公司。统计、仿真计算。 41,第9期,1693-1710(2012). 摘要:在预测因子之间存在线性相关性(多重共线性)的情况下,通常用于估计加性模型的修正算法用于分解因变量上由一组预测因子解释的成分份额。模拟和实际数据表明,随着多重共线性程度的恶化,回填方法在预测能力方面更为优越。此外,当线性模型对数据拟合不足且预测因子表现出极大的多重共线性时,加性平滑样条特别优越。 引用于三文件 MSC公司: 62G08号 非参数回归和分位数回归 62M10个 统计学中的时间序列、自相关、回归等(GARCH) 65C60个 统计中的计算问题(MSC2010) 关键词:加性模型;回修;多重共线性;非参数回归;常最小二乘方 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{E.Santos}和\textit{E.Barrios},Commun。统计、仿真计算。41,第9号,1693-1710(2012;Zbl 1270.62071) 全文: 内政部 参考文献: [1] DOI:10.1016/j.csda.2009.02.008·Zbl 1453.62082号 ·doi:10.1016/j.csda.2009.02.008 [2] 内政部:10.1080/03610928408828675·doi:10.1080/03610928408828675 [3] 内政部:10.1080/00949650902850573·Zbl 1230.62116号 ·网址:10.1080/00949650902850573 [4] DOI:10.1214/aos/1016218223·Zbl 1106.62323号 ·doi:10.1214/aos/1016218223 [5] Hastie T.,广义加法模型(1990)·兹比尔074762061 [6] 数字对象标识码:10.1214/ss/1009212815·Zbl 1059.62524号 ·doi:10.1214/ss/1009212815 [7] 内政部:10.1080/00401706.1970.10488634·网址:10.1080/00401706.1970.10488634 [8] 内政部:10.1007/s00362-006-0036-1·Zbl 1312.62079号 ·doi:10.1007/s00362-006-0036-1 [9] DOI:10.1016/j.spl.2006.08.006·兹比尔1108.62127 ·doi:10.1016/j.spl.2006.08.006 [10] 内政部:10.1007/s11222-008-9082-y·doi:10.1007/s11222-008-9082-y [11] 数字对象标识码:10.1007/s10109-006-0031-z·doi:10.1007/s10109-006-0031-z [12] DOI:10.1016/j.mcm.2006.01.017·兹比尔1133.62340 ·doi:10.1016/j.mcm.2006.01.017 [13] DOI:10.1016/S0305-0548(00)00043-5·Zbl 1027.90083号 ·doi:10.1016/S0305-0548(00)00043-5 [14] DOI:10.1214/aos/1024691355·Zbl 0929.62043号 ·doi:10.1214操作系统/1024691355 [15] Mammen E.,《统计年鉴》27(5),第1443页–(1999) [16] 内政部:10.1006/jmva.1999.1868·Zbl 1065.62506号 ·doi:10.1006/jmva.1999.1868 [17] 内政部:10.1016/0167-7152(95)00211-1·Zbl 1059.62560号 ·doi:10.1016/0167-7152(95)00211-1 [18] 内政部:10.1111/1467-9868.00127·Zbl 0909.62042号 ·doi:10.1111/1467-9868.00127 [19] 魏伟,时间序列分析:单变量和多变量方法(2006) [20] 内政部:10.1007/s00362-008-0169-5·Zbl 1247.62179号 ·doi:10.1007/s00362-008-0169-5 此参考列表基于出版商或数字数学图书馆提供的信息。其项与zbMATH标识符进行启发式匹配,可能包含数据转换错误。在某些情况下,zbMATH Open的数据对这些数据进行了补充/增强。这试图尽可能准确地反映原始论文中列出的参考文献,而不要求完整或完全匹配。