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莫特萨·阿米尼;北卡罗来纳州Balakrishnan。

独立记录样本的非参数荟萃分析。 （英语） Zbl 1471.62015年

计算。统计数据分析。 66, 70-81 (2013).
总结：考虑（k\geq 1）个独立样本，每个样本都有一定数量的记录值。由此产生的汇总记录样本可以重新排序，以开发准确的非参数推断程序。本文发展了这种有序多样本记录值的分布理论。然后使用有序记录样本来表示总体分位数的准确无分布置信区间，并为未来的记录值制定准确的预测区间。最后使用一个实际数据集来说明本文的结果。

引用于6文件

MSC公司：

62-08 统计问题的计算方法
62G30型 订单统计；经验分布函数
62G32型 极值统计；尾部推理
62G15年 非参数容差和置信区域

关键词：

因变量;逆采样;较低的记录;最小修复系统;非参数置信区间;订单统计;预测区间;上层记录
PDF格式BibTeX公司 XML格式引用
\textit{M.Amini}和\textit{N.Balakrishnan}，计算。统计数据分析。66、70-81（2013；Zbl 1471.62015）
全文： DOI程序

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