R.M.哈维尔。;迪斯蒂法诺，J.J.III 动态生物控制系统：通过机械建模的见解。 （英语） Zbl 1156.93309号 数学。计算。模型。动态。系统。 15，第1期，第1-16页（2009年）. 摘要：动态生物系统可以在多个层次上进行数学建模，从相对宏观的，即将许多过程或组件聚合成子系统块和表征整体行为的相关方程，到微观的，即关注单个分子水平上的物理机制以及反映这种耦合的相关单元过程方程。在这里，我们研究了这一系列方法中的一些代表性示例，说明了不同研究人员处理与药物效应相关的数据驱动建模问题的方法——主要来自血源数据；细胞信号子系统中的开关样反应——来自分子生物化学数据；药物基因组学数据中的基因网络调控；肿瘤抑制蛋白调节机制也来自分子生物化学数据。特别关注后者，因为我们实验室正在对该系统中涉及的潜在机制进行建模。这里描述的生物系统模型表示在不同程度上证明了更微观的方法在区分生物控制系统连接性和动力学的替代机械假设之间的能力。 MSC公司： 93A30型 系统数学建模（MSC2010） 92碳40 生物化学、分子生物学 关键词：生物建模;系统生物学;分子生物学;药物基因组学;数学模型;生物模型 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{R.M.Javier}和textit{J.J.DiStefano III}，数学。计算。模型。动态。系统。15，第1号，1--16（2009；Zbl 1156.93309） 全文： 内政部 链接 参考文献： [1] 数字对象标识码：10.1126/science.282.5386.103·数字对象标识代码：10.1126/science.282.5386.103 [2] 内政部：10.1002/hep.20882·doi:10.1002/hep.20882 [3] 内政部：10.1055/s-2003-41630·doi:10.1055/s-2003-41630 [4] 内政部：10.1053/jhep.2003.50344·doi:10.1053/jhep.2003.50344 [5] Michaelis L.，《生物化学》。Z 49第333页–（1913） [6] 内政部：10.1137/1031091·Zbl 0679.34066号 ·数字对象标识代码：10.1137/1031091 [7] Hill A.V.，I.J.生理学。40页iv–（1910） [8] DOI:10.1126/science.280.5365.895·doi:10.1126/science.280.5365.895 [9] DOI:10.1126/科学.1113834·兹比尔1226.93062 ·doi:10.1126/科学.1113834 [10] 数字对象标识码：10.1124/jpet.103.053256·doi:10.1124/jpet.103.053256 [11] 内政部：10.1038/35087138·doi:10.1038/35087138 [12] 内政部：10.1007/978-1-4020-2922-6_4·doi:10.1007/978-1-4020-2922-64 [13] 内政部：10.1073/pnas.210171597·doi:10.1073/pnas.210171597 [14] Javier，R.M.、DiStefano，J.J.III、Wahl，G.M.和Stommel，J.M.。肿瘤抑制因子的建模调控：p53的系统生物学。在少数民族学生生物医学研究年会上的口头报告。德克萨斯州达拉斯。 [15] 内政部：10.1073/pnas.0501352102·doi:10.1073/pnas.0501352102 [16] Mihalas G.I.，J.生物。系统。第8页，第21页–（2000年） [17] 内政部：10.1038/ng1293·doi:10.1038/ng1293 [18] 内政部：10.1038/sj.emboj.7600145·doi:10.1038/sj.emboj.7600145 [19] 内政部：10.1038/sj.cdd.4401911·doi:10.1038/sj.cdd.4401911 此参考列表基于出版商或数字数学图书馆提供的信息。其项与zbMATH标识符进行启发式匹配，可能包含数据转换错误。在某些情况下，zbMATH Open的数据对这些数据进行了补充/增强。这试图尽可能准确地反映原始论文中列出的参考文献，而不要求完整或完全匹配。