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苏万卡尔·哈尔德;苏马纳州戈什;乔伊德夫·查托帕迪亚伊;萨姆拉特·查特吉

了解细胞信号中的噪音对药物靶点的前景。 （英语） Zbl 07614400号

J.西奥。生物。 555，文章ID 111298，11 p.（2022）.
摘要：信号中引入噪声可以改变导致疾病的细胞过程的中央调节开关。噪声固有于细胞信号系统中，并在输入-输出（I/O）关系中起着决定性的作用。目前的研究旨在了解细胞信号传递过程中基序结构的噪声耐受性。节点对噪声的脆弱性可能是导致信令错误的一个重要因素，需要加以控制。我们针对具有两个节点的不同网络模体建立了基于随机微分方程（SDE）的数学模型，并研究了模体结构与信噪关系之间的关联。对含有噪声和输入信号变化的模体敏感性进行二维参数空间分析，对模体进行分类和排序。识别敏感基序及其高度的药物敏感性可以推断其在筛选潜在药物靶点候选物中的重要性。最后，我们提出了一个理论框架来识别网络中的节点作为潜在的药物靶点。我们将这种数学形式应用于三个癌症网络，以确定药物靶点，并用现有数据库进行验证。

MSC公司：

92至XX 生物学和其他自然科学

关键词：

细胞信号;噪音;网络模体;随机微分方程;敏感;药物靶点

软件：

KEGG公司;药物数据库
PDF格式BibTeX公司 XML格式引用
\textit{S.Halder}等人，J.Theor。生物学555，文章ID 111298，11 p.（2022；Zbl 07614400）
全文： 内政部

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