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煤矿节能减排投资的多目标决策模型。 (英语) Zbl 1402.90173号

总结:煤炭开采公司应明确投资于节能和处理技术,以降低其能源消耗和污染水平,以满足政府有关环境保护的法规要求;然而,在考虑要使用的技术设备类型和投资时机时,这些公司还需要考虑其利润和此类投资的成本。因此,我们提出了一个“多目标混合整数非线性规划”(MMINLP)节能减排投资模型,旨在处理这类决策问题。给定三个目标(最大利润、最小能耗和最小污染),我们开发了一种混合编码“粒子群优化和多目标非支配排序遗传算法-II”(PSO-NSGA-II)优化连续和离散决策变量,以帮助公司实现最优决策。我们还集成了差分聚类多准则锦标赛决策增益分析方法(SC-MTD-GAM),以在最优帕累托前沿上选择最佳权衡解决方案。最后,我们对中国郑州煤业(集团)有限公司的节能减排投资决策进行了案例研究,结果表明,所提出的模型能够支持煤矿区的节能减排决策。与NSGA-II和“非支配排序粒子群优化”(NSPSO)算法相比,该算法具有更好的收敛性、覆盖性和一致性。

MSC公司:

90C29型 多目标规划
90 C90 数学规划的应用
90 C59 数学规划中的近似方法和启发式
91B76号 环境经济学(自然资源模型、收获、污染等)

软件:

NSPSO公司
PDF格式BibTeX公司 XML格式引用
全文: 内政部

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