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马雪敏;杨景明;孙浩;胡子玉;魏立新

动态多目标优化问题的特征信息预测算法。 （英语） Zbl 1490.90271号

欧洲药典。物件。 295，第3期，965-981（2021）.
摘要：动态多目标优化问题（DMOP）在跟踪变化的帕累托最优前沿（PF）或帕累托优化集（PS）时，包含多个相互冲突的目标。大多数算法将DMOP的解视为处理静态多目标优化问题。然而，不同环境下的解可能服从不同的分布。为了解决现有方法存在的一些局限性，提出了一种基于特征信息预测的动态多目标优化算法。为了识别环境变化后解决方案的分布，使用联合分布自适应（JDA）构造映射函数。在当前时间步长从目标空间提取的特征信息被映射到更高维的空间。然后利用内点法得到下一时间步决策空间的特征信息。根据此信息，当检测到更改时，将生成下一时间步的初始填充。通过在八个基准函数上与四种最先进的进化算法进行比较，验证了FIP的性能。实验结果表明，FIP可以快速覆盖快速变化的环境。

引用于1文件

MSC公司：

90C29型 多目标规划
90立方厘米 动态编程
90 C59 数学规划中的近似方法和启发式

关键词：

进化计算;动态多目标优化;不同的分布;特征信息预测;联合分布适应

软件：

RM-MEDA公司
PDF格式BibTeX公司 XML格式引用
\textit{X.Ma}等人，《欧洲期刊》。第295号决议，第3号，965--981（2021；Zbl 1490.90271）
全文： 内政部

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