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贾超清;胡军;易小建;刘洪健;黄金鹏;曹志鹏

一类量化耦合复杂网络的递推状态估计，具有丢失测量和放大转发。 （英语） Zbl 07841821号

信息科学。 630, 53-73 (2023)。
摘要：本文研究了一类具有量化耦合参数、缺失测量和放大转发中继的复杂网络的递归状态估计算法设计问题。在点对点网络信道中，进入通信网络之前的信号被量化。此外，采用一系列伯努利随机变量对多址干扰现象进行建模，并在传感器-估计器网络信道中部署AF继电器，以实现远程数据传输任务。构造了递归状态估计器，使得对于所有量化的耦合信号、MM和AF继电器，给出了状态估计误差协方差（SEEC）上界（SEECUB），然后通过优化SEECUB的轨迹来参数化估计器增益（EG）。随后，通过严格的理论分析，建立了最小化SEECUB的迹与MMs概率之间的单调关系。最后，对所提出的RSE方法进行了仿真研究，以验证这种状态估计策略的可行性和有效性。

MSC公司：

93E10型 随机控制理论中的估计与检测
93B70型 网络控制

关键词：

复杂网络;优化状态估计;放大转发继电器;缺少测量值;均匀量化
PDF格式BibTeX公司 XML格式引用
\textit{C.Jia}等人，《信息科学》。630、53--73（2023；Zbl 07841821）
全文： 内政部

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