Park，Cheolwoo公司;艾米·沃恩;简·汉尼格;Kang、Kee-Hoon 时间序列比较的SiZer分析。 （英语） Zbl 1190.62162号 J.Stat.计划。推断 139，第12号，3974-3988（2009）. 总结：SiZer（导数的SIgnificant ZERo crossing of the derivatives）是一种用于统计推断的尺度空间可视化工具。我们介绍了一种基于SiZer的图形设备，用于测试两个时间序列的平均值相等性。分位数在置信区间内的估计在理论上是由先进的分布理论证明的。使用残差分析将所提出的方法扩展到两个以上时间序列的比较。进行了广泛的数值研究，以证明该工具的样本性能。此外，还研究了用于两个时间序列比较的SiZer的渐近性质。 引用于9文件 MSC公司： 62M10个 统计学中的时间序列、自相关、回归等（GARCH） 65C60个 统计中的计算问题（MSC2010） 关键词：多时间序列的比较;局部线性平滑;多次测试调整;带宽;自方差函数;弱收敛 软件：SiZer公司 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit｛C.Park｝等人，J.Stat.Plann。推断139，第12号，3974-3988（2009；Zbl 1190.62162） 全文： 内政部 参考文献： [1] 比克尔，P.J。；Wichura，M.J.，多参数随机过程的收敛准则及其应用，《数理统计年鉴》，421656-1670（1971）·Zbl 0265.60011号 [2] 鲍曼，A。；Young，S.，非参数曲线的图形比较，应用统计学，45，83-98（1996）·兹比尔0858.62003 [3] 乔杜里，P。；Marron，J.S.，《曲线结构探索的SiZer》，美国统计协会杂志，94807-823（1999）·Zbl 1072.62556号 [4] 乔杜里，P。；Marron，J.S.，曲线估计的尺度空间视图，《统计年鉴》，28，408-428（2000）·Zbl 1106.62318号 [5] Christiansen，H.，Pigott，C.，1997年。全球化市场中的长期利率。经济部工作文件175，1-44。；Christiansen，H.，Pigott，C.，1997年。全球化市场中的长期利率。经济部工作文件175，1-44。 [6] Delgado，M.A.，《检验非参数回归曲线的相等性》，《统计学与概率快报》，第17期，199-204（1993）·Zbl 0771.62034号 [7] Dette，H。；Neumeyer，N.，协方差的非参数分析，统计年鉴，291361-1400（2001）·Zbl 1043.62033号 [8] Doukhan，P.，1994年。混合：特性和示例。统计学讲义，第85卷。纽约州施普林格。；Doukhan，P.，1994年。混合：特性和示例。统计学讲义，第85卷。纽约州施普林格·Zbl 0801.60027号 [9] Erästö，P。；Holmström，L.，用于推断散点图特征的贝叶斯多尺度平滑，计算与图形统计杂志，14569-589（2005） [10] 范，J。；Gijbels，I.，局部多项式建模及其应用（1996），查普曼和霍尔：查普曼与霍尔伦敦·Zbl 0873.62037号 [11] 范，J。；Yao，Q.，《非线性时间序列：非参数和参数方法》（2003），Springer:Springer Berlin·Zbl 1014.62103号 [12] Godtliebsen，F。；Øigárd，T.A.，复杂信号重要特征的视觉显示设备，计算统计与数据分析，48，317-343（2005）·Zbl 1429.62432号 [13] 霍尔，P。；Hart，J.D.，非参数回归中均值差异的Bootstrap检验，美国统计协会杂志，85，1039-1049（1990）·Zbl 0717.62037号 [14] Hannig，J。；Marron，J.S.，SiZer的高级分布理论，美国统计协会杂志，101484-499（2006）·Zbl 1119.62300号 [15] Härdle，W。；Marron，J.S.，回归曲线的半参数比较，《统计年鉴》，13，63-89（1990）·Zbl 0703.62053号 [16] Koul，H.L。；Stute，W.，《用长记忆误差拟合回归模型》，《统计规划与推断杂志》，71，35-56（1998）·Zbl 0931.62015号 [17] Kulasekera，K.B.，使用准残差比较回归曲线，美国统计协会杂志，90，1085-1093（1995）·Zbl 0841.62039号 [18] Kulasekera，K.B。；Wang，J.，回归曲线测试中功率优化的平滑参数选择，美国统计协会杂志，92500-511（1995）·兹伯利0894.62047 [19] Li，F.，具有长记忆误差的两条非参数回归曲线的等式检验，统计通信-模拟和计算，35，621-643（2006）·兹比尔1093.62045 [20] Munk，A。；Dette，H.，《几种回归函数的非参数比较：精确和渐近理论》，《统计学年鉴》，262339-2368（1998）·Zbl 0927.62040号 [21] Neumeyer，N。；Dette，H.，回归曲线的非参数比较：经验过程方法，《统计年鉴》，31880-920（2003）·Zbl 1032.62037号 [22] Öigård，T.A.等人。；H街。；Godtliebsen，F.，时间序列数据的贝叶斯多尺度分析，计算统计与数据分析，511719-1730（2006）·Zbl 1157.62362号 [23] Pardo-Fernández，J.C。；Van Keilegom，I。；González-Manteiga，W.，《k回归曲线等式的检验》，《统计学》，第17期，第1115-1137页（2007年）·兹比尔1133.62031 [24] Park，C.、Hannig，J.、Kang，K.-H，2009年。改进了时间序列的SiZer。《中国统计》第14期，正在出版。；Park，C.、Hannig，J.、Kang，K.-H，2009年。改进了时间序列的SiZer。《中国统计》第14期正在印刷中·Zbl 1191.62152号 [25] 帕克，C。；Kang，K.，回归曲线比较的SiZer分析，计算统计与数据分析，52，3954-3970（2008）·Zbl 1452.62291号 [26] 帕克，C。；Marron，J.S。；Rondonotti，V.，《依赖SiZer:时间序列模型的拟合优度检验》，《应用统计学杂志》，31999-1017（2004）·Zbl 1121.62462号 [27] 伦多诺蒂，V。；Marron，J.S。；Park，C.，SiZer，《时间序列：趋势分析的新方法》，《电子统计杂志》，1268-289（2007）·Zbl 1135.62371号 [28] Utev，S.A.，随机变量混合数组的中心极限定理，概率论及其应用，35，110-117（1990）·Zbl 0703.60017号 此参考列表基于出版商或数字数学图书馆提供的信息。其项与zbMATH标识符进行启发式匹配，可能包含数据转换错误。在某些情况下，zbMATH Open的数据对这些数据进行了补充/增强。这试图尽可能准确地反映原始论文中列出的参考文献，而不要求完整或完全匹配。