尤尼岩马沙;高泽贤二郎 具有交集约束的最优拟阵基:赋值拟阵、M-凸函数及其应用。 (英语) Zbl 1494.90096号 数学。程序。 194,编号1-2(A),229-256(2022). 摘要:对于两个具有相同基础集(V)和两个代价函数(w_1)和(w_2)的拟阵(M_1)与(M_2),我们考虑了在它们的交集(X_1)上有一定基数约束的情况下,寻找(M_1\)的基(X_1\)和(M_2 \)的(X_2 \)最小化(w_1_(X_1_)+w_2(X_2)的问题。对于这个问题,S.伦德尔等【数学课程194,第1-2(A)号,661-684(2022;Zbl 1494.90097号)]讨论了模代价函数:对于基数约束为\(|X_1\cap X_2|\le k\)或\(|X_1\cap X_2|.ge k\)的情况,他们将问题归结为加权拟阵交集;并针对约束为(|X_1\cap X_2 |=k\)的情况设计了一种新的原对偶算法。本文的目的是将这些问题推广到具有非线性凸成本函数,并从离散凸分析的角度来理解它们。我们证明了每个广义问题都可以通过赋值独立赋值、赋值拟阵交集或(text{M})-凸子模流来求解,从而提供了对具有交集约束的加权拟阵交点的全面理解。我们还展示了这些问题的一些变体的NP-harrdence,这澄清了这些问题离散凸分析的覆盖范围。最后,我们给出了广义问题在可恢复鲁棒拟阵基问题、具有交互费用的组合优化问题和拟阵拥塞对策中的应用。 MSC公司: 90C27型 组合优化 关键词:估价独立转让;赋值拟阵交集;M-凸子模流;可恢复鲁棒拟阵基问题;具有交互费用的组合优化问题;拥堵博弈 引文:Zbl 1494.90097号 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{Y.Iwamasa}和\textit{K.Takazawa},数学。程序。194,编号1--2(A),229--256(2022;Zbl 1494.90096) 全文: 内政部 arXiv公司 参考文献: [1] Ackermann,H。;Röglin,H。;Vöcking,B.,《关于组合结构对拥挤博弈的影响》,J.ACM,55,6,25:1-25:22(2008)·Zbl 1325.91010号 ·doi:10.1145/1455248.1455249 [2] Buchheim,C。;Kurtz,J.,Min-max-Min稳健组合优化,数学。程序。A、 163,1-23(2017)·Zbl 1365.90224号 ·doi:10.1007/s10107-016-1053-z [3] Büsing,C.,组合优化中的可恢复鲁棒性(2011),哥廷根:Cuvillier Verlag,Gottingen [4] Chassein,A.,Goerick,M.:关于具有两个备选方案和预算不确定性的min-max-min稳健性的复杂性。离散应用数学·Zbl 1464.90046号 [5] 连衣裙,AWM;Wenzel,W.,《赋值拟阵:贪婪算法的新视角》,Appl。数学。莱特。,3, 2, 33-35 (1990) ·Zbl 0701.05014号 ·doi:10.1016/0893-9659(90)90009-Z [6] 连衣裙,AWM;Wenzel,W.,估价拟阵,高级数学。,93214-250(1992年)·Zbl 0754.05027号 ·doi:10.1016/0001-8708(92)90028-J [7] 埃德蒙兹,J。;盖伊,R。;哈纳尼,H。;Sauer,N。;Schönheim,J.,子模函数、拟阵和某些多面体,组合结构及其应用,69-87(1970),纽约:Gordon和Breach,纽约·Zbl 0268.05019号 [8] 埃德蒙兹,J。;Giles,R.,图上子模函数的最小-最大关系,Ann.离散数学。,1, 185-204 (1977) ·Zbl 0373.05040号 ·doi:10.1016/S0167-5060(08)70734-9 [9] Frank,A.,加权拟阵交集算法,J.算法,2328-336(1981)·Zbl 0484.05025号 ·doi:10.1016/0196-6774(81)90032-8 [10] 马里兰州弗雷德曼;Tarjan、RE、Fibonacci堆及其在改进网络优化算法中的应用,J.Assoc.Compute。马赫数。,34, 596-615 (1987) ·Zbl 1412.68048号 ·电话:10.1145/28869.28874 [11] Fujishige,S.,《子模块函数与优化》(2005),阿姆斯特丹:Elsevier,Amsterdam·Zbl 1119.90044号 [12] Harks,T。;科利姆,M。;贝斯,B.,积分多拟阵上凸可分优化的灵敏度分析,SIAM J.Optim。,28, 2222-2245 (2018) ·Zbl 1403.90571号 ·doi:10.1137/16M1107450 [13] Hassin,R.,《带集合约束的最小成本流》,《网络》,12,1,1-21(1982)·Zbl 0478.90019号 ·doi:10.1002/net.3230120102 [14] 赫拉多维奇,M。;卡巴斯基,A。;Zielínski,P.,区间不确定性表示下的可恢复鲁棒生成树问题,J.Combin.Optim。,34, 2, 554-573 (2017) ·Zbl 1407.90325号 ·doi:10.1007/s10878-016-0089-6 [15] 赫拉多维奇,M。;卡巴斯基,A。;具有区间代价的可恢复鲁棒生成树问题是多项式可解的,Optim。莱特。,11, 1, 17-30 (2017) ·Zbl 1373.90086号 ·文件编号:10.1007/s11590-016-1057-x [16] Iri,M。;Tomizawa,N.,《寻找最优独立分配的算法》,J.Op.Res.Soc.Jpn。,19, 1, 32-57 (1976) ·兹伯利0346.90062 [17] 岩田,S。;森口,S。;Murota,K.,M-凸子模流的容量缩放算法,数学。程序。A、 103、181-202(2005)·Zbl 1079.90112号 ·doi:10.1007/s10107-004-0562-3 [18] 岩田,S。;Shigeno,M.,离散凸优化中Fenchel型对偶的共轭缩放算法,SIAM J.Optim。,13, 1, 204-211 (2003) ·Zbl 1055.90053号 ·doi:10.1137/S1052623499352012年 [19] 卡巴斯基,A。;A.Kurpisz。;齐利斯基,P.,可恢复稳健组合优化问题,Oper。Res.继续。,2012, 147-153 (2014) ·Zbl 1305.90353号 ·doi:10.1007/978-3-319-00795-3_22 [20] Lawler,EL,拟阵交集算法,数学。程序。,9, 31-56 (1975) ·Zbl 0315.90039号 ·doi:10.1007/BF01681329 [21] 劳勒,EL;Martel,CU,计算最大多元网络流,数学。操作。第7、3、334-347号决议(1982年)·Zbl 0498.90029号 ·doi:10.1287/门7.3.334 [22] 劳勒,EL;Martel,CU,多拟阵优化问题的流网络公式,Ann.Disc。数学。,16, 189-200 (1982) ·Zbl 0504.90018号 [23] 伦德尔,S。;库西奇,A。;Punnen,AP,带交互成本的组合优化:复杂性和可解案例,Disc。优化。,33, 101-117 (2019) ·Zbl 1474.90381号 ·doi:10.1016/j.disopt.2019.03.004 [24] Lendl,S.、Peis,B.和Timmermans,V.:在交集上具有基数约束的Matroid基。arXiv:1907.04741v2,(2019) [25] 蒙德勒,D。;夏普利,LS,潜在游戏,游戏经济。行为。,14, 124-143 (1996) ·Zbl 0862.90137号 ·doi:10.1006/姓名.1996.0044 [26] Murota,K.,凸性和Steinitz的交换属性,高级数学。,124, 272-311 (1996) ·Zbl 0867.90092号 ·doi:10.1006/aima.1996.0084 [27] Murota,K.,赋值拟阵交集,I:最优性准则,SIAM J.Disc。数学。,9545-561(1996年)·Zbl 0868.90132号 ·doi:10.1137/S0895480195279994 [28] Murota,K.,赋值拟阵交集,II:算法,SIAM J.Disc。数学。,9, 562-576 (1996) ·Zbl 0868.90133号 ·doi:10.1137/S0895480195280009 [29] Murota,K.,离散凸分析,数学。程序。,83, 313-371 (1998) ·兹伯利0920.90103 [30] Murota,K.,具有不可分离代价函数的子模流问题,Combinatorica,1987-109(1999)·Zbl 0947.90119号 ·doi:10.1007/s004930050047 [31] Murota,K.,《系统分析的矩阵和矩阵阵》(2000),海德堡:施普林格出版社·Zbl 0948.05001号 [32] Murota,K.,离散凸分析(2003),费城:SIAM,费城·Zbl 1029.90055号 ·数字对象标识代码:10.1137/1.9780898718508 [33] Murota,K。;库克·W·。;Lovász,L。;Vygen,J.,离散凸分析的最新发展,组合优化的研究趋势,第11章,219-260(2009),海德堡:斯普林格·Zbl 1359.05020号 ·doi:10.1007/978-3-540-76796-1_11 [34] Murota,K.,《离散凸分析:经济学和博弈论的工具》,J.Mech。仪器。设计。,1, 1, 151-273 (2016) [35] Murota,K。;Shioura,A.,广义多拟阵上的M-凸函数,数学。操作。决议,24,1,95-105(1999)·Zbl 0977.90044号 ·doi:10.1287/门24.1.95 [36] Oxley,J.,拟阵理论(2011),牛津:牛津大学出版社,牛津·Zbl 1254.05002号 ·doi:10.1093/acprof:oso/9780198566946.0001 [37] 罗森塔尔,RW,一类具有纯策略纳什均衡的博弈,国际博弈论,265-67(1973)·Zbl 0259.90059号 ·doi:10.1007/BF01737559 [38] Schrijver,A.,组合优化:多面体与效率(2003),海德堡:施普林格,海德堡·兹比尔1041.90001 [39] Takazawa,K.,加权拟阵拥塞对策的推广:纯Nash均衡、敏感性分析和离散凸函数,J.Combina.Optim。,38, 1043-1065 (2019) ·Zbl 1430.91015号 ·doi:10.1007/s10878-019-00435-9 [40] Végh,L.:私人通信(2020) [41] Werneck,RF;Setubal,JC,《寻找最小拥塞生成树》,ACM J.实验算法,5,11(2000)·Zbl 1066.05050号 ·doi:10.1145/351827.384253 此参考列表基于出版商或数字数学图书馆提供的信息。其项与zbMATH标识符进行启发式匹配,可能包含数据转换错误。在某些情况下,zbMATH Open的数据对这些数据进行了补充/增强。这试图尽可能准确地反映原始论文中列出的参考文献,而不要求完整或完全匹配。