×
岳、超;马学军;李亚光;Lei，Huang（黄磊）

带有序数多项式协变量的Cox模型的惩罚估计。 （英语） Zbl 07498032号

J.统计计算。模拟 92，第6期，1194-1223（2022）.
摘要：处理序数多项式（OM）变量的模型在回归分析中备受关注。有序响应变量的研究已经建立并广泛应用。然而，很少有研究研究具有OM协变量的广义线性模型，尤其是在高维情况下。对于这个问题，需要同时关注OM协变量的伪类别检测和其他重要协变量的选择。本文提出了一种L_1范数惩罚估计方法来检测高维Cox模型中OM协变量的伪类别。该估计方法基于虚拟变量变换方法和惩罚部分似然法的组合。在某些正则性条件下，严格地建立了所提出估计的一致性和预言性等理论性质。通过对模拟数据和实际数据的分析，说明了该方法的性能。

MSC公司：

62至XX 统计

关键词：

哑变量;伪范畴;转型;比例危险;\（L_1\）罚款

软件：

老鼠
PDF格式BibTeX公司 XML格式引用
\textit{C.Yue}等人，《统计计算杂志》。模拟92，No.6，1194--1223（2022；Zbl 07498032）
全文： DOI程序

参考文献：

[1] 刘，我。；Agresti，A.，《有序分类数据的分析：最新发展综述和调查》，Test，14，1，1-73（2005）·Zbl 1069.62057号
[2] Agresti，A.，《有序分类数据分析》（2010年），佛罗里达州盖恩斯维尔：约翰·威利父子公司，佛罗里达州盖恩斯维尔·Zbl 1263.62007年
[3] Cox，博士，回归模型和寿命表，J R Stat Soc Ser B-Stat Methodol，34，2187-220（1972）·Zbl 0243.62041号
[4] Cox，DR.，部分可能性，生物统计学，62，2，269-276（1975）·Zbl 0312.62002号
[5] Tsiatis，AA，《考克斯回归模型的大样本研究》，《Ann Stat》，9，1，93-108（1981）·Zbl 0455.62019号
[6] 安徒生，PK；Gill，RD.，《计数过程的考克斯回归模型：大样本研究》，Ann Stat，10，4，1100-1120（1982）·Zbl 0526.62026号
[7] Lin，DY；魏，LJ。，cox比例风险模型的稳健推断，J Am Stat Assoc，84，408，1074-1078（1989）·Zbl 0702.62042号
[8] Burschka，J。；小球，N。；Moon，S.，《顺序沉积作为高性能钙钛矿敏化太阳能电池的途径》，《自然》，499，7458，316-319（2013）
[9] 冯，SS；李，H。；Fan，F.，原发性胶质肉瘤的临床特征和疾病特异性预后列线图：一项基于seer人群的分析，Sci Rep，9，10744，2045-2322（2019）
[10] Tibshirani，R.，通过套索进行回归收缩和选择，J R Stat Soc Ser B-Methodol，58，1，267-288（1996）·Zbl 0850.62538号
[11] 范，J。；Li，R.，《基于非一致惩罚似然的变量选择及其预言属性》，美国统计协会，96，456，1348-1360（2001）·Zbl 1073.62547号
[12] Zou，H.，自适应套索及其预言性质，美国国家统计协会，1014761418-1429（2006）·Zbl 1171.62326号
[13] Tibshirani，R.，《考克斯模型中变量选择的套索方法》，《统计医学》，16，4，385-395（1997）
[14] 范，J。；Li，R.，考克斯比例风险模型和脆弱性模型的变量选择，《统计年鉴》，30，1，74-99（2002）·Zbl 1012.62106号
[15] 张，HH；Lu，W.，考克斯比例风险模型的自适应套索，生物统计学，94，3，691-703（2007）·Zbl 1135.62083号
[16] Wu，Y.，带解路径算法的考克斯比例风险模型的弹性网，Stat Sin，22，1，27-294（2012）·Zbl 06013159号
[17] 王，M。；Wang，X.，超高维广义线性模型的自适应套索估计，Stat Probab Lett，89，41-50（2014）·Zbl 1463.62211号
[18] 崔，Y。；陈，X。；Yan，L.，具有发散参数的广义线性模型的自适应套索，Commun Stat-Theor Meth，46，2311826-11842（2017）·Zbl 1414.62317号
[19] 沃尔特，SD；阿肯色州范斯坦；Wells，CK.，《多元回归分析中有序自变量的编码》，《美国流行病学杂志》，125，2，319-323（1987）
[20] Gerthiss，J。；Tutz，G.，带序数预测因子的惩罚回归，国际统计评论，77，3，345-365（2009）
[21] Tian，H。；Huang，L.等人。；Cheng，C.，带有序多类别预测因子的回归模型，J Stat Comput Simul，88，16，3164-3178（2018）·Zbl 07192709号
[22] Schwarz，G.，估算模型的维数，Ann Stat，6，2，461-464（1978）·Zbl 0379.62005年
[23] 马萨诸塞州霍顿。，关于选择模型来拟合指数族的数据，Ann Stat，16，1，342-355（1988）·Zbl 0657.62037号
[24] 陈，J。；Chen，Z.，大模型空间模型选择的扩展贝叶斯信息准则，Biometrika，95，3，759-771（2008）·Zbl 1437.62415号
[25] Lei，H。；夏，Y。；秦，X.，带arma误差的半变系数时间序列模型的估计，Ann Stat，44，4，1618-1660（2016）·Zbl 1346.60020号
[26] Tibshirani，R。；马萨诸塞州桑德斯；Rosset，S.，《通过融合套索实现的稀疏与平滑》，J R Stat Soc Ser B-Stat Methodol，67，1，91-108（2005）·兹比尔1060.62049
[27] 查图尔维迪，N。；德梅内泽斯，RX；JJ戈曼。，cox比例风险和二项式logit模型的融合套索算法及其在复制数字轮廓中的应用，BiometricalJ，56，3，477-492（2014）·Zbl 1441.62297号
[28] 黄，L。；Hang，W。；Chao，Y.，具有有序多分类预测因子的高维回归，Stat Med，39，294-309（2020）
[29] 西蒙，N。；JH弗里德曼；Hastie，T.，通过坐标下降实现cox比例风险模型的正则化路径，J Stat Softw，Articles，39，5，1-13（2011）
[30] 邹，H。；Hastie，T.，《通过弹性网进行正则化和变量选择》，J R Stat Soc Ser B-Stat Methodol，67，2，301-320（2005）·Zbl 1069.62054号
[31] 惠，FKC；DI沃顿；Foster，SD，使用eric为自适应套索选择调谐参数，J Am Stat Assoc，110，509，262-269（2015）·Zbl 1373.62370号
[32] 罗，S。；徐，J。；Chen，Z.，高维特征空间cox模型中的扩展贝叶斯信息准则，Ann Inst Stat Math，67，2，287-311（2015）·Zbl 1341.62093号
[33] 多诺霍，DL；印第安纳州约翰斯通。，小波收缩的理想空间自适应，Biometrika，81，32425-455（1994）·Zbl 0815.62019号
[34] 安东尼亚迪斯，A。；Fan，J.，小波近似的正则化，美国统计协会，96，455，939-967（2001）·Zbl 1072.62561号
[35] 多诺霍，DL；印第安纳州约翰斯通。，基于小波收缩的最小极大估计，Ann Stat，26，3，879-921（1998）·Zbl 0935.62041号
[36] 范，J。；Peng，H.，具有发散参数数的非凹惩罚似然，Ann Stat，32，3928-961（2004）·Zbl 1092.62031号
[37] 吕，S。；你，M。；Lin，H.，关于高维cox模型套索的符号一致性，J Multivar Ana，167，79-96（2018）·Zbl 1395.62309号
[38] Bender，R。；奥古斯丁，T。；Blettner，M.，《生成生存时间以模拟cox比例风险模型》，Stat Med，24，11，1713-1723（2005）
[39] 范，J。；Lv，J.，超高维特征空间的确定独立筛选，J R Stat Soc Ser B-Stat Methodol，70，5，849-911（2008）·Zbl 1411.62187号
[40] Van Buuren，S。；Groothuisoudshoorn，K.，《小鼠：通过r中的连锁方程进行多元插补》，J Stat Softw，45，3，1-67（2011）
[41] 袁，M。；Lin，Y.，分组变量回归中的模型选择和估计，J R Stat Soc:Ser B-Stat Methodol，68，1，49-67（2006）·兹比尔1141.62030
[42] Bradic，J。；范，J。；蒋，J.，具有np维的cox比例风险模型的正则化，Ann Statist，39，6，3092-3120（122011）·Zbl 1246.62202号
[43] 蔡，J。；范，J。；Li，R.，多元失效时间数据的变量选择，Biometrika，92，2，303-316（2005）·Zbl 1094.62123号
此参考列表基于出版商或数字数学图书馆提供的信息。其项与zbMATH标识符进行启发式匹配，可能包含数据转换错误。在某些情况下，zbMATH Open的数据对这些数据进行了补充/增强。这试图尽可能准确地反映原始论文中列出的参考文献，而不要求完整或完全匹配。