西德尼·R·莱基。 通过高斯滤波解码泊松尖峰序列。 （英语） Zbl 1187.92024号 神经计算。 22，第5期，1245-1271（2010）. 小结：神经活动的时间波形通常通过高斯核卷积的低通滤波尖峰序列数据来估计。然而，选择高斯宽度（sigma）的标准还不太清楚。给定由瞬时发射率函数（λ（t））生成的泊松尖峰序列集合，问题是通过高斯滤波恢复（λ在定义非均匀泊松尖峰序列统计的参数空间内变化。对这一过程进行了分析和模拟研究。随机生成速率函数（λ（t）），定义尖峰统计的三个参数是平均值（λ。（σ{opt}）的值遵循幂律，作为合并平均脉冲间隔（I，σ{opt}=aI^b）的函数，其中（a）与（λ（t）的变异系数C_V成反比，（b）与傅里叶谱指数（α）成反比。除了应用于数据分析之外，从棘波序列中最佳恢复模拟信号波形（λ（t））也可能有助于理解体内神经信号处理。 引用于1文件 理学硕士： 92C20美元 神经生物学 62M20型 随机过程推断和预测 65 C50 其他概率计算问题（MSC2010） PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{S.R.Lehky}，神经计算。22，第5号，1245--1271（2010；Zbl 1187.92024） 全文： 内政部 参考文献： [1] 内政部：10.1126/science.273.5283.1868·doi:10.1126/science.273.5283.1868 [2] 内政部：10.1162/neco.1996.8.1.67·doi:10.1162/neco.1996.8.1.67 [3] 内政部：10.1126/science.2063199·doi:10.1212/科学.2063199 [4] Bowman A.W.，《数据分析的应用平滑技术》（1997）·Zbl 0889.62027号 [5] Carandini M.，《神经生理学杂志》第76页第3425页–（1996年） [6] DOI:10.1093/cercor/1.1.1-a·doi:10.1093/cercor/1.1.1-a [7] Ferster D.，《神经科学杂志》，第12页，第1262页–（1992年） [8] 内政部：10.1162/neco.2007.19.10.2797·2014年9月11日，Zbl ·doi:10.1162/neco.2007.19.10.2797 [9] 内政部：10.1080/01621459.1996.10476701·doi:10.1080/01621459.1996.10476701 [10] 内政部：10.1162/089976604323057407·Zbl 1054.62135号 ·doi:10.1162/089976604323057407 [11] 数字对象标识码：10.1126/science.7770778·doi:10.1126/science.7770778 [12] DOI:10.1093/cercor/7.6.487·doi:10.1093/cercor/7.6.487 [13] 内政部：10.1214/aoms/1177704472·Zbl 0116.11302号 ·doi:10.1214/aoms/1177704472 [14] DOI:10.1016/S0893-6080（01）00058-2·doi:10.1016/S0893-6080（01）00058-2 [15] Richmond B.J.，《神经生理学杂志》57第132页–（1987） [16] 瑞克·F·斯派克斯：探索神经代码。(1997) ·兹比尔0912.92004 [17] Schroeder M.，《分形、混沌和幂律：来自无限宇宙的几分钟》（1991）·Zbl 0758.58001号 [18] Sheather S.J.，《皇家统计学会杂志》B 53 pp 683–（1991） [19] 内政部：10.1007/978-1-4899-3324-9·doi:10.1007/978-1-4899-3324-9 [20] 内政部：10.1038/nrn2315·doi:10.1038/nrn2315 [21] 内政部：10.1007/978-1-4899-4493-1·doi:10.1007/9781-4899-4493-1 此参考列表基于出版商或数字数学图书馆提供的信息。其项与zbMATH标识符进行启发式匹配，可能包含数据转换错误。在某些情况下，zbMATH Open的数据对这些数据进行了补充/增强。这试图尽可能准确地反映原始论文中列出的参考文献，而不要求完整或完全匹配。