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里科·伯纳;格罗斯（Thilo）;Kuehn，基督徒;库尔根·库思;塞尔希·扬楚克

自适应动态网络。 （英语） Zbl 1532.81014号

物理学。代表。 1031, 1-59 (2023).
摘要：理解网络的功能如何与其结构组织相关是一个基本挑战。自适应动态网络代表了一类广泛的系统，可以根据其动态状态随时间改变其连接性。这种系统最重要的特征是，它们的功能取决于它们的结构，反之亦然。虽然静态网络的特性在过去已被广泛研究，但自适应网络的研究更具挑战性。此外，自适应动态网络在各个应用领域都具有重要意义，特别是对于神经元突触可塑性模型、化学、流行病、生物、运输和社会系统中的自适应网络等等。在这篇综述中，我们详细描述了自适应动态网络，展示了它们在各个研究领域的应用，突出了它们的动力学特征，描述了出现的动力学现象，并概述了为理解自适应动态网络而开发的可用数学方法。

引用于4文件

MSC公司：

81页68 量子计算
68M10个 计算机系统中的网络设计和通信
68T05型 人工智能中的学习和自适应系统
62M45型 神经网络及从随机过程推断的相关方法
91天30分 社交网络；意见动态

关键词：

适应;动力学;网络;共同进化;复杂性;神经元可塑性;重新布线;基于事件的适应;多尺度;合作;意见形成;平均场
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\textit{R.Berner}等人，《物理学》。代表1031，1-59（2023；Zbl 1532.81014）
全文： 内政部 arXiv公司

参考文献：

[1] Newman，M.E.J.，《复杂网络的结构和功能》，SIAM Rev.，45，2，167-256（2003）·Zbl 1029.68010号
[2] Porter，M.A.，《非线性网络：2020愿景》，131-159（2020），Springer International Publishing:Springer国际出版公司，（第6章）
[3] 霍尔姆，P。；Saramäki，J.，《时间网络》，Phys。众议员，519，97-125（2012）
[4] 霍尔姆，P.，《现代时间网络理论：学术讨论会》，《欧洲物理学》。J.B，88，9，1-30（2015）
[5] 总厚度，T。；Blasius，B.，《自适应共同进化网络：综述》，J.R.Soc.Interface，5，20，259-271（2008）
[6] 总厚度，T。；Sayama，H.，《自适应网络》（2009），柏林-海德堡施普林格出版社
[7] 郭士纳，W。；肯普特，R。；冯·赫曼，J.L。；Wagner，H.，《亚毫秒时间编码的神经元学习规则》，《自然》，383659576-78（1996）
[8] 卡波拉莱，N。；Dan，Y.，《Spike时间依赖性可塑性：赫比学习法则》，Annu。神经科学评论。，31, 1, 25-46 (2008)
[9] Markram，H。；Lübke，J。；Frotscher，M。；Sakmann，B.，通过突触后AP和EPSP的重合调节突触效能。，《科学》，275，5297，213-215（1997）
[10] 毕国强。；Poo，M.M.，《培养海马神经元的突触修饰：对尖峰时间、突触强度和突触后细胞类型的依赖性》，《神经科学杂志》。，18, 24, 10464-10472 (1998)
[11] 雅培，L.F。；Nelson，S.，《突触可塑性：驯服野兽》，《自然神经科学》。，3, 11, 1178-1183 (2000)
[12] 毕国强。；Poo，M.M.，通过相关活动进行突触修饰：重新审视Hebb的假设，Annu。神经科学评论。，24, 1, 139-166 (2001)
[13] 梅塞尔，C。；Gross，T.，现实神经网络模型中的自适应自组织，Phys。版本E，80，6，第061917条pp.（2009）
[14] 吕肯，L。；波波维奇，O.V。；塔斯，P.A。；Yanchuk，S.，具有长期塑性的两个振荡器之间的噪声增强耦合，Phys。E版，93，3，第032210条，pp.（2016）
[15] Hoppenstead，F.C。；Izhikevich，E.M.，《具有动态连接的振荡神经计算机》，《物理学》。修订稿。，82, 14, 2983-2986 (1999)
[16] 杜，C。；马伟（Ma，W.）。；Chang，T。；谢里丹，P。；Lu，W.D.，《通过内部离子动力学实现氧化记忆电阻器的突触功能的生物真实性》，《高级功能》。材料。，25, 27, 4290-4299 (2015)
[17] 约翰·R·A。；刘，F。；Chien，N.A。；库尔卡尼，M.R。；朱，C。；傅庆德。；巴苏，A。；刘，Z。；Mathews，N.，《电离子-光活性2d硫属神经史学家的协同门控：赫比和稳态突触化塑性共存》，高级马特。，第30、25条，第1800220页（2018年）
[18] 医学博士皮克特。；梅代罗斯·里贝罗，G。；Williams，R.S.，用mott记忆电阻器构建的可扩展神经史学家，《自然·马特》。，12, 114-117 (2013)
[19] Waldrop，M.M.，《神经电子学：智能连接》，《自然》，第503、22-24页（2013年）
[20] 伊格纳托夫，M。；齐格勒，M。；Hansen，M。；Petraru，A。；Kohlstedt，H.，一种具有放电率编码的记忆性尖峰神经元，Front。神经科学。，9, 376 (2015)
[21] Hansen，M。；扎哈里，F。；齐格勒，M。；Kohlstedt，H.，用于无监督学习和模式识别的双载波记忆设备，Front。神经醇。前面。神经科学。，11, 91 (2017)
[22] Birkoben，T。；Drangmeister，M。；扎哈里，F。；Yanchuk，S。；Hövel，P。；Kohlstedt，H.，具有强非对称记忆元件的混沌系统中的慢-快动力学，国际分岔混沌，30，08，文章2050125 pp.（2020）·Zbl 1448.37126号
[23] C.D.舒曼。；波托克，T.E。；巴顿，R.M。；Birdwell，J.D。；院长，M.E。；罗斯，G.S。；普朗克，J.S.，《硬件中的神经形态计算和神经网络调查》（2017），arXiv:1705.06963
[24] Jain，S。；Krishna，S.，《进化网络中合作、相互依存和结构出现的模型》，Proc。国家。阿卡德。科学。，98, 2, 543-547 (2001)
[25] Jain，S。；Krishna，S.，《网络演化模型中的崩溃、复苏和“核心转移”》，Phys。E版，65，第026103条，pp.（2002）
[26] Jain，S。；Krishna，S.，图论与自催化网络的演化，355-395（2002），John Wiley&Sons，Ltd，（第16章）
[27] Kuehn，C.，自适应催化网络的多尺度动力学，数学。模型。自然现象。，14, 4, 402 (2019) ·Zbl 1418.37086号
[28] 总厚度，T。；D'Lima，C.J.D。；Blasius，B.，《自适应网络上的流行病动力学》，Phys。修订稿。，96、20，第208701条，pp.（2006）
[29] 普罗克斯·S·R。；Promislow，D.E.L。；菲利普斯，P.C.，《生态与进化中的网络思维》，《生态趋势》。演变。，20, 6, 345-353 (2005)
[30] Sawicki，J。；伯纳，R。；Löser，T。；Schöll，E.，通过自适应耦合相位振荡器网络模拟肿瘤疾病和脓毒症，Front。净值。生理学。，1，第730385条pp.（2022）
[31] 伯纳，R。；Sawicki，J。；蒂勒，M。；Löser，T。；Schöll，E.，脓毒症动态网络建模中的关键参数，Front。净值。生理学。，2，第904480条pp.（2022）
[32] Gautreau，A。；Barrat，A。；Barthélemy，M.，平稳复杂网络中的微观动力学，Proc。美国国家科学院。科学。美国，106，22，8847-8852（2009）·Zbl 1203.91243号
[33] 特罗，A。；Takagi，S。；Saigusa，T。；伊藤，K。；Bebber，D.P。；弗里克，医学博士。；Yumiki，K。；小林，R。；Nakagaki，T.，《生物启发自适应网络设计规则》，《科学》，3275964439-442（2010）·Zbl 1226.90021号
[34] 马滕斯，E.A。；Klemm，K.，《自适应流网络中从树到循环的过渡》，Front。物理。，5, 62 (2017)
[35] 安东尼亚德斯，D。；Dovrolis，C.，《社交网络中的共同进化动力学：twitter案例研究》，计算。Soc.Netw.公司。，2, 1, 1-21 (2015)
[36] Baumann，F。；Lorenz-Spreen，P。；索科洛夫，I.M。；Starnini，M.，《社交网络中回声室和极化动力学建模》，《物理学》。修订稿。，124，4，第048301条pp.（2020）
[37] 霍斯特梅耶，L。；Kuehn，C.，简单复数上的自适应选民模型，Phys。版本E，101，2，第022305条pp.（2020）
[38] 拉贾帕克斯一世。；格鲁定，M。；Mesbahi，M.，用于探测基因组组织的状态依赖网络的动力学和控制，Proc。国家。阿卡德。科学。美国，108，42，17257-17262（2011）·Zbl 1256.93074号
[39] 莫拉莱斯，G.B。；米拉索，C.R。；Soriano，M.C.，《揭示储层计算中塑性规则的作用》，神经计算，461705-715（2021）
[40] Liu，Y.Y。；Barabási，A.L.，《复杂系统的控制原理》，现代物理学评论。，88，第035006条pp.（2016）
[41] 伯纳，R。；Yanchuk，S。；Schöll，E.，《自适应神经元网络教给我们关于电网的什么》，Phys。E版，103，第042315条pp.（2021）
[42] 古铁雷斯，R。；阿曼。；阿森扎，S。；Gómez-Gardeñes，J。；拉托拉，V。；Boccaletti，S.，《自适应网络同步的新兴中宏观尺度》，Phys。修订稿。，第107、23条，第234103页（2011年）
[43] 张，X。；博卡莱蒂，S。；关，S。；Liu，Z.，自适应和多层网络中的爆炸式同步，物理。修订稿。，114，3，第038701条pp.（2015）
[44] Maslennikov，首席执行官。；Nekorkin，V.I.，《自适应动态网络》，Phys-美国。，60, 7, 694-704 (2017)
[45] Kasatkin，D.V。；Yanchuk，S。；Schöll，E。；Nekorkin，V.I.，多层结构和嵌合体状态在具有自适应耦合的动态网络中的自组织出现，Phys。E版，96、6、62211（2017）
[46] Madadi Asl，M。；瓦利扎德，A。；Tass，P.A.，树突和轴突传播延迟可能会形成带有塑料突触的神经元网络，Front。生理学。，9, 1849 (2018)
[47] Kasatkin，D.V。；Nekorkin，V.I.，具有自适应耦合的相位振荡器多路系统中嵌合体状态的同步，混沌，28，93115（2018）·Zbl 1397.34082号
[48] 伯纳，R。；Schöll，E。；Yanchuk，S.，自适应耦合相位振荡器网络中的多簇，SIAM J.Appl。动态。系统。，18, 4, 2227-2266 (2019)
[49] 费凯塔，P。；Schaum，A。；Meurer，T.，《自适应耦合振荡网络的同步和多集群能力》，IEEE Trans。自动垫。控制，66，7，3084-3096（2020）·Zbl 1467.93131号
[50] 伯纳，R。；Vock，S。；Schöll，E。；Yanchuk，S.，《自适应网络中的去同步过渡》，Phys。修订稿。，第126、2条，第028301页（2021）
[51] 波波维奇，O.V。；Xenakis，M.N。；Tass，P.A.，The spacing principle for unlearning annormal neuronal synchronity，PLoS One，10，2，Article e0117205 pp.（2015年）
[52] Chakravartula，S。；印度，P。；Sundaram，B。；Killingback，T.，具有自适应耦合的神经元网络中局部同步的出现，《公共科学图书馆·综合》，12，6，文章e0178975 pp.（2017）
[53] Röhr，V。；伯纳，R。；Lameu，E.L。；波波维奇，O.V。；Yanchuk，S.，《可塑性神经种群中的频率簇形成和缓慢振荡》，《公共科学图书馆·综合》，第14、11期，文章e0225094 pp.（2019）
[54] 戈德西尔，C。；Royle，G.，《代数图论》（2001），纽约斯普林格-弗拉格出版社·Zbl 0968.05002号
[55] 科斯塔，L.d.F。；罗德里格斯，F.A。；Travieso，G。；Villas Boas，P.R.，《复杂网络的表征：测量调查》，高级物理学。，56, 1, 167-242 (2007)
[56] Newman，M.E.J.，《网络：导论》（2010），牛津大学出版社：纽约牛津大学出版社·Zbl 1195.94003号
[57] 库瓦利斯，东北部。；Isele，T.M。；米哈伊洛夫，A.S。；Schöll，E.，激励波在树和随机网络上的传播失败，Europhys。莱特。，106, 68001 (2014)
[58] Isele，T.M。；Schöll，E.，小世界拓扑对可激发元件网络上波传播的影响，新物理学杂志。，17，第023058条pp.（2015）·Zbl 1453.92041号
[59] Isele，T.M。；Hartung，B。；Hövel，P。；Schöll，E.，最小小世界模型上的激发波，《欧洲物理学》。J.B，88，4，104（2015）
[60] 穆拉斯，R。；Kuehn，C。；Jost，J.，超图上的耦合动力学：掌握稳态和同步的稳定性，物理学。E版，101、6、62313（2020年）
[61] Bianconi，G.，《高阶网络》（2021），剑桥大学出版社·Zbl 1494.82002年
[62] 甘布扎，L.V。；Di Patti，F。；加洛，L。；Lepri，S。；罗曼斯，M。；克里亚多，R。；Frasca，M。；拉托拉，V。；Boccaletti，S.，单形复合物中同步的稳定性，自然通讯。，12, 1255 (2021)
[63] 巴蒂斯顿，F。；佩特里，G.，高阶系统（2022），施普林格商会·Zbl 1495.93003号
[64] Hale，J.K。；Lunel，S.M.V.，《泛函微分方程导论》，第99卷（1993），Springer-Verlag:Springer-Verlag纽约·Zbl 0787.34002号
[65] Yanchuk，S。；Giacomelli，G.，《具有时滞的复杂系统中的时空现象》，J.Phys。A、 第50、10条，第103001页（2017年）·Zbl 1375.37111号
[66] Gros，C.，《复杂和自适应动力系统：初级读本》（2008），施普林格出版社：柏林-海德堡施普林格·Zbl 1146.37002号
[67] Bar Joseph，I.，门控电子气的空间和时间研究，特邀演讲，HCIS-11，京都1999（1999）
[68] 阿尔伯特·R。；Barabási，A.L.，《复杂网络的统计力学》，现代物理学评论。，74, 47-97 (2002) ·Zbl 1205.82086号
[69] M.O.杰克逊。；Watts，A.，《社会和经济网络的演变》，J.Econ。理论，106，2，265-295（2002）·Zbl 1099.91543号
[70] Koelle，K。；Kamradt，M。；Pascual，M.，《通过模拟抗原变化速度了解快速进化病原体的动力学：流感案例研究》，《流行病学》，第1期，第2期，第129-137页（2009年）
[71] 斯科尔斯，I。；加宽，N。；Pfitzner，R。；加拉斯，A。；泰森·C·J。；Schweitzer，F.，非马尔科夫时间网络中扩散的因果驱动减速和加速，自然公社。，5, 1, 5024 (2014)
[72] 北马苏达州。；Lambiotte，R.，《时间网络指南》（2016），《世界科学》·Zbl 1376.60001号
[73] 霍尔姆，P。；Saramäki，J.，《时间网络理论》，第2卷（2019年），施普林格出版社·Zbl 1429.90001号
[74] Ghosh，D。；Frasca，M。；A.里佐。；马吉，S。；Rakshit，S。；Alfaro-Bittner，K。；Boccaletti，S.，《时变网络的同步动力学》，Phys。众议员，949，1-63（2022）·Zbl 1503.93025号
[75] Tsodyks，M。；Pawelzik，K。；Markram，H.，具有动态突触的神经网络，神经计算。，10, 4, 821-835 (1998)
[76] 蒙吉洛，G。；O.巴拉克。；Tsodyks，M.，工作记忆的突触理论，《科学》，31958691543-1546（2008）
[77] Taher，H。；托奇尼，A。；Olmi，S.，基于突触的工作记忆的精确神经质量模型，PLOS计算。生物学，16，12，文章e1008533 pp.（2020）
[78] 施穆茨，V。；郭士纳，W。；Schwalger，T.，《突触短期可塑性尖峰神经网络的介观种群方程》，J.Math。神经科学。，10, 5 (2020) ·Zbl 1443.92050
[79] 托布尔，J。；Brette，R.，自适应指数积分-火焰模型的动力学和分岔，Biol。网络。，99, 4-5, 319-334 (2008) ·Zbl 1161.92016年
[80] 诺德，R。；马西尔，N。；Clopath，C。；Gerstner，W.，自适应指数积分-火焰模型中的点火模式，Biol。赛伯恩。，99, 4-5, 335-347 (2008) ·Zbl 1161.92012年
[81] 奥古斯丁，M。；Baumann，F。；Ladenbauer，J。；Obermayer，K.，《从自适应集成和核心神经元网络导出的低维尖峰速率模型：比较与实现》，PLOS Compute。生物学，13，文章e1005545 pp.（2017）
[82] Kuramoto，Y.，《化学振荡、波浪和湍流》（1984年），柏林斯普林格-弗拉格出版社·Zbl 0558.76051号
[83] Strogatz，S.，《从仓本到小龙虾：探索耦合振荡器群体中同步的开始》，Physica D，143，1-20（2000）·Zbl 0983.34022号
[84] Acebrón，J.A。；博尼拉，L.L。；佩雷斯·维森特，C.J。；Ritort，F。；Spigler，R.，《kuramoto模型：同步现象的简单范例》，《现代物理学评论》。，77, 1, 137-185 (2005)
[85] Omelchenko，E。；Wolfrum，M。；Omel’chenko，O.E。；Wolfrum，M.，Sakaguchi-Kuramoto模型中的非普遍同步过渡，Phys。修订稿。，第109、16条，第164101页（2012年）
[86] Pikovsky，A。；Rosenblum，M.，耦合振子层次种群的部分可积动力学，Phys。修订稿。，101、26、第264103条pp.（2008）
[87] Winfree，A.T.，《生物时间的几何学》（1980），施普林格出版社：纽约施普林格·Zbl 0464.92001
[88] Hoppenstead，F.C。；Izhikevich，E.M.，弱连接神经网络（1997），Springer:Springer纽约·Zbl 0887.92003号
[89] Pikovsky，A。；Rosenblum，M。；Kurths，J.，《同步：非线性科学中的普遍概念》（2001），剑桥大学出版社：剑桥大学出版社·Zbl 0993.37002号
[90] 皮埃特拉斯，B。；Daffertshofer，A.，耦合振荡器的网络动力学和相位降低技术，物理学。代表，819，1-105（2019）
[91] 阿什温，P。；库姆斯，S。；Nicks，R.，《神经科学中振荡网络动力学的数学框架》，J.Math。神经科学。，6, 2 (2016) ·Zbl 1356.92015号
[92] Klinshov，V.V。；Yanchuk，S。；斯蒂芬，A。；Nekorkin，V.I.，强强迫或耦合振荡器的相位响应函数，Europhys。莱特。，118, 5, 50006 (2017)
[93] Rosenblum，M。；Pikovsky，A.，《超越一阶近似的数值相位缩减》，Chaos，29，1，第011105页（2019）·兹比尔1406.34076
[94] Rosenblum，M。；Pikovsky，A.，《非线性相位耦合函数：数值研究》，Philos。事务处理。皇家学会A，377，2160，第20190093条pp.（2019）·兹比尔1462.34064
[95] Ermentrout，G.B。；帕克，Y。；Wilson，D.，耦合振子理论的最新进展，Philos。事务处理。皇家学会，377，2160，第20190092页（2019）·Zbl 1462.34059号
[96] Gkogkas，文学硕士。；Kuehn，C。；Xu，C.，共同进化异质网络的平均场极限（2022），arXiv:2202.01742
[97] Sakaguchi，H。；Kuramoto，Y.，通过相互娱乐显示相变的可溶性主动旋转体模型，Prog。西奥。物理学，76，3，576-581（1986）
[98] 青木，T。；Aoyagi，T.，由活性相关相互作用耦合的自组织相位振荡器网络，Phys。E版，84，第066109条，pp.（2011）
[99] 任，Q。；Zhao，J.，耦合相位振荡器中的自适应耦合和增强同步，Phys。E版，76，1，第016207条，pp.（2007）
[100] 青木，T。；Aoyagi，T.，相位振荡器网络中相位和连接强度的共同进化，Phys。修订稿。，102，第034101条pp.（2009）
[101] 皮卡洛，C.B。；Riecke，H.，《具有保守整体耦合的自适应振荡器网络：顺序触发和近同步状态》，Phys。E版，第83、3条，第036206页（2011年）
[102] 蒂姆斯，L。；English，L.Q.，具有轴突延迟和突触可塑性的相耦合Kuramoto振荡器网络的同步，Phys。E版，89、3、32906（2014年）
[103] Gushchin，A。；Mallada，E。；Tang，A.，具有塑料耦合强度的相耦合振荡器同步，（信息理论与应用研讨会（2015）），291-300
[104] Kasatkin，D.V。；Nekorkin，V.I.，《塑料耦合相位振荡器的动力学》，放射物理学。量子电子。，58, 11, 877-891 (2016)
[105] 尼科尔金，V.I。；Kasatkin，D.V.，塑料耦合相位振荡器网络的动力学，AIP Conf.Proc。，1738，1，第210010条pp.（2016）
[106] 阿瓦洛斯·盖坦，V。；Almendral，J.A。；莱瓦，I。；巴蒂斯顿，F。；尼科西亚，V。；拉托拉，V。；Boccaletti，S.，自适应复杂网络中的突发爆炸性同步，Phys。版本E，97，4，第042301条pp.（2018）
[107] Niyogi，R.K。；English，L.Q.，耦合相位振荡器网络中的学习依赖型聚类和自我发展，Phys。E版，80，6，第066213条，pp.（2009）
[108] Goriely，A。；科尔，E。；Bick，C.，《进化网络上的神经元振荡：动力学、损伤、退化、衰退、痴呆和死亡》，Phys。修订稿。，第125、12条，第128102页（2020年）
[109] Alexandersen，C.G。；德哈恩，W。；比克，C。；Goriely，A.，《多尺度模型解释阿尔茨海默病中的振荡减慢和神经元过度活动》，J.R.Soc.Interface，20，198，第20220607页，（2023）
[110] Clopath，C。；Büsing，L。；瓦西拉基，E。；Gerstner，W.，《连通性反映编码：基于电压的STDP模型与体内平衡》，《自然神经科学》。，13, 3, 344-352 (2010)
[111] Meissner-Bernard，C。；蔡，M.C。；Logiaco，L。；Gerstner，W.，《树突状电压记录解释反常突触可塑性：一项建模研究》，Front。突触神经科学。，第12条，第585539页（2020年）
[112] 鲁比诺夫，M。；孢子，O。；Van Leeuwen，C。；Breakspear，M.，大脑结构和动力学之间的共生关系，BMC神经科学。，10, 1, 55 (2009)
[113] Virkar，Y.S。；Shew，W.L。；Restrepo，J.G。；Ott，E.，《通过多层网络上的资源传输反馈控制关键动力学的稳定：胶质细胞如何在大脑中启用学习动力学》，Phys。E版，94，4，第042310条pp.（2016）
[114] Kroma-Wiley，K.A。；穆查，P.J。；Bassett，D.S.，资源约束下耦合kuramoto振荡器的同步，Phys。E版，104，第014211条pp.（2021）
[115] Franović，I。；艾达姆，S。；Yanchuk，S。；Berner，R.，《在与资源池自适应耦合的可激发系统网络中爆发的集体活动》，Front。净值。生理学。，第841829条pp.（2022）
[116] 郭士纳，W。；基斯特勒，W.M。；诺德，R。；Paninski，L.，《神经元动力学：从单个神经元到认知网络和模型》（2014），剑桥大学出版社
[117] R.C.弗伦克。；Poo，M.M。；Dan，Y.，尖峰时间依赖性突触可塑性取决于树突位置，Nature，434，7030，221-225（2005）
[118] R.C.弗伦克。；Letzkus，J.J。；坎帕，B.M。；Hang，G.B。；Stuart，G.J.，《树突状突触位置和新皮质突触计时依赖性可塑性》，Front。突触神经科学。，第29条pp.（2010）
[119] Sjöström，P.J。；Häusser，M.，合作开关决定新皮质锥体神经元远端树突的突触可塑性标志，《神经元》，51，2，227-238（2006）
[120] Letzkus，J.J。；坎帕，B.M。；Stuart，G.J.，尖峰时间依赖性可塑性的学习规则取决于树突突触的位置，J.Neurosci。，26, 41, 10420-10429 (2006)
[121] 梅斯特里科，Y。；Lysyansky，B。；Hauptmann，C。；O.Burylko。；Tass，P.A.，具有突触可塑性的仓鼠模型的多重稳定性，Phys。版本E，75，6，第066207条pp.（2007）
[122] 波波维奇，O.V。；Yanchuk，S。；Tass，P.A.，具有尖峰时间依赖塑性的振荡神经网络的自组织噪声阻力，科学。代表，32926（2013）
[123] 蒂勒，M。；伯纳，R。；塔斯，P.A。；Schöll，E。；Yanchuk，S.，《不对称适应性导致复杂网络中的重复同步》，Chaos，33，2，文章023123 pp.（2023）
[124] 布茨，M。；沃尔戈特，F。；van Ooyen，A.，活动依赖性结构可塑性，《大脑研究评论》，60，2，287-305（2009）
[125] 布茨，M。；van Ooyen，A.，《公共科学图书馆·计算》，树突棘和轴突隆起形成的简单规则可以解释视网膜局灶性病变后的皮层重组。生物学，9，10，文章e1003259 pp.（2013）
[126] Van Ooyen，A。；Butz-Ostendorf，M.，《再造大脑：成人大脑结构可塑性的计算方法》（2017），学术出版社
[127] 诺克，C。；直径-桥墩，S。；韦耶斯，B。；Hentschel，B。；莫里森，A。；库伦，T.W。；Peyser，A.，《通过交互式可视化和连通性生成指导，实现欠约束神经网络模型的严格参数化》，Front。神经信息。，12, 32 (2018)
[128] 直径-桥墩，S。；纳沃，M。；Butz-Ostendorf，M。；Morrison，A.，《通过结构可塑性自动生成大规模神经元网络模型的连通性》，Front。神经酸盐。，57年5月10日（2016年）
[129] Manos，T。；迪亚兹码头，S。；Tass，P.A.，在具有突触和结构可塑性的神经网络模型中通过协调重置刺激实现长期去同步，Front。生理学。，12，第716556条pp.（2021）
[130] Ivanov，P.C.，《网络生理学的新领域：构建人类生理学实验室》，Front。净值。生理学。，第711778条pp.（2021）
[131] Schöll，E。；Sawicki，J。；伯纳，R。；Ivanov，P.C.，编辑：生理系统功能建模中的自适应网络，Front。净值。生理学。，2，第996784条pp.（2022）
[132] 舒尔曼，A.R。；斯洛特，P。；Wiersinga，W.J。；van der Poll，T.，《脓毒症的复杂性，危重病护理》，27，1，1-8（2023）
[133] Morán，G.A.G。；帕拉·梅迪纳，R。；Cardona，A.G。；Quintero-Renderos，P。；罗德里格斯，爱沙尼亚。G.，细胞因子、趋化因子和生长因子，（Anaya，J.M.；Shoenfeld，Y.；Rojas-Villarraga，A.；Levy，R.A.；Cervera，R.，《自身免疫：从长椅到床边》（2013年），罗萨里奥大学出版社：哥伦比亚波哥大罗萨里奥斯大学出版社），133-168，（第9章）
[134] Altan-Bonet，G。；Mukherjee，R.，《细胞因子介导的通讯：免疫复杂性的定量评估》，《国家免疫学评论》。，19, 4, 205-217 (2019)
[135] Fleischmann，C。；Thomas Rueddel博士。；哈特曼，M。；Hartog，C.S。；Welte，T。；Heublein，S。；美国丹尼勒。；Reinhart，K.，《脓毒症的医院发病率和死亡率：2007-2013年德国医院事件（DRG）统计分析》，Dtsch。阿兹特贝尔。国际，113，10，159（2016）
[136] LeCun，Y。；Y.本吉奥。；Hinton，G.，《深度学习》，《自然》，521436（2015）
[137] 古德费罗，I。；Y.本吉奥。；A.Courville，《深度学习》（2016），麻省理工学院出版社：麻萨诸塞州剑桥，英国伦敦·Zbl 1373.68009号
[138] Rumelhart，D。；辛顿，G.E。；Williams，R.J.，通过反向传播错误学习表征，《自然》，323533-536（1986）·兹比尔1369.68284
[139] H.Jaeger，《分析和训练递归神经网络的回波状态方法》，德国国家信息技术研究中心GMD技术报告1482001年。
[140] Maass，W。；Natschläger，T。；Markram，H.，《无稳定状态的实时计算：基于扰动的神经计算的新框架》，《神经计算》。，14, 11, 2531-2560 (2002) ·Zbl 1057.68618号
[141] 巴比内克。；Pospíchal，J.，（通过Anti-Oja学习提高回声状态神经网络的预测准确性。通过Anti-O ja学习改善回声状态神经元网络的预测精度，计算机科学课堂讲稿（包括人工智能子系列课堂讲稿和生物信息学课堂讲稿）4668 LNCS（第1部分） (2007)), 19-28
[142] Triesch，J.，神经元内在兴奋性可塑性的梯度规则，（计算机科学课堂讲稿（包括人工智能课堂讲稿和生物信息学课堂讲稿），3696 LNCS（2005），Springer:Springer Berlin，Heidelberg），65-70
[143] Schrauwen，B。；沃德曼，M。；Verstraeten，D。；斯蒂尔·J·J。；Stroobandt，D.，《利用固有可塑性改善储层》，神经计算，71，7-9，1159-1171（2008）
[144] Steil，J.J.，通过内在塑性进行在线储层自适应，用于反向传播去相关和回声状态学习，神经网络。，20, 3, 353-364 (2007) ·Zbl 1132.68594号
[145] 王，X。；Jin，Y。；Hao，K.，回归局部内禀可塑性规则调节的回声状态网络，神经计算，35111-122（2019）
[146] Yusoff，M.H。；Chrol-Cannon，J。；Jin，Y.，为分类和回归在回波状态网络中建模神经可塑性，Inform。科学。，364-365, 184-196 (2016)
[147] 安德列夫，A.V。；巴达林，A.A。；Maximenko，V.A。；Hramov，A.E.，使用水库计算预测自适应Kuramoto网络中的宏观动力学，混沌，32，10，第103126页，（2022）
[148] Yakubovich，V.A.，自适应系统理论，Sov。物理-Doklady，13，9，852-855（1969）·Zbl 0181.47604号
[149] Annaswamy，A.M。；Fradkov，A.L.，《自适应控制和学习的历史观点》，年。版本控制。，52, 18-41 (2021)
[150] Mesbahi，M.，《状态相关动态图及其可控性》，IEEE Trans。自动垫。控制，50,3387-392（2005）·Zbl 1365.93045号
[151] Xuan，Q。；杜，F。；Dong，H。；Yu，L。；Chen，G.，反应扩散网络的结构控制，物理学。E版，84，第036101条，pp.（2011）
[152] 陈，M。；Shang，Y。；邹毅。；Kurths，J.，《kuramoto模型中的同步：动态梯度网络方法》，Phys。E版，77，第027101条，pp.（2008）
[153] DeLellis，P。；迪·贝尔纳多，M。；Gorochowski，T.E。；Russo，G.，《通过收缩、适应和进化实现复杂网络的同步和控制》，IEEE Trans。循环。系统。，10, 3, 64-82 (2010)
[154] 周，C。；Kurths，J.，自适应复杂网络中的动态权重和增强同步，Phys。修订稿。，第96、16条，第164102页（2006年）
[155] DeLellis，P。；迪·贝尔纳多，M。；Garofaro，F.，通过局部自适应耦合实现复杂网络的同步，混沌，18，3，文章037110 pp.（2008）·Zbl 1309.34090号
[156] Sorrentino，F。；Ott，E.，进化复杂网络上动力学的自适应同步，Phys。修订稿。，第100、11条，第114101页（2008年）
[157] Sorrentino，F。；Barlev，G。；科恩，A.B。；Ott，E.，混沌系统自适应同步的稳定性，混沌，20，1，文章013103 pp.（2010）·兹比尔1311.34098
[158] 拉武里，B。；科恩，A.B。；塞蒂，A.V。；Sorrentino，F。；墨菲，T.E。；Ott，E。；Roy，R.，耦合混沌振荡器的自适应同步，物理。E版，80，第056205条，pp.（2009）
[159] DeLellis，P。；迪·贝尔纳多，M。；Russo，G.，On quad，lipschitz，and contracting vector fields for consensution and synchronization of networks，IEEE Trans.《网络共识和同步的四元图、利普希茨和收缩向量场》。循环。系统。我是Regul。爸爸。，58, 3, 576-583 (2011) ·Zbl 1468.34077号
[160] DeLellis，P。；迪·贝尔纳多，M。；Garofalo，F.，《复杂网络同步的新型分散自适应策略》，Automatica，45，5，1312-1318（2009）·兹比尔1162.93361
[161] DeLellis，P。；迪·贝尔纳多，M。；Sorrentino，F。；Tierno，A.，《复杂网络的自适应同步》，国际计算机杂志。数学。，85, 8, 1189-1218 (2008) ·Zbl 1142.93361号
[162] DeLellis，P。；迪·贝尔纳多，M。；Garofaro，F.，复杂网络同步和一致性的去中心化自适应控制，（Chiuso，A.；Fortuna，L.；Frasca，M.；Rizzo，A.；Schenato，L.；Zampieri，S.，网络化复杂系统的建模、估计和控制（2009），施普林格-柏林-海德堡），27-42
[163] 于伟（Yu，W.）。；DeLellis，P。；陈，G。；迪·贝尔纳多，M。；Kurths，J.，《复杂网络中同步的分布式自适应控制》，IEEE Trans。自动垫。对照，57，8，2153-2158（2012）·Zbl 1369.93321号
[164] DeLellis，P。；迪·贝尔纳多，M。；加罗法罗，F。；Porfiri，M.，《通过边缘捕捉实现复杂网络的演化》，IEEE Trans。电路系统。一、 57、8、2132-2143（2010）·Zbl 1468.93093号
[165] 弗拉德科夫，A.L.，《控制论物理：从混沌控制到量子控制》（2007），施普林格：施普林格-海德堡，德国·兹比尔1117.81002
[166] Lehnert，J。；Hövel，P。；Selivanov，A.A。；弗拉德科夫，A.L。；Schöll，E.，通过调整拓扑来控制集群同步，Phys。版本E，90，4，第042914条pp.（2014）
[167] Lehnert，J。；Selivanov，A。；Hövel，P。；弗拉德科夫，A.L。；Schöll，E.，延迟耦合网络中集群同步的自适应控制，2015年伊斯坦布尔IPACS电子图书馆（2015），http://lib.physcon.ru
[168] Lehnert，J.，《控制复杂网络中的同步模式》（2016），Springer:Springer Heidelberg，（Springer论文）
[169] 卑尔根，A.R。；Hill，D.J.，电力系统稳定性分析的结构保持模型，IEEE T.电力设备和系统。，100, 1, 25-35 (1981)
[170] 萨拉姆，F.M.A。；Marsden，J.E。；Varaiya，P.P.，电力系统摆动方程中的Arnold扩散，IEEE Trans。电路系统。，31, 8, 673-688 (1984) ·Zbl 0561.58013号
[171] Sauer，P.W。；Pai，M.A.，《电力系统动力学和稳定性》（1998年），普伦蒂斯·霍尔：新泽西州普伦蒂斯霍尔上鞍河
[172] 菲拉特雷拉，G。；尼尔森，A.H。；Pedersen，N.F.，《使用类似kuramoto模型的电网分析》，《欧洲物理学》。J.B，61，4，485-491（2008）
[173] 希弗，J。；Zonetti，D。；奥尔特加，R。；Stankovic，A.M.，从基础物理到相量和电压源的微电网建模调查，Automatica，74135-150（2016）·Zbl 1348.93038号
[174] Dörfler，F。；Chertkov，M。；Bullo，F.，《复杂振荡器网络和智能电网的同步》，Proc。国家。阿卡德。科学。美国，110,62005-2010（2013）·Zbl 1292.94185号
[175] 韦克瑟，T。；Johannsson，H。；Ostergaard，J.，同步电机模型细节对实时暂态稳定性评估的影响，（2013年IREP大容量电力系统动力学和控制研讨会-IX新兴电网的优化、安全和控制（2013年），IEEE:IEEE Piscataway，NJ，USA）
[176] 西川，T。；Motter，A.E.，《现有电网同步模型的比较分析》，《新物理学杂志》。，17，1，第015012条pp.（2015）·Zbl 1452.91229号
[177] 奥尔，S。；Kleis，K。；舒尔茨，P。；Kurths，J。；Hellmann，F.，《模型细节对电网弹性措施的影响》，《欧洲物理》。J.规格顶部。，225, 3, 609-625 (2016)
[178] Dörfler，F。；Bullo，F.，《电力网络和非均匀kuramoto振荡器的同步和瞬态稳定性》，SIAM J.Control Optim。，50, 3, 1616-1642 (2012) ·Zbl 1264.34105号
[179] 罗德，M。；Sorge，A。；蒂姆，M。；Witthaut，D.，分散电网中的自组织同步，Phys。修订稿。，第109条，第064101页（2012年）
[180] 科尼利厄斯，S.P。；Kath，W.L。；Motter，A.E.，《网络动力学的现实控制》，《自然通讯》。，4, 1942 (2013)
[181] 莫特·A·E。；迈尔斯，S.A。；安格尔，M。；Nishikawa，T.，《电网中的自发同步》，自然物理学。，9, 191-197 (2013)
[182] Dörfler，F。；Bullo，F.，《相位振荡器复杂网络中的同步：一项调查》，Automatica，50，6，1539-1564（2014）·Zbl 1296.93005号
[183] Menck，P.J。；海茨格，J。；Kurths，J。；Schellnhuber，H.J.，《死胡同如何破坏电网稳定性》，《自然通讯》。，5, 3969 (2014)
[184] 罗德里格斯，F.A。；佩隆，T.K.D.M。；吉，P。；Kurths，J.，《复杂网络中的Kuramoto模型》，Phys。众议员，610，1-98（2016）·Zbl 1357.34089号
[185] Witthaut，D。；罗德，M。；张，X。；Hallerberg，S。；Timme，M.，《复杂供应网络中的关键链路和非本地重路由》，Phys。修订稿。，116，第138701条pp.（2016）
[186] 奥尔，S。；Hellmann，F。；克劳斯，M。；Kurths，J.，《树状电网中针对局部间歇性波动的同步稳定性》，Chaos，27，12，第127003条，pp.（2017）
[187] 梅赫曼，V。；莫兰丁，R。；Olmi，S。；Schöll，E.，port-Hamiltonian形式电力网络模型的定性稳定性和同步性分析，Chaos，28，10，Article 101102 pp.（2018）·Zbl 1442.37113号
[188] Schäfer，B。；贝克，C。；Aihara，K。；Witthaut，D。；Timme，M.，《以税收稳定定律和超级明星主义为特征的非高斯电网频率波动》，《国家能源》，3119（2018）
[189] Taher，H。；Olmi，S。；Schöll，E.，《通过延时反馈控制增强电网同步和稳定性》，Phys。版本E，100，6，第062306条pp.（2019）
[190] Hellmann，F。；舒尔茨，P。；Jaros，P。；列夫琴科，R。；Kapitaniak，T。；Kurths，J。；Maistreko，Y.，通过损耗耦合和奇异孤立态的网络诱导多稳态，自然通讯。，11, 592 (2020)
[191] Kuehn，C。；Throm，S.，《图形上的电力网络动力学》，SIAM J.Appl。数学。，79, 4, 1271-1292 (2019) ·Zbl 1428.37026号
[192] 莫尔纳，F。；西川，T。；Motter，A.E.，《网络实验证明了逆向对称破缺》，《自然物理学》。，16, 351-356 (2020)
[193] 托茨，C.H。；Olmi，S。；Schöll，E.，《双层电网同步控制》，Phys。E版，102，第022311条pp.（2020）
[194] 张，X。；马，C。；Timme，M.，《动态驱动振荡网络和电网的脆弱性》，Chaos，30，6，第063111页，（2020年）·Zbl 1440.34053号
[195] 格罗·D·。；科伦比诺，M。；布鲁伊隆，J.S。；Dorfler，F.，输电线路动力学对电网形成可调度虚拟振荡器控制的影响，IEEE Trans。控制网络。系统。，6, 3, 1148-1160 (2019) ·Zbl 1515.93088号
[196] Jaros，P。；Brezetsky，S。；列夫琴科，R。；Dudkowski博士。；Kapitaniak，T。；Maistreko，Y.，带惯性耦合振子的孤立态，混沌，28，第011103页，（2018）·Zbl 1390.34136号
[197] 伯纳，R。；波兰斯卡，A。；Schöll，E。；Yanchuk，S.，自适应非局域振荡器网络中的孤子态，《欧洲物理》。J.规格顶部。，229, 12-13, 2183-2203 (2020)
[198] I.V.Belykh。；布里斯特，B.N。；Belykh，V.N.，带惯性的Kuramoto振荡器同步模式的双稳性，混沌，26，第094822页，（2016）·Zbl 1382.34037号
[199] 伯纳，R。；Fialkowski，J。；Kasatkin，D.V。；尼科尔金，V.I。；Yanchuk，S。；Schöll，E.，相位振荡器自适应网络中的分层频率簇，混沌，29，10，第103134条pp.（2019）·兹比尔1425.34062
[200] Tumash，L。；Olmi，S。；Schöll，E.，《稀释网络拓扑电网的稳定性和控制》，Chaos，29，第123105条，pp.（2019）·兹比尔1429.34059
[201] Olmi，S.，Chimera在带有惯性的耦合Kuramoto振荡器中的状态，Chaos，25，第123125页（2015）·Zbl 1374.34117号
[202] Olmi，S。；纳瓦斯，A。；博卡莱蒂，S。；Torcini，A.，带惯性的Kuramoto模型中的滞后跃迁，Phys。版本E，90，4，第042905条pp.（2014）
[203] 巴雷，J。；Métivier，D.，具有惯性和挫折的耦合振荡器的分岔和奇点，Phys。修订稿。，117、21、第214102条pp.（2016）
[204] Tumash，L。；Olmi，S。；Schöll，E.，《无序和噪声在塑造电网动态中的作用》，Europhys。莱特。，123, 20001 (2018)
[205] Yang，Y。；Motter，A.E.，《作为连续相空间转换的级联故障》，Phys。修订稿。，199，第248302条pp.（2017）
[206] Schmietendorf，K。；彭克，J。；弗里德里希，R。；Kamps，O.，《同步电机网络中的自组织同步和电压稳定性》，《欧洲物理学》。J.规格顶部。，223, 2577 (2014)
[207] Ciszak，M。；马里诺，F。；托奇尼，A。；Olmi，S.，非兴奋单位群体的突发兴奋性，物理学。版本E，102，5，第050201条pp.（2020），（R）
[208] Acebrón，J.A。；Spigler，R.，《大规模全局耦合非线性振荡器相频同步的自适应频率模型》，Phys。修订稿。，81, 2229, 2229 (1998)
[209] 泰勒，D。；Ott，E。；Restrepo，J.G.，《频率自适应耦合振荡器系统的自发同步》，Phys。版本E，81，4，第046214条pp.（2010）
[210] Skardal，P.S。；泰勒，D。；Restrepo，J.G.，自适应耦合相位振荡器系统中的复杂宏观行为，《物理学D》，267，27-35（2013）·Zbl 1292.34071号
[211] Schäfer，B。；Witthaut，D。；蒂姆，M。；Latora，V.，《电网中动态引发的级联故障》，《自然通讯》。，9, 1975 (2018)
[212] Brezetsky，S。；Jaros，P。；列夫琴科，R。；Kapitaniak，T。；Maistreko，Y.，Chimera复杂性，物理学。E版，103，文章L050204，第（2021）页
[213] Hennig，M.H.，突触短期可塑性的理论模型，Front。计算。神经科学。，7, 45 (2013)
[214] 亚伯拉罕·W·C。；Bear，M.F.，《元可塑性：突触可塑性的可塑性》，《神经科学趋势》。，19, 4, 126-130 (1996)
[215] Abraham，W.C.，《元可塑性：调节突触和网络以实现可塑性》，《神经科学自然评论》。，9, 387 (2008)
[216] Ren，W。；R.W.比尔德。；Atkins，E.M.，《多智能体协调中共识问题的调查》（2005年美国控制会议论文集（2005），IEEE）
[217] 于伟（Yu，W.）。；陈，G。；曹，M。；Kurths，J.，《具有定向拓扑和非线性动力学的多智能体系统的二阶一致性》，IEEE Trans。系统。手动循环。，40, 3, 881-891 (2010)
[218] 帕祖斯基，M。；巴斯勒，K.E。；Corral，A.，竞争布尔代理的自组织网络，Phys。修订稿。，84, 14, 3185-3188 (2000)
[219] 考夫曼，S.，随机遗传控制网络中的平衡与分化，《自然》，2245215177-178（1969）
[220] Bornholdt，S。；Rohlf，T.，动力学网络的拓扑演化：局部动力学的全局临界性，物理学。修订稿。，84, 26, 6114-6117 (2000)
[221] 江，C。；陈，Y。；Liu，K.J.R.，《分布式自适应网络：图形进化游戏理论观点》，IEEE Trans。信号处理。，61, 22, 5675-5688 (2013) ·Zbl 1393.94283号
[222] Farajtabar先生。；Wang，Y。；戈麦斯·罗德里格斯，M。；李，S。；查，H。；Song，L.，Coevolve:信息扩散和网络协同进化的联合点过程模型，（Cortes，C.；Lawrence，N.；Lee，D.；Sugiyama，M.；Garnett，R.，《神经信息处理系统的进展》，第28卷（2015），Curran Associates，Inc.），URLhttps://proceedings.neurips.cc/paper/2015/file/52292e0c763fd027c6eba6b8f494d2eb-paper.pdf
[223] 齐默尔曼，M.G。；埃古卢斯，V.M。；圣米格尔，M。；Spadaro，A.，《自适应网络中的合作》，高级复杂系统。，03.01n04283-297（2011）
[224] Skyrms，B。；Pemantle，R.，社会网络形成的动态模型，Proc。国家。阿卡德。科学。，97, 16, 9340-9346 (2000) ·Zbl 0984.91013号
[225] 埃贝尔，H。；Bornholdt，S.，进化博弈与复杂网络的出现（2002），arXiv:cond-mat/0211666
[226] 戈亚尔，S。；Vega-Redondo，F.，《网络形成和社会协调》，《奥运会经济》。行为。，50, 2, 178-207 (2005) ·Zbl 1109.91323号
[227] Gräser，O。；徐，C。；Hui，P.M.，由共同演化动力学驱动的断开连接网络跃迁和相分离，Europhys。莱特。，87, 3, 38003 (2009)
[228] Szolnoki，A。；Perc，M.，共同进化随机网络上囚犯困境博弈中多级选择的出现，新J.Phys。，第11、9条，第093033页（2009年）
[229] Van Segbroeck，S。；F.C.桑托斯。；Lenaerts，T.公司。；帕切科，J.M.，《对不良关系的不同反应促进社交网络中的合作》，Phys。修订稿。，第102、5条，第058105页（2009年）
[230] 张伟。；Li，Y.S。；杜，P。；徐，C。；Hui，P.M.，一个共同进化的雪堆游戏中的相位转换，带有昂贵的重新布线，Phys。E版，90，5，第052819条pp.（2014）
[231] 帕切科，J.M。；特拉尔森，A。；Nowak，M.A.，《具有动态链接的复杂网络中策略和结构的协同进化》，Phys。修订稿。，第97、25条，第258103页（2006年）
[232] Hojman，D.A。；Szeidl，A.，《内生网络、社交游戏和进化》，《游戏经济》。行为。，55, 1, 112-130 (2006) ·兹比尔1138.91339
[233] 比尔，C。；Dragositis，K。；瑟纳，S.，《完美理性下共同进化网络的囚徒困境》，《物理学D》，228，1，40-48（2007）·兹比尔1200.91034
[234] 庞塞拉，J。；Gómez-Gardeñes，J。；弗洛里亚，L.M。；Sánchez，A。；Moreno，Y.，《进化优先依恋的复杂合作网络》，《公共科学图书馆·综合》，第3、6期，第2449页（2008年）
[235] Perc，M。；Szolnoki，A.，《共同进化游戏——迷你评论》，生物系统，99，2，109-125（2010）
[236] F.C.桑托斯。；帕切科，J.M。；Lenaerts，T.，《公共科学图书馆·计算》（PLoS Compute），当个人调整其社会关系时，合作盛行。生物学，2，10，文章e140 pp.（2006）
[237] 兰德·D·G。；Arbesman，S。；Christakis，N.A.，《动态社交网络促进人类实验中的合作》，Proc。国家。阿卡德。科学。，108, 48, 19193-19198 (2011)
[238] 施瓦勒，G。；特拉尔森，A。；Gross，T.，自适应网络中渐近完全合作的同宿路径及其失败，新J.Phys。，第12条，第093015页（2010年）
[239] Demirel，G。；Prizak，R。；Reddy，P.N。；Gross，T.，《自适应网络中的循环优势》，《欧洲物理学》。J.B，84，4，541-548（2011）
[240] Do，A.-L。；鲁道夫，L。；格罗斯，T.，《合作模式：相互作用主体网络中的公平与协调》，《新物理学》。，第12、6条，第063023页（2010年）·Zbl 1382.91014号
[241] Mogielski，K。；Płatkowski，T.，《两人社会困境的动态互动机制》，J.Theoret。生物学，260，1145-150（2009）·Zbl 1402.91084号
[242] 霍尔姆，P。；Ghoshal，G.，《网络代理竞争高集中度和低程度的动力学》，《物理学》。修订稿。，96，9，第098701条第（2006）页
[243] 邓，L.L。；王，C。；Tang，W.S。；周国光（Zhou，G.G.）。；Cai，J.H.，基于进化最后通牒博弈的网络增长模型，J.Stat.Mech。理论实验，2012，11，文章P11013 pp.（2012）
[244] 袁，Y。；Alabdulkareem，A。；Pentland，A.S.，《异质主体间社会网络形成的可解释方法》，《自然通讯》。，9, 1, 4704 (2018)
[245] Fahimipour，A.K。；曾，F。；霍默，M。；特拉尔森，A。；莱文，S.A。；Gross，T.，Sharp阈值限制了网络合作中规避叛逃者的好处，Proc。国家。阿卡德。科学。，119，33，条款e212012019 pp.（2022）
[246] 施瓦勒，G。；Böhme，G。；塞辛格，M。；Huepe，C。；Gross，T.，定向网络自适应投票模型中的早期分段，Phys。E版，85、4，第046107条，pp.（2012）
[247] French，J.R.P.，《社会权力的形式理论》。，精神病。修订版，63、3、181-194（1956年）
[248] Harary，F.，《法国社会权力理论一致性的标准》（Cartwright，D.，《社会权力研究》（1959年），密歇根大学：密歇根州安娜堡大学），168-182年
[249] Deffuant，G。；Neau，D。；Amblard，F。；Weisbuch，G.，《相互作用主体之间的混合信念》，高级复杂系统。，03，01n04，87-98（2000）
[250] Sznajd-Weron，K。；Sznajd，J.，《封闭社区中的意见演变》，国际出版社。现代物理学杂志。C、 11、06、1157-1165（2001）
[251] Hegselmann，R。；Krause，U.，《意见动力学与有限置信模型、分析与模拟》，J.Artif。Soc.Soc.仿真。，5, 3, 1-33 (2002)
[252] 扎内特，D.H。；Gil，S.，《进化网络上的意见传播和代理隔离》，Physica D，224，1-2，156-165（2006）·兹比尔1129.90014
[253] 吉尔·S。；Zanette，D.H.，《代理人和网络的共同进化：意见传播和社区断开》，《物理学》。莱特。A、 356289-94（2006）·兹比尔1160.91404
[254] 霍尔姆，P。；纽曼，M.，网络和观点共同进化中的非平衡相变，物理学。E版，74，第056108条，pp.（2006）
[255] Centola博士。；González-Avella，J.C。；埃古卢斯，V.M。；San Miguel，M.，以及文化群体的共同进化，J.Confl。决议。，51, 6, 905-929 (2007)
[256] 比尔，C。；Hanel，R。；瑟纳，S.，《作为共同进化网络上可解自旋系统的社会经济动力学》，《欧洲物理学》。J.B，67，3，285-289（2008）
[257] Sobkowicz，P.，具有机会主义代理的小型动态网络的意见稳定性研究，国际。现代物理学杂志。C、 2016年10月20日至1662日（2009年）·Zbl 1187.91166号
[258] 科兹玛，B。；Barrat，A.，《自适应网络共识形成》，Phys。E版，77，1，第016102条，pp.（2008）
[259] Nardini，C。；科兹玛，B。；Barrat，A.，谁先说话？在共同进化的意见形成模型中达成共识或缺乏共识，Phys。修订稿。，100，第158701条pp.（2008）
[260] Herrera，J.L。；Cosenza，M.G。；Tucci，K。；González-Avella，J.C.，《网络拓扑和动力学的一般共同进化》，欧洲。莱特。，95, 5, 58006 (2011)
[261] 杜勒特，R。；Gleeson，J.P。；Lloyd，A.L。；穆查，P.J。；Shi，F。；Sivakoff，D。；Socolar，J.E.S。；Varghese，C.，《演化选民模型中的图形裂变》，Proc。国家。阿卡德。科学。，109, 10, 3682-3687 (2012) ·Zbl 1256.91042号
[262] 木村，D。；Hayakawa，Y.，具有同质性和异质性的共同进化网络，Phys。E版，78，第016103条，第（2008）页
[263] 维德曼，M。；东斯，J.F。；海茨格，J。；Lucht，W。；Kurths，J.，《与动态节点状态共存的复杂自适应网络的宏观描述》，Phys。E版，91，5，第052801条，pp.（2015）
[264] Min，B。；Miguel，M.S.，共同进化非线性选民模型中的碎片化转变，科学。众议员，712864（2017）
[265] 巴斯克斯，F。；埃古卢斯，V.M。；Miguel，M.S.，共同进化动力学中的一般吸收跃迁，物理学。修订稿。，第100、10条，第108702页（2008年）
[266] Demirel，G。；巴斯克斯，F。；Böhme，G。；Gross，T.，离散自适应网络的矩闭近似，Physica D，267，68-80（2014）·Zbl 1285.93013号
[267] 丝绸，H。；Demirel，G。；霍默，M。；Gross，T.，《用数学三级跳探索自适应选民模型动力学》，新J.Phys。，第16、9条，第093051页（2014年）
[268] Böhme，G。；Gross，T.，自适应网络中碎片过渡的分析计算，Phys。E版，83，第035101条pp.（2011）
[269] 罗杰斯，T。；Gross，T.，自适应选民模型中的一致性时间和一致性，Phys。E版，88，3，第030102条pp.（2013）
[270] 卡罗，A。；托拉尔，R。；San Miguel，M.，复杂网络上的噪音选民模型，科学。代表，6，1，24775（2016）
[271] 克拉姆泽，P.P。；维德曼，M。；东斯，J.F。；Donner，R.V.，《热情对自适应选民模型中意见动态的影响》，Phys。E版，96，5，第052315条，pp.（2017）
[272] Raducha，T。；San Miguel，M.，共同进化网络中非线性相互作用和噪声引起的复杂结构的出现，科学。代表，10，1，15660（2020）
[273] 帕帕尼科劳，N。；Vaccario，G。；霍曼，E。；兰比奥特，R。；Schweitzer，F.，《群体互动共识：超图上的自适应投票模型》，Phys。版本E，105，5，第054307条pp.（2022）
[274] Diakonova，M。；圣米格尔，M。；Eguíluz，V.M.，多层协同进化中的吸收和破碎碎片跃迁，物理学。E版，第89、6条，第062818页（2014年）
[275] 穆勒-汉森，F。；施吕特，M。；Mäs，M。；东斯，J.F。；科尔布·J·J。；托尼克，K。；Heitzig，J.，《在地球系统模型中表现人类行为和决策——技术和方法概述》，《地球系统》。动态。，8, 4, 977-1007 (2017)
[276] Huepe，C。；施瓦勒，G。；Do，A.-L。；Gross，T.，群动力学的自适应网络模型，新物理学杂志。，第13、7条，第073022页（2011年）
[277] 库赞，I.D。；哥伦比亚特区约阿诺。；Demirel，G。；总厚度，T。；Torney，C.J。；哈特内特，A。；康拉德，L。；莱文，S.A。；Leonard，N.E.，《未信息个人在动物群体中促进民主共识》，《科学》，334，6062，1578-1580（2011）
[278] Chen，L。；Huepe，C。；Gross，T.，群集系统中集体决策的自适应网络模型，Phys。E版，94，2，第022415条pp.（2016）
[279] Karlen，A.，《人与微生物》（1996），西蒙与舒斯特：西蒙与舒斯特纽约
[280] 贝利克，V。；Geisel，T。；Brockmann，D.，《人类自然流动模式和传染病的空间传播》，Phys。版本X，1，1，第011001条pp.（2011）
[281] 世界卫生组织，《非典：如何阻止全球疫情》（2006年），世界卫生组织：日内瓦世界卫生组织
[282] Pastor-Satorras，R。；卡斯特拉诺，C。；Van Mieghem，P。；Vespignani，A.，《复杂网络中的流行病过程》，《现代物理学评论》。，87, 3, 925-979 (2015)
[283] 王，Z。；Bauch，C.T。；巴塔查里亚，S。；d'Onofrio，A。；Manfredi，P。；Perc，M。；佩拉，N。；马里兰州萨拉斯。；赵博士，疫苗接种的统计物理，物理学。代表，664，1-113（2016）·Zbl 1359.92111号
[284] 亲吻，我。；Miller，J。；Simon，P.，《网络流行病数学：从精确到近似模型》（2017），Springer·Zbl 1373.92001年
[285] 西澳州科马克。；McKendrick，A.G.，对流行病数学理论的贡献，Proc。R.Soc.伦敦，115，772，700-721（1997）
[286] 安德森，R.M。；May，R.M.，《传染病的种群生物学：第一部分，自然》，280，5721，361-367（1979）
[287] Funk，S。；吉拉德，E。；沃特金斯，C。；Jansen，V.A.A.，《意识的传播及其对疫情爆发的影响》，Proc。国家。阿卡德。科学。，106, 16, 6872-6877 (2009) ·Zbl 1203.91242号
[288] Funk，S。；马里兰州萨拉斯。；Jansen，V.A.A.，《模拟人类行为对传染病传播的影响：综述》，J.R.Soc.Interface，7，50，1247-1256（2010）
[289] Shaw，L。；Schwartz，I.，《自适应网络上的波动性流行病》，Phys。E版，77，第066101条，第（2008）页
[290] 扎内特，D.H。；Risau-Gusmán，S.，《在不断发展的接触人群中传播感染》，J.Biol。物理。，34, 1-2, 135-148 (2008)
[291] 里绍·古斯曼，S。；Zanette，D.H.，作为疫情爆发控制策略的接触切换，J.Theoret。生物学，257，152-60（2009）·Zbl 1400.92534号
[292] Van Segbroeck，S。；F.C.桑托斯。；Pacheco，J.M.，《自适应接触网络改变有效疾病的传染性和动态》，公共科学图书馆计算。生物学，6，8，文章e1000895 pp.（2010）
[293] 王，B。；曹，L。；铃木，H。；Aihara，K.，流行病在具有多类型代理的自适应网络中传播，J.Phys。A、 第44、3条，第035101页（2010年）·Zbl 1205.92068号
[294] 钟，L。；邱，T。；任，F。；李，P。；Chen，B.，自适应网络上流行病传播和风险感知的时间尺度，Europhys。莱特。，94, 1, 18004 (2011)
[295] Shaw，L。；Schwartz，I.，《增强疫苗在患者网络中的流行病控制》，Phys。E版，81，第046120条pp.（2010）
[296] Jolad，S。；刘伟。；施密特曼，B。；Zia，R.K.P.，《优先度自适应网络上的流行病传播》，《公共科学图书馆·综合》，第7期，第11期，第e48686页，（2012年）
[297] 周，J。；肖·G。；Cheong，S.A。；Fu，X。；Wong，L。；马，S。；Cheng，T.H.，自适应复杂网络中的流行病重现，物理。修订版E，85，3，第036107条，第（2012）页
[298] 瓦尔迪兹，L.D。；Macri，P.A。；Braunstein，L.A.，流行病控制的间歇性社会疏远策略，Phys。E版，85，3，第036108条，pp.（2012）
[299] Shai，S。；Dobson，S.，耦合自适应复杂网络，物理。E版，87，4，第042812条pp.（2013）
[300] Youssef，M。；Scoglio，C.，通过最佳接触适应缓解接触网络中的流行病，数学。Biosci公司。工程，10，4，1227-1251（2013）·Zbl 1273.92062号
[301] 调音，I。；Shaw，L.B.，适应性网络中群落结构对流行病传播的影响，Phys。E版，90，2，第022801条，pp.（2014）
[302] Rattana，P。；Berthouze，L。；Kiss，I.Z.，《约束重新布线对网络结构和节点动力学的影响》，《物理学》。E版，90，5，第052806条，pp.（2014）
[303] 张海峰。；谢建荣。；唐，M。；Lai，Y.C.，《通过基于局部信息的行为反应抑制复杂网络中的疫情传播》，Chaos，24，4，第043106页，（2014）·兹比尔1361.92074
[304] 周，Y。；Xia，Y.，加权自适应网络上的流行病传播，Physica A，399，16-23（2014）·Zbl 1395.92181号
[305] Yang，H。；唐，M。；Gross，T.，在异质节点的异质网络中出现了较大的流行阈值，Sci。代表，5，1，13122（2015）
[306] Szabó-Solticzky，A。；Berthouze，L。；亲吻，I.Z。；Simon，P.L.，《动态网络模型中的振荡流行病：随机和平均场分析》，J.Math。《生物学》，72，5，1153-1176（2015）·Zbl 1333.05276号
[307] Britton，T。；Juher，D。；Saldaña，J.，《带有预防性重组的网络流行病模型：初始阶段的比较分析》，Bull。数学。生物学，78，12，2427-2454（2016）·Zbl 1361.92063号
[308] 小村，M。；Preciado，V.M.，自适应状态依赖网络上的流行病过程，Phys。E版，93，6，第062316条pp.（2016）
[309] Demirel，G。；易货，E。；Gross，T.，《日益增长的适应网络上的流行病动态》，科学。代表，7，1，42352（2017）
[310] 球，F。；Britton，T。；Leung，K.Y.先生。；Sirl，D.，具有预防性边缘下降的随机sir网络流行病模型，J.Math。生物学，78，6，1875-1951（2019）·Zbl 1415.92167号
[311] 总厚度，T。；Kevrekidis，I.G.，自适应网络上sis疫情的稳健振荡：通过自动矩闭包实现粗粒度，Europhys。莱特。，82, 3, 38004 (2008)
[312] 斯卡皮诺，S.V。；阿拉德，A。；Hébert-Dufresne，L.，《谨慎适应行为对疾病传播的影响》，《自然物理学》。，12, 11, 1042-1046 (2016)
[313] 博卡莱蒂，S。；Almendral，J.A。；关，S。；莱瓦，I。；刘，Z。；Sendiña-Nadal，I。；王，Z。；Zou，Y.，《复杂网络结构和动力学中的爆炸性跃迁：渗流和同步》，Phys。代表，660（2016）·Zbl 1359.34048号
[314] D'Souza，R.M。；Gómez-Gardeñes，J。；Nagler，J。；Arenas，A.，复杂网络中的爆炸现象，高级物理。，68, 3, 123-223 (2019)
[315] 马索，V。；否，P.-A。；Hébert-Dufresne，L。；阿拉德，A。；Dubé，L.J.，《自适应网络：疾病和拓扑的共同进化》，《物理学》。E版，82，3，第036116条pp.（2010）
[316] Gräser，O。；惠，P。；Xu，C.，适应性流行病模型中健康状态和地方病状态的分离，Physica A，390,5906-913（2011）
[317] Kuehn，C.，《临界转变的数学框架：范式、方差和应用》，J.非线性科学。，23, 3, 457-510 (2012) ·Zbl 1282.34062号
[318] Yang，H。；唐，M。；张海峰，自适应网络中基于社区的有效控制策略，新物理学。，第14、12条，第123017页（2012年）
[319] Juher，D。；Ripoll，J。；Saldaña，J.，重新布线的sis流行病模型的爆发分析，J.数学。《生物学》，67，2，411-432（2012）·兹比尔1402.92393
[320] 罗杰斯，T。；克利福德·布朗，W。；米尔斯，C。；Galla，T.，《自适应网络的随机振荡：在流行病建模中的应用》，J.Stat.Mech。理论实验，2012，08，P08018（2012）
[321] 威兰，S。；阿基诺，T。；Nunes，A.，共同进化感染网络的结构，Europhys。莱特。，97, 1, 18003 (2012)
[322] 周，J。；肖·G。；Chen，G.，自适应网络时间演化的基于链路的形式主义，Phys。E版，88，3，第032808条pp.（2013）
[323] 郭，D。；特拉贾诺夫斯基，S。；范德博文坎普，R。；Wang，H。；Van Mieghem，P.，自适应网络中易感染易感流行病的流行阈值和拓扑结构，Phys。E版，88，4，第042802条pp.（2013）
[324] 特拉贾诺夫斯基，S。；郭，D。；Van Mieghem，P.，《从流行病到信息传播：结构相似的自适应网络模型中的显著差异》，Phys。E版，92，3，第030801条，pp.（2015）
[325] Kuehn，C。；施瓦勒，G。；Gross，T.，复杂网络中鞍形过渡的早期预警标志，科学。众议员13190（2015）
[326] Yang，H。；罗杰斯，T。；Gross，T.，《网络接种：流行病模型中的异质性和相变》，Chaos，26，8，Article 083116 pp.（2016）
[327] Kattis，A.A。；Holiday，A。；斯托伊卡，A.-A。；Kevrekidis，I.G.，《自适应进化网络上的流行病建模：一个数据挖掘视角》，《毒力》，第7期，第2期，第153-162页（2016年）
[328] 霍斯特梅耶，L。；Kuehn，C。；瑟纳，S.，《自适应流行病中接近临界状态的网络拓扑》，《物理学》。E版，98，第042313条pp.（2018）
[329] Sahneh，F.D。；瓦伊迪，A。；梅兰德，J。；Scoglio，C.M.，《流行病期间的接触适应：多层网络制定方法》，IEEE Trans。净值。科学。工程师，6，1，16-30（2019年）
[330] 张，X。；Shan，C。；Jin，Z。；Zhu，H.，自适应网络上流行病模型的复杂动力学，J.微分方程，266，1，803-832（2019）·Zbl 1410.35259号
[331] Kuehn，C。；Bick，C.，《爆炸现象的普遍途径》，《科学》。高级，7，16，文章eabe3824 pp.（2021）
[332] Mancastroppa，M。；布里奥尼，R。；科利扎，V。；Vezzani，A.，适应性活动驱动网络上流行病传播中的主动和非主动隔离，Phys。E版，102，2，第020301条，pp.（2020）
[333] 梅洛尼，S。；佩拉，N。；阿里纳斯，A。；戈麦斯，S。；莫雷诺，Y。；Vespignani，A.，《模拟人类对大规模传染病传播的行动反应》，科学。代表1、1、62（2011年）
[334] 王，Z。；安德鲁斯，医学硕士。；吴振新。；Wang，L。；Bauch，C.T.，《复杂网络上的耦合疾病行为动力学：综述》，《物理学》。生活评论，15，1-29（2015）
[335] Wang，W。；刘庆华。；蔡，S.-M。；唐，M。；洛杉矶布劳恩斯坦。；Stanley，H.E.，利用多重网络上的信息扩散抑制疾病传播，科学。代表，6，1，29259（2016）
[336] 亲吻，I.Z。；卡塞尔，J。；Recker，M。；Simon，P.L.，《信息传播对疫情爆发的影响》，数学。生物科学。，225, 1, 1-10 (2010) ·Zbl 1188.92033号
[337] 格拉内尔，C。；戈麦斯，S。；阿里纳斯，A.，意识和流行病在多重网络中传播之间的动态相互作用，Phys。修订稿。，第111、12条，第128701页（2013年）
[338] Wang，W。；唐，M。；Yang，H。；u.Younghae Do，P.L。；赖，Y.-C。；Lee，G.，复杂分层网络上的非对称相互作用传播动力学，科学。众议员，4，15097（2014）
[339] 安德鲁斯，医学硕士。；Bauch，C.T.，《同步疾病干预决策对疫情结果的影响》，J.Theoret。生物学，395，1-10（2016）·Zbl 1343.92456号
[340] Böttcher，L。；Nagler，J。；Herrmann，H.，传染动力学中的关键行为，物理学。修订稿。，第118、8条，第088301页（2017年）
[341] 皮雷斯，硕士。；Oestereich，A.L。；Crokidakis，N.，《观点和流行病动态与疫苗接种的耦合突然转变》，J.Stat.Mech。理论实验，2018，5，第053407条pp.（2018）·Zbl 1459.92141号
[342] 詹，X.-X。；刘，C。；周，G。；张，Z.-K。；孙国庆。；朱俊杰。；Jin，Z.，复杂网络上疫情传播与信息扩散的耦合动力学，应用。数学。计算。，332, 437-448 (2018) ·Zbl 1427.92097号
[343] Evans，J.C。；Silk，M.J。；新泽西州布格特。；霍奇森，D.J.，感染或知情？社会结构与信息和传染病的同步传播，Oikos，129，9，1271-1288（2020）
[344] Wang，W。；刘庆华。；梁，J。；胡，Y。；周涛，复杂网络中的协同进化传播，物理学。代表，820，1-51（2019）
[345] Mohamadou，Y。；哈利杜，A。；Kapen，P.T.，《用于研究、预测和管理covid-19的数学建模、人工智能和数据集综述》，应用。整数。，50, 11, 3913-3925 (2020)
[346] Silk，M.J。；Fefferman，N.H.，《社会结构和动力在地方病维持中的作用》，Behav。经济。社会生物学。，75, 8, 122 (2021)
[347] 马滕斯，E.A。；Klemm，K.，自适应交通网络中负荷波动引起的循环结构，147-155（2019）·兹比尔1469.90051
[348] Reichold，J。；斯坦帕诺尼，M。；Lena Keller，A。；巴克，A。；詹妮·P。；Weber，B.，《模拟真实血管网络中大脑血流的血管图模型》，J.Cereb。血流Metab。，29, 8, 1429-1443 (2009)
[349] Kuehn，C。；Mölter，J.，运输过程对流行病阈值的影响，J.Math。生物学，85，62（2022）·Zbl 1504.92141号
[350] Lenton，T.M。；持有，H。；Kriegler，E。；霍尔，J.W。；Lucht，W。；拉赫姆斯托夫，S。；Schellnhuber，H.J.，《地球气候系统中的倾斜元素》，Proc。国家。阿卡德。科学。美国，105，6，1786-1793（2008）·Zbl 1215.86004号
[351] Wunderling，N。；东斯，J.F。；Kurths，J。；Winkelmann，R.，《相互作用的引爆因素增加了全球变暖下气候多米诺效应的风险》，《地球系统》。动态。，12, 2, 601-619 (2021)
[352] 德科，G。；吉萨，V。；McIntosh，A.R。；孢子，O。；Kotter，R.，耦合、延迟和噪声在静息状态下大脑波动中的关键作用，Proc。国家。阿卡德。科学。，106, 25, 10302-10307 (2009)
[353] Wu，J.，《神经动力学和信号传输延迟导论》，第6卷（2001年），沃尔特·德格鲁伊特：沃尔特·德格鲁伊特柏林，波士顿·Zbl 0977.34069号
[354] Soriano，M.C。；加西亚·奥贾尔沃，J。；米拉索，C.R。；Fischer，I.，《复杂光子学：延迟耦合半导体激光器的动力学和应用》，现代物理学评论。，85, 1, 421-470 (2013)
[355] Giacomelli，G。；Politi，A。；Yanchuk，S.，建模有源光网络，Physica D，412，文章132631 pp.（2020）·Zbl 1487.78024号
[356] 尤里奇，C.W。；Pawelzik，K。；美国安永会计师事务所。；Cowan，J.D。；Milton，J.G.，自组织延迟适应动力学，Phys。修订稿。，82, 7, 1594-1597 (1999)
[357] 吕肯，L。；Rosin，D.P。；沃利泽，V.M。；Yanchuk，S.，具有连接延迟的可激励系统网络中的模式混响，混沌，27，13114（2017）·Zbl 1390.92014年
[358] Paugam-Moisy，H。；马丁内斯，R。；Bengio，S.，水库计算的延迟学习和多时化，神经计算，71，7-9，1143-1158（2008）
[359] 肯普特，R。；郭士纳，W。；van Hemmen，J.L。；Wagner，H.，《亚毫秒范围内的时间编码：谷仓猫头鹰听觉通路模型》，（Touretzky，D.S.；Mozer，M.；Hasselmo，M.E.，《神经信息处理系统进展》，第8卷。神经信息处理系统进展，第8卷，NIPS，丹佛，科罗拉多州，美国，1995年11月，27-30（1995），麻省理工学院出版社，124-130，URLhttp://papers.nips.cc/paper/1157-temporal-coding-in-the-sub-millisecond-range-model-of-barn-owl-auditory-path
[360] 帕克，S.H。；Lefebvre，J.，具有自适应状态依赖延迟的kuramoto白质网络模型中的同步和弹性，J.Math。神经科学。，10, 1, 1-25 (2020) ·Zbl 1448.92022号
[361] Fields，R.D.，《神经系统可塑性的新机制：活动依赖性髓鞘形成》，《神经科学杂志》。，16, 12, 756-767 (2015)
[362] Pajevic，S。；Basser，P.J。；Fields，R.D.，髓磷脂可塑性在神经元活动振荡和同步中的作用，《神经科学》，276135-147（2014）
[363] 阿尔梅达，R.G。；Lyons，D.A.，《关于有髓轴突可塑性和神经元回路的形成与功能》，《神经科学杂志》。，37, 42, 10023-10034 (2017)
[364] 贝克勒，M.E。；M.太古。；Ffrench-Constant，C.，《内在和适应性髓鞘形成——大脑智能布线的一种顺序机制》，《神经生物学发展》。，78, 2, 68-79 (2018)
[365] Monje，M.，髓鞘可塑性和神经系统功能，神经科学出版社。，41, 61-76 (2018)
[366] 塞恩，W。；施耐德，M。；Ruf，B.，轴突和树突延迟的活动依赖性发展，或为什么突触传递不可靠，神经计算。，14, 3, 583-619 (2002) ·Zbl 0987.92010号
[367] Fields，R.D.，《大脑白质的变化》，《科学》，330，6005，768-769（2010）
[368] Hartung，F。；Krisztin，T。；H.O.沃尔特。；Wu，J.，第5章：具有状态相关时滞的泛函微分方程：理论和应用（微分方程手册：常微分方程（2006））
[369] 佩科拉，L.M。；Carroll，T.L.，同步耦合系统的主稳定性函数，Phys。修订稿。，80, 10, 2109-2112 (1998)
[370] Jaros，P。；梅斯特里科，Y。；Kapitaniak，T.，Chimera陈述了从相干波到旋转波的路径，Phys。版本E，91，2，第022907条pp.（2015）
[371] 费尔，J。；Axmacher，N.，《相位同步在记忆过程中的作用》，《神经科学自然评论》。，12, 2, 105-118 (2011)
[372] C.哈蒙德。；Bergman，H。；Brown，P.，《帕金森病的病理同步：网络、模型和治疗》，《神经科学趋势》。，30, 357-364 (2007)
[373] Jiruska，P。；de Curtis，M。；杰弗里斯，J.G.R。；Schevon，C.A。；希夫·S·J。；辛德勒，K.，《癫痫的同步化和去同步化：争议和假说》，《生理学杂志》。，591, 4, 787-797 (2013)
[374] 塔斯，P.A。；Popovych，O.V.，《利用声学协调复位刺激解除耳鸣相关的大脑同步性学习：理论概念和建模》，《生物学》。网络。，106, 1, 27-36 (2012)
[375] 乌哈斯，P。；Pipa，G。；B.利马。；梅洛尼，L。；Neuenschwander，S.公司。；尼科利奇，D。；辛格，W.，《皮层网络中的神经同步：历史、概念和现状》，Front。集成。神经科学。，3, 17 (2009)
[376] J·卡博夫斯基。；Ermentrout，G.B.，异质神经振荡器网络中平衡突触可塑性引起的同步，Phys。E版，65，第031902条pp.（2002）
[377] Ha，S.Y。；Noh，S.E。；Park，J.，带自适应耦合的kuramoto振荡器同步，SIAM J.Appl。动态。系统。，15, 1, 162-194 (2016) ·兹比尔1393.34052
[378] Ha，S.Y。；Lee，J。；李，Z。；Park，J.，具有自适应耦合的kuramoto振荡器的突发动力学：守恒定律和快速学习，SIAM J.Appl。动态。系统。，17, 2, 1560-1588 (2018) ·Zbl 1401.70030号
[379] 哈，S。；Kim，D。；Moon，B.，winfree模型中随机输入和自适应耦合的相互作用，Commun。纯应用程序。分析。，22, 11, 3975-4006 (2021) ·Zbl 1482.92125号
[380] 伯纳，R。；Yanchuk，S.，《异质适应规则网络中的同步以及对距离依赖性突触可塑性的应用》，Front。申请。数学。Stat.，7，第714978条pp.（2021）
[381] Schöll，E.，大脑网络中的部分同步模式，Europhys。莱特。，136, 1, 18001 (2021)
[382] 贝克，S.N。；Olivier，E。；Lemon，R.N.，《猴子运动皮层和手部肌肉肌电的相干振荡显示任务依赖性调制》，《生理学杂志》。，501, 1, 225-241 (1997)
[383] 青木，T.，持续突触可塑性下递归网络的自我组织，神经网络。，62, 11-19 (2015) ·Zbl 1368.92013年
[384] Vock，S。；伯纳，R。；Yanchuk，S。；Schöll，E.，稀释连通性对自适应耦合振荡器网络簇同步的影响，科学。伊朗。D、 1669-1684年（2021年）
[385] 伊万琴科，M.V。；奥西波夫，G.V。；Shalfeev，V.D。；Kurths，J.，突发振荡器群的相位同步，物理学。修订稿。，93，13，第134101条第（2004）页
[386] 蒙布里奥，E。；Kurths，J。；Blasius，B.，两个相互作用的振荡器种群的同步，Phys。E版，70、5、4（2004年）
[387] 岳，W。；史密斯，L.D。；Gottwald，G.A.，《kuramoto-sakaguchi模型的模型简化：非束缚流氓振荡器的重要性》，Phys。E版，101、6、1-14（2020年）
[388] Patzauer，M。；Krischer，K.，振荡电化学系统中具有强非线性耦合的自组织多频团簇，Phys。修订稿。，第126、19条，第194101页（2021）
[389] Berner，R.，自适应耦合振荡器复杂网络中的同步模式（2021），Springer:Springer-Cham，（Springer论文）·Zbl 1469.34001号
[390] 费凯塔，P。；Schaum，A。；Meurer，T.，自适应kuramoto网络中簇形成的稳定性，IFAC-PapersOnLine，54，9，14-19（2021）
[391] 伊藤，J。；Kaneko，K.，《具有可变连接强度的混沌单元网络中的自发结构形成》，Phys。修订稿。，88，2，第028701条pp.（2001）
[392] 伊藤，J。；Kaneko，K.，《动态元素网络中的自发结构形成》，Phys。E版，67、4，第046226条，pp.（2003）
[393] 斯塔姆·C·J。；Hillebrand，A。；Wang，H。；Van Mieghem，P.，动力学和连接性相互作用的大规模脑网络中模块化结构的出现，Front。计算。神经科学。，4, 133 (2010)
[394] 阿森扎，S。；古铁雷斯，R。；Gómez-Gardeñes，J。；拉托拉，V。；Boccaletti，S.，《在具有竞争性交互的网络中出现不同步的结构模式》，科学。代表，1999（2011）
[395] 袁伟杰。；Zhou，C.，《自适应复杂网络中结构和动力学之间的相互作用：通过自适应动力学产生和放大模块性》，Phys。E版，84，1，第016116条pp.（2011）
[396] 青木，T。；Aoyagi，T.，从网络的共同进化和网络上扩散资源的分布中产生的无标度结构，Phys。修订稿。，第109、20条，第208702页（2012年）
[397] 温克勒，M。；Butscher，S。；Kinzel，W.，《自适应耦合网络中的脉冲混沌同步》，Phys。修订版E，86，1，第016203条，第（2012）页
[398] 青木，T。；Yawata，K。；Aoyagi，T.，作为动力系统的复杂网络的自组织，Phys。E版，91，1，第012908条pp.（2015）
[399] Botella-Soler，V.公司。；Glendinging，P.，简单自适应系统中分层网络和多同步行为的出现，Europhys。莱特。，97, 5, 50004 (2012)
[400] Botella-Soler，V.公司。；Glendinging，P.，自适应网络中的层次和多同步，Phys。版本E，89，6，第062809条pp.（2014）
[401] 马卡洛夫，V。；Koronovskii，A。；Maksimenko，V。；赫拉莫夫，A。；O.Moskalenko。；Boccaletti，S.，相位振荡器自适应网络中多层结构的出现，混沌孤子分形，84，23-30（2016）·Zbl 1355.34065号
[402] 阿瓦洛斯·盖坦，V。；Almendral，J.A。；帕波，D。；谢弗，S.E。；Boccaletti，S.，Assortative和模块化网络由自适应同步过程Phys形成。E版，86，1，第015101条，pp.（2012）
[403] Meunier，D。；兰比奥特，R。；Bullmore，E.T.，《大脑网络的模块化和层次化模块化组织》，Front。神经科学。，4, 200 (2010)
[404] Ashourvan，A。；Telesford，Q.K。；Verstynen，T。；维特尔，J.M。；Bassett，D.S.，《结构和功能大脑网络中分层社区架构的多尺度检测》，《公共科学图书馆·综合》，第14、5期，文章e0215520 pp.（2019）
[405] 梅斯特里科，Y。；潘科夫斯基，B。；Rosenblum，M.，《具有吸引和排斥相互作用的集合中同步边缘的孤寂状态》，Phys。E版，89、6，第060901条，pp.（2014）
[406] Kapitaniak，T。；库兹马，P。；沃杰沃达，J。；Czolczynski，K。；Maisterko，Y.，耦合摆的不完全嵌合体状态，科学。代表，4，1，6379（2015）
[407] I.V.Belykh。；Hasler，M.，《突发神经元网络中的中尺度和同步集群》，《混沌》，21，1，第016106页，（2011）·Zbl 1345.92035号
[408] I.V.Belykh。；Shilnikov，A.，当弱抑制使突发神经元的强去同步网络同步时，Phys。修订稿。，101，第078102条pp.（2008）
[409] 空白，D.A。；Stoop，R.，固有非爆发神经元群体的集体爆发，Z.Naturf.a，54，617（1999）
[410] 斯托普，R。；空白，D。；科恩，A。；Van der Vyver，J。；Christen，M。；Lecchini，S。；Wagner，C.，《丘脑小输入和反复连接导致第四层同步性集体爆发》，《大脑研究认知》。《大脑研究》，13，293（2002）
[411] Panchuk，A。；Rosin，D.P。；Hövel，P。；Schöll，E.，具有异质延迟的耦合神经振荡器的同步，国际期刊分卷。Chaos，23，12，第1330039条pp.（2013）·Zbl 1284.34112号
[412] Schöll，E。；希勒，G。；Hövel，P。；Dahlem，M.A.，神经系统中的时间延迟反馈，Phil.Trans。R.Soc.A，367，1891，1079-1096（2009）·Zbl 1185.34108号
[413] 盖斯特，R。；施密特，H。；Knösche，T.R.，具有短期适应性的尖峰神经网络中爆发动力学的平均场描述，神经计算。，32, 1615 (2020) ·Zbl 1453.92013年
[414] Izhikevich，E.M.，《神经兴奋性、尖峰和爆发》，国际分叉杂志。《混沌》，10，6，1171-1266（2000）·Zbl 1090.92505号
[415] 黑塞，J。；Gross，T.，自组织临界性是神经系统的一个基本特性，Front。系统。神经科学。，8, 166 (2014)
[416] Shew，W.L。；克劳森，W.P。；Pobst，J。；卡里米帕纳，Y。；北卡罗来纳州赖特。；Wessel，R.，《对感官输入的适应使视觉皮层达到临界状态》，《自然物理学》。，11, 8, 659-663 (2015)
[417] Zeraati，R。；Priesemann，V。；Levina，A.，通过突触可塑性实现自我组织临界，Front。物理。，9，第619661条pp.（2021）
[418] Kim，S.Y。；Lim，W.，无标度神经元网络中尖峰时间依赖性可塑性对随机爆发同步的影响，认知。神经动力学。，12, 3, 315-342 (2018)
[419] Izhikevich，E.M.，皮层尖峰神经元使用哪种模型？，IEEE传输。神经网络。，15, 5, 1063-1070 (2004)
[420] Pisarick，A.N。；Feudel，U.，《多稳态控制》，《物理学》。代表，540，167-218（2014）·Zbl 1357.34105号
[421] Feudel，U。；Pisarick，A.N。；Showalter，K.，《多重稳定性和提示：从数学和物理到气候和大脑——迷你评论和焦点问题前言》，Chaos，28，3，Article 033501 pp.（2018）
[422] Kelso，J.A.S.，《多稳定性和亚稳定性：理解大脑中的动态协调》，Philos。事务处理。R.Soc.B，367、1591、906-918（2012年）
[423] Tass，P.A.，一种通过按需控制的神经亚群协调重置来实现大脑深层刺激去同步化的模型，Biol。网络。，89, 2, 81-88 (2003) ·Zbl 1084.92009年
[424] 塔斯，P.A。；阿达姆希奇，I。；弗伦德·H·J。；冯·斯塔克伯格，T。；Hauptmann，C.，通过听觉协调复位神经调节对抗耳鸣，修复。神经醇。神经科学。，30, 2, 137-159 (2012)
[425] Pfeifer，K.J。；Kromer，J.A。；库克，A.J。；霍恩贝克，T。；Lim，E.A。；莫蒂默，B.J.P。；Fogarty，A.S。；Han，S.S。；达尔，R。；Halpern，C.H。；Tass，P.A.，《协调复位振动旋转刺激在帕金森病中诱导持续累积益处》，Front。生理学。，第12条，第624317页（2021年）
[426] Kromer，J.A。；Tass，P.A.，通过解耦刺激实现长时间去同步，Phys。Rev.Res.，2，3，第033101条pp.（2020）
[427] Kromer，J.A。；Khaledi-Nasab，A。；Tass，P.A.，刺激位点数量对协调复位刺激的长期去同步效应的影响，Chaos，30，8，文章0833134 pp.（2020）·Zbl 1445.92056号
[428] Khaledi-Nasab，A。；Kromer，J.A。；Tass，P.A.，通过随机重置刺激实现塑性神经网络的长时间去同步，Front。生理学。，11，第622620条pp.（2021）
[429] 塞利格，P。；南卡罗来纳州扬。；Tsimring，L.S.，耦合相位振荡器网络中的塑性和学习，Phys。E版，65，4，第041906条，pp.（2002）·Zbl 1244.34078号
[430] Chandrasekar，V.K。；Sheeba，J.H。；底灰，B。；拉克希曼南，M。；Kurths，J.，《复杂网络中自适应耦合诱导的多稳态》，Physica D，267，36-48（2014）·Zbl 1285.34050号
[431] Kasatkin，D.V。；Nekorkin，V.I.，具有不同耦合适应规则的仓鼠振荡器双种群网络中的瞬态循环簇，混沌，31，文章073112 pp.（2021）·Zbl 1468.34067号
[432] Thamizharasan，S。；Chandrasekar，V.K。；Senthilvelan，M。；伯纳，R。；Schöll，E。；Senthilkumar，D.V.，复杂网络中共同进化连接权重和相位诱导的奇异状态，物理学。E版，105，第034312条，第（2022）页
[433] 拉塔斯，I。；皮拉加斯，K。；Tass，P.A.，具有突触可塑性的kuramoto型振荡器星形网络的多重稳定性，科学。众议员，119840（2021）
[434] Kasatkin，D.V。；Nekorkin，V.I.，《拓扑对自适应耦合动态网络中同步行为组织的影响》，《欧洲物理学》。J.规格顶部。，227, 1051 (2018)
[435] 伯纳，R。；Sawicki，J。；Schöll，E.，通过自适应网络多路复用产生和稳定相簇，Phys。修订稿。，124，8，第088301条pp.（2020）
[436] 伯纳，R。；梅赫曼，V。；Schöll，E。；Yanchuk，S.，《多重分解：多层动态网络的分析框架》，SIAM J.Appl。动态。系统。，20, 4, 1752-1772 (2021) ·兹比尔1485.34105
[437] Gómez-Gardeñes，J。；戈麦斯，S。；阿里纳斯，A。；Moreno，Y.，《无标度网络中的爆炸性同步跃迁》，Phys。修订稿。，106，第128701条，pp.（2011）
[438] 邹毅。；佩雷拉，T。；小型，M。；刘，Z。；Kurths，J.，吸引力盆地决定了爆炸性同步的滞后，Phys。修订稿。，112，第114102条pp.（2014）
[439] 弗拉索夫，V。；邹毅。；Pereira，T.，爆炸性同步不连续，Phys。E版，92，第012904条pp.（2015）
[440] 科尤格鲁，D。；托茨，J.F。；马滕斯，E.A。；Engel，H.，大量强耦合弛豫振荡器中的一阶同步跃迁，Sci。高级，6，39，文章eabb2637 pp.（2020）
[441] Eom，Y.-H。；博卡莱蒂，S。；Caldarelli，G.，自适应网络中渗透和同步的并发增强，科学。代表，6，1，27111（2016）
[442] Kachhwah，医学博士。；戴，X。；博卡莱蒂，S。；Jalan，S.，层间赫布塑性诱导多重网络中的一阶跃迁，新物理学杂志。，22，第122001条pp.（2020）
[443] 库马尔，A。；贾兰，S。；Kachhwah，A.D.，多重网络中的层间适应诱导的爆炸性同步，Phys。Rev.Res.，2，第023259条pp.（2020）
[444] Fialkowski，J。；Yanchuk，S。；索科洛夫，I.M。；Schöll，E。；Gottwald，G.A。；Berner，R.，有限尺寸自适应动力网络中的非均匀成核，Phys。修订稿。，130，第067402条pp.（2022）
[445] 普鲁帕彻，H.R。；Klett，J.D.，《云和降水的微物理》，大气和海洋科学图书馆（2010），施普林格：施普林格-多德雷赫特出版社
[446] Mullin，J.W.，《结晶》（2001），爱思唯尔
[447] Schimansky-Geier，L。；苏利克，C。；Schöll，E.，在远离平衡的双稳态系统中由于ostwald成熟而形成的畴，Z.Phys。B、 84、433（1991年）
[448] Gottwald，G.A.，耦合振荡器网络的模型简化，混沌，25，5，文章053111 pp.（2015）·Zbl 1374.34106号
[449] Hancock，E.J。；Gottwald，G.A.，《具有复杂拓扑的kuramoto模型的模型简化》，Phys。E版，98，1，第012307条，pp.（2018）
[450] 史密斯，L.D。；Gottwald，G.A.，多模自然频率分布耦合振荡器网络中的混沌，混沌，29，文章093127 pp.（2020）·Zbl 1423.34059号
[451] 史密斯，L.D。；Gottwald，G.A.，《全局耦合振子集体动力学的模型简化：从有限网络到热力学极限》，Chaos，30，9，文章093107 pp.（2020）·Zbl 1451.34042号
[452] 史密斯，L.D。；Gottwald，G.A.，稀疏耦合振子网络集体动力学的介观模型简化，混沌，31，7，文章073116 pp.（2021）·Zbl 1468.34048号
[453] Duchet，B。；比克，C。；Byrne，A.，《具有峰值时间相关塑性网络的自适应耦合Mean-field近似》（2022），bioRxiv
[454] Ott，E。；Antonsen，T.M.，全局耦合振子大系统的低维行为，混沌，18，3，文章037113 pp.（2008）·Zbl 1309.34058号
[455] 艾布拉姆斯医学博士。；Strogatz，S.H.，耦合振荡器的Chimera态，物理学。修订稿。，93、17、第174102条pp.（2004）
[456] Zakharova，A.，《网络中的奇梅拉模式：动力学、结构、噪声和延迟之间的相互作用》，《理解复杂系统》（2020年），施普林格出版社：施普林格商学院·兹比尔1451.93004
[457] Haugland，S.W.，《嵌合体状态的变化概念，评论》，J.Phys。复杂。，第2、3条，第032001页（2021）
[458] Motter，A.E.，《非线性动力学：自发同步破缺》，自然物理学。，6, 3, 164-165 (2010)
[459] Schöll，E.，《复杂拓扑网络中的奇梅拉状态和激发波》，AIP Conf.Proc。，1738，第210012条pp.（2016）
[460] 马吉，S。；贝拉，B.K。；Ghosh，D。；Perc，M.，神经元网络中的Chimera状态：｛A｝综述，Phys。Life Rev.，2610-121（2019）
[461] Omel’chenko，O.E。；Knobloch，E.，《Chimerapedia:一维、二维和三维的相干非相干模式》，《新物理学杂志》。，第21、9条，第093034页（2019年）
[462] Parastesh，F。；贾法里，S。；阿扎努什，H。；沙赫里亚里，Z。；王，Z。；博卡莱蒂，S。；Perc，M.，Chimeras，Phys博士。代表，898，1-114（2021）·Zbl 1490.34044号
[463] Omel’chenko，O.E.，《嵌合体状态背后的数学》，非线性，31，5，R121（2018）·Zbl 1395.34045号
[464] Zhang，Y。；Motter，A.E.，《强嵌合体的机制》，Phys。修订稿。，126，第094101条pp.（2021）
[465] Hou，Y.S。；夏国强。；贾亚普拉萨特，E。；Yue，D.Z。；Yang，W.Y。；Wu，Z.M.，使用相互延迟耦合半导体激光器的水库计算系统的预测和分类性能，Opt。社区。，433, 215-220 (2019)
[466] 王，Z。；巴鲁尼，S。；Parastesh，F。；贾法里，S。；Ghosh，D。；Perc，M。；Hussain，I.，《具有突发时间依赖性可塑性的自适应神经元网络中的Chimeras》，神经计算，406117-126（2020）
[467] Venegas Pineda，L.G。；Jardón-Kojakhmetov，H。；Cao，M.，稳定嵌合体状态：几何奇异摄动方法（2023），arXiv预印本arXiv:2301.07071
[468] Kasatkin，D.V。；Klinshov，V.V。；Nekorkin，V.I.，脉冲耦合振荡器自适应网络中的循环嵌合体，Phys。E版，99，第022203条pp.（2019）
[469] 阿什温，P。；Burylko，O.，耦合相位振荡器最小网络中的弱嵌合体，混沌，25，文章013106 pp.（2015）·Zbl 1345.34052号
[470] Boltzmann，L.，Weitere studienüber das wärmeglechgewicht unter gasmolekülen，sitzungberichte der kaiserichen akademie der wissenschaften，Mathematisch-Naturwissenshaftliche Classe，66，262-349（1872）
[471] Fokker，A.，Die mittlere energie rotierender elektrischer偶极子im strahlungsfeld，Ann.物理学，348，4，810-820（1914）
[472] Jeans，J.，《关于星流和宇宙结构的理论》，Mon。通知皇家阿童木。社会学，76，70-84（1915）
[473] 普朗克，M.，《定量研究中的统计数据动态与塞纳-埃尔韦特隆》，《普鲁士-阿卡德米·德维森沙芬-祖-柏林》，24，324-341（1917）
[474] Vlasov，A.，《电子气体的高频特性》，J.Exp.Theor。物理。，8, 3, 291-318 (2006)
[475] Cercignani，C.，《动力学理论中的数学方法》（1969年），施普林格出版社·Zbl 0191.25103号
[476] 德赛，R。；Zwanzig，R.，非线性随机模型的统计力学，J.Stat.Phys。，19, 1-24 (1978)
[477] Winfree，A.，《生物节律和耦合振荡器种群的行为》，J.Theoret。生物学，16，1，15-42（1967）
[478] 萨默斯，D。；Kopell，N.，通过快速阈值调制实现快速同步，Biol。网络。，68, 5, 393-407 (1993)
[479] 霍普菲尔德，J.，《具有涌现集体计算特性的神经网络和物理系统》，Proc。美国国家科学院。科学。美国，79，2554-2558（1982）·Zbl 1369.92007号
[480] Cucker，F。；斯梅尔，S.，《群体中的突发行为》，IEEE Trans。自动垫。控制，52，5，852-862（2007）·Zbl 1366.91116号
[481] Golse，F.，《大粒子系统在平均场极限下的动力学》，（宏观和大尺度现象：粗粒化、平均场极限和遍历性（2016），Springer），1-144
[482] Dobrushin，R.，Vlasov方程，函数。分析。申请。，13, 115-123 (1979) ·Zbl 0422.35068号
[483] Neunzert，H.，非线性Boltzmann-Vlasov方程简介，（动力学理论和Boltzman方程（1984），Springer），60-110·兹比尔0575.76120
[484] 阿里纳斯，A。；Diaz-Guilera，A。；Kurths，J。；莫雷诺，Y。；周，C.，复杂网络中的同步，物理。代表，469，3，93-153（2008）
[485] Lovász，L.，《大型网络与图形极限》（2012），AMS·Zbl 1292.05001号
[486] 千叶，H。；梅德韦杰夫，G.，图上Kuramoto模型的平均场分析I.平均场方程和过渡点公式，Disc。连续动态。系统。A、 39,1131-155（2019）·Zbl 1406.34064号
[487] Kaliuzhnyi-Verbovetskyi，D。；梅德韦杰夫，G.，具有非李普希茨极限的图序列上Kuramoto模型的平均场方程，SIAM J.Math。分析。，50, 3, 2441-2465 (2018) ·Zbl 1406.35096号
[488] 比克，C。；Sclosa，D.，相位振荡器网络及其对称性的平均场极限，1-28（2021），arXiv:2110.13686
[489] 千叶，H。；梅德韦杰夫，G.，图II上Kuramoto模型的平均场分析。非相干态的渐近稳定性，中心流形约简，分岔，离散。连续动态。系统。A、 39、7、3897（2019）·Zbl 1420.34062号
[490] 千叶，H。；梅德韦杰夫，G。；Mizuhara，M.，图上Kuramoto模型的分歧，混沌，28，7，文章073109 pp.（2018）·Zbl 1407.34053号
[491] Backhausz，A。；Szegedy，B.，算子和图的动作收敛，Canad。数学杂志。，74, 1, 72-121 (2022) ·Zbl 1482.05187号
[492] Kuehn，C.，graphops上的网络动力学，新物理学杂志。，22，5，第053030条pp.（2020）
[493] Gkogkas，M。；Kuehn，C.，Kuramoto型模型的Graphop平均场限值，SIAM J.Appl。动态。系统。，21, 1, 248-283 (2022) ·Zbl 1483.35270号
[494] Kuehn，C。；Xu，C.，有向图测度上的Vlasov方程，J.Differ。等式，339261-349（2022）·Zbl 1498.05251号
[495] 阿伊，N。；Duteil，N.，《具有时变权重的集体动力学模型的Mean-field和图极限》，J.Differ。等式29965-110（2021）·兹比尔1472.34084
[496] Duteil，N.，《时变权重集体动力学的平均场极限》，Netw。埃特罗格。媒体，17，2，129-161（2022）·Zbl 1497.37011号
[497] Risken，H.，福克-普朗克方程（1996），施普林格·Zbl 0866.60071号
[498] Frank，T.，《非线性Fokker-Planck方程：基础与应用》（2005），Springer·Zbl 1071.82001号
[499] Pavliotis，G.，《随机过程和应用：扩散过程，福克-普朗克和朗之万方程》（2014），施普林格·Zbl 1318.60003号
[500] Chaintron，L。；Diez，A.，《混沌传播：模型、方法和应用综述》，1-238（2021），arXiv:2106.14812
[501] Socha，L.，随机动态系统的线性化方法（2008），Springer·Zbl 1145.60034号
[502] Kuehn，C.，《力矩闭合——简要回顾》（Schöll，E.；Klapp，S.；Hövel，P.，《自组织非线性系统的控制》（2016），施普林格出版社），253-271
[503] 霍斯特梅耶，L。；Kuehn，C。；Thurner，S.，《在自适应疫情网络中平衡隔离和自我保护措施》，布尔。数学。生物学，84，8，79（2022）·Zbl 1497.92153号
[504] Brauer，F。；Castillo-Chávez，C.，《人口生物学和流行病学的数学模型》（2001），斯普林格·Zbl 0967.92015年
[505] Brauer，F。；van den Driessche，P。；Wu，J.，《数学流行病学》（2008），斯普林格·兹比尔1159.92034
[506] 基林，M。；Eames，K.，《网络与流行病模型》，J.R.Soc.Interface，2，4，295-307（2005）
[507] Rand，D.，空间生态学的相关方程和配对近似，CWI Q.，12，3，329-368（1999）·Zbl 1001.92552号
[508] 泰勒，M。；西蒙，P。；格林，D。；豪斯，T。；Kiss，I.，《从马尔可夫到两两传染病模型和矩闭包逼近的性能》，J.Math。生物学，64，1021-1042（2012）·Zbl 1252.92051号
[509] Levermore，C.，动力学理论的力矩闭合层次，J.Stat.Phys。，83, 5, 1021-1065 (1996) ·Zbl 1081.82619号
[510] 拉吉布，M。；希尔，N。；Dieckmann，U.，人口动力学局部调节时空点过程模型的多尺度最大熵矩闭包，J.Math。生物学，62，605-653（2011）·Zbl 1232.92074号
[511] 罗杰斯，T.，网络上随机系统的最大熵矩闭合，J.Stat.Mech。，2011年，P05007（2011）
[512] Gleeson，J.，《网络上的高精度近似和二态动力学》，Phys。修订稿。，107，第068701条pp.（2011）
[513] Gleeson，J.，《复杂网络上的二态动力学：对近似和超越》，《物理学》。第X版，第3、2条，第021004页（2013年）
[514] 莫雷蒂，P。；刘，S。；巴伦切利，A。；Pastor-Satorras，R.，《网络上广义类voter-like模型的异质平均场分析》，《欧洲物理学》。J.B，85，3，1-6（2012）
[515] 波特，M。；Gleeson，J.，《网络上的动力系统：教程》，《应用动力系统的前沿：回顾与教程》（2016），施普林格出版社·Zbl 1369.34001号
[516] Pugliese，E。；Castellano，C.，网络投票人模型的异质对近似，Europhys。莱特。，88，第58004条pp.（2009）
[517] 巴斯克斯，F。；Eguíluz，V.，不相关网络上选民模型的分析解，新物理学杂志。，第10条，第063011页（2008年）
[518] Liggett，T.，《随机交互系统：接触、投票和排除过程》（2013），Springer
[519] 否，P.-A。；Davoudi，B。；布鲁纳姆，R。；amd B.Pourbohloul，L.D.，传染病在有限和无限网络上的时间演化，Phys。E版，79，第026101条，pp.（2009）
[520] Kaliuzhnyi-Verbovetskyi，D。；梅德韦杰夫，G.，稀疏随机图上的半线性热方程，SIAM J.数学。分析。，49, 2, 1333-1355 (2017) ·Zbl 1377.34048号
[521] 梅德韦杰夫，G.，W随机图上的非线性热方程，Arch。定额。机械。分析。，212, 3, 781-803 (2014) ·Zbl 1293.35333号
[522] 梅德韦杰夫，G.，《Kuramoto振荡器的小世界网络》，Physica D，266，13-22（2014）·Zbl 1286.34076号
[523] Gkogkas，M。；Kuehn，C。；Xu，C.，自适应网络动力学的连续极限，Commmun。数学。科学。，21, 1, 83-106 (2023) ·Zbl 07713238号
[524] Kuehn，C.，《多时间尺度动力学》（2015），施普林格出版社·Zbl 1335.34001号
[525] Fenichel，N.，常微分方程的几何奇异摄动理论，J.Differ。等式，31，53-98（1979）·Zbl 0476.34034号
[526] Jones，C.，《几何奇异摄动理论》（动力学系统）（Montecatini Terme，1994）。动力系统（Montecatini Terme，1994），Lect。数学笔记。，第1609卷（1995），施普林格），44-118·Zbl 0840.58040号
[527] Kaper，T.，奇异摄动问题的几何方法和动力系统理论简介。使用奇异摄动方法分析多尺度现象
[528] Wechselberger，M.，《超越标准形式的几何奇异摄动理论》（2020），Springer·Zbl 1484.34001号
[529] Fenichel，N.，流的不变流形的持久性和光滑性，印第安纳大学数学。J.，21，193-225（1971）·Zbl 0246.58015号
[530] Tikhonov，A.，导数中包含小参数的微分方程系统，Mat.Sbornik N.S.，31575-586（1952）·兹比尔0048.07101
[531] 哈，S。；Lee，J。；李，Z。；Park，J.，具有自适应耦合的Kuramoto振荡器的紧急动力学：守恒定律和快速学习，SIAM J.Appl。动态。系统。，17, 2, 1560-1588 (2018) ·Zbl 1401.70030号
[532] 贾登·科贾赫梅托夫，H。；Kuehn，C.，具有动态权重的一致动力学几何去角化，J.非线性科学。，30, 6, 2737-2786 (2020) ·Zbl 1514.34094号
[533] Dumortier，F。；Roussarie，R.，（Canard循环和中心流形。Canard循环与中心流形，美国数学学会回忆录，第121卷（1996），AMS）·Zbl 0851.34057号
[534] Krupa，M。；Szmolyan，P.，《扩展跨临界和干叉奇点附近的慢流形》，非线性，14，1473-1491（2001）·Zbl 0998.34039号
[535] 本德，C。；Orszag，S.，渐近方法和微扰理论（1999），施普林格
[536] Kevorkian，J。；科尔，J.，《多尺度和奇异摄动方法》（1996），施普林格·Zbl 0846.34001号
[537] Jager，E.D。；Furu，J.，《奇异摄动理论》（1996），北荷兰
[538] Mishchenko，E。；Rozov，N.，《具有小参数和松弛振动的微分方程》（译自俄语）（1980年），Plenum出版社·Zbl 0482.34004号
[539] 贾登·科贾赫梅托夫，H。；Kuehn，C.，《关于快-慢系统的放大方法的调查》，当代数学，（第四届会议，Reuni Ox N de MatemáTicos Mexicanos En El Mundo（2021），AMS），115-116·Zbl 1506.34003号
[540] Krupa，M。；Szmolyan，P.，将几何奇异摄动理论推广到二维非双曲点-折叠点和鸭点，SIAM J.Math。分析。，33, 2, 286-314 (2001) ·Zbl 1002.34046号
[541] 琼斯，C。；Kopell，N.，跟踪奇异摄动系统中具有微分形式的不变流形，J.Differ。Equ.、。，108, 1, 64-88 (1994) ·Zbl 0796.34038号
[542] Desroches，M。；Krauskopf，B。；Osinga，H.，慢速动力系统中鸭式轨道的数值延拓，非线性，23，3，739-765（2010）·Zbl 1191.34072号
[543] 齿轮，C。；Kaper，T.等人。；凯夫里基迪斯，I。；Zagaris，A.，《投影到慢流形：奇摄动系统和遗留代码》，SIAM J.Appl。动态。系统。，4, 3, 711-732 (2005) ·兹比尔1170.34343
[544] 古根海默，J。；Kuehn，C.，计算鞍型慢流形，SIAM J.Appl。动态。系统。，8, 3, 854-879 (2009) ·Zbl 1176.37026号
[545] Kaper，H。；Kaper，T.，化学反应体系两种还原方法的渐近分析，《物理学D》，16566-93（2002）·Zbl 1036.80007号
[546] 贝诺？t，E。；卡洛特，J。；Diener，F。；M.Diener、Chasse au canards、Collect。数学。，31, 37-119 (1981) ·Zbl 0529.34046号
[547] Eckhaus，W.，（松弛振荡，包括对法国鸭子的标准追逐。松弛振荡，包含对法国鸭的标准追逐，数学讲义，第985卷（1983）），449-494·Zbl 0509.34037号
[548] 恩格尔，M。；Kuehn，C.，带双曲线损失的快-慢PDE的爆破分析，1-35（2020），arXiv:2007.09973
[549] Hummel，F。；Kuehn，C.，无限维发展方程的慢流形，评论。数学。帮助。，97, 1, 61-132 (2022) ·Zbl 1487.35035号
[550] 恩格尔，F.H.M。；Kuehn，C.，将直接和Galerkin方法连接到无限维慢流形，Proc。阿默尔。数学。社会学，8252-266（2021）·Zbl 1481.37092号
[551] Jain，S。；Krishna，S.，《自动催化集与进化模型中复杂性的增长》，Phys。修订稿。，81, 25, 5684-5687 (1998)
[552] Jain，S。；Krishna，S.，《图论与自催化网络的演化》（Bornholdt，S.；Schuster，H.，《图形与网络手册：从基因组到互联网》（2006），威利），355-395
[553] 考夫曼，S.，蛋白质的自催化组，J.Theoret。生物学，119，1，1-24（1986）
[554] Kuehn，C.，《自组织临界自适应网络中的时间尺度和噪声优化》，Phys。E版，85，2，第026103条，pp.（2012）
[555] 古根海默，J。；Holmes，P.，《非线性振动、动力系统和向量场分岔》（1983年），Springer:Springer New York，NY·兹比尔0515.34001
[556] 库兹涅佐夫（Kuznetsov，Y.），《应用分叉理论的要素》（Elements of Applied Biffraction Theory）（2004年），施普林格出版社：纽约施普林格·Zbl 1082.37002号
[557] Strogatz，S.，《非线性动力学与混沌》（2000年），Westview出版社
[558] Jüttner，B。；Martens，E.A.，自适应相位振荡器网络中的复杂动力学（2022），arXiv预印本arXiv:2209.10514
[559] 埃米利亚诺娃，A。；Nekorkin，V.I.，关于两个自适应耦合相位振荡器系统中混沌吸引子和混沌排斥子的交集，Chaos，29，11，第111102页（2019）·Zbl 1427.37026号
[560] Emelianova，A.A。；Nekorkin，V.I.，两个自适应耦合相位振荡器系统中的第三类混沌，混沌，30，5，文章051105 pp.（2020）·Zbl 1437.34042号
[561] Emelianova，A.A。；Nekorkin，V.I.，强迫自适应耦合kuramoto振荡器系统中可逆核心的出现和同步，混沌，31，3，文章033102 pp.（2021）·Zbl 1459.34117号
[562] 巴契奇一世。；Klinshov，V.V。；尼科尔金，V.I。；Perc，M。；Franović，I.，具有自适应耦合的可激励主动转子系统中的逆随机共振，Europhys。莱特。，124, 40004 (2018)
[563] 巴契奇一世。；Yanchuk，S。；Wolfrum，M。；Franović，I.，《两个自适应耦合可激发系统中的噪声诱导开关》，《欧洲物理学》。J.规格顶部。，227, 10-11, 1077 (2018)
[564] 巴契奇一世。；Franović，I.，《逆随机共振的两种典型场景》，Chaos，30，3，第033123页，（2020年）·Zbl 1435.34060号
[565] Franović，I。；Yanchuk，S。；艾达姆，S。；巴契奇一世。；Wolfrum，M.，具有缓慢适应反馈的随机可激励系统动力学，混沌，30，8，第083109页，（2020）·Zbl 1445.34071号
[566] Madadi Asl，M。；Ramezani Akbarabadi，S.，由脉冲依赖性可塑性形成的神经元之间的相位同步和耦合对称的延迟依赖性转变，Cogn。神经动力学。，1-14 (2022)
[567] 比克，C。；Goodfellow，M。；Laing，C.R。；Martens，E.A.，《通过精确平均场约简理解生物和神经振荡网络的动力学：一篇综述》，J.Math。神经科学。，10, 9 (2020) ·Zbl 1448.92011年
[568] Pitsik，E。；马卡洛夫，V。；Kirsanov，D。；弗罗洛夫，N。；Goremyko先生。；李，X。；王，Z。；赫拉莫夫，A。；Boccaletti，S.，自适应多路复用网络中的层间竞争，New J.Phys。，第20、7条，第075004页（2018年）
[569] 新南威尔士州弗罗洛夫。；Rakshit，S。；Maksimenko，V.A。；Kirsanov，D。；Ghosh，D。；Hramov，A.E.，自适应多层网络中相互依赖和竞争的共存，混沌孤子分形，147，第110955页，（2021）·Zbl 1486.94191号
[570] Kachhwah，医学博士。；Jalan，S.，《希伯来可塑性规则：纯单纯形复合物中的突然去同步化》，《新物理学杂志》。，第24、5条，第052002页（2022）
[571] Kachhwah，医学博士。；Jalan，S.，自适应简单复合体中反相聚类的一阶路径，Phys。版本E，105，6，L062203（2022）
[572] Rajwani，P。；苏曼，A。；Jalan，S.，单纯形复合体上自适应kuramoto振荡器的分层同步（2023），arXiv预印本arXiv:2302.12076
[573] Timme，M.，《从响应动力学揭示网络连接性》，Phys。修订稿。，第98、22条，第224101页（2007年）
[574] 蒂姆，M。；Casadiego，J.，《从动力学中揭示网络：导论》，J.Phys。A、 第47、34条，第343001页（2014年）·Zbl 1305.92036号
[575] Peixoto，T.P.，网络重建和动态社区检测，物理学。修订稿。，123，12，第128301条第（2019）页
[576] Yu博士。；里杰罗，M。；Kocarev，L.，估算网络拓扑，物理。修订稿。，97，第188701条，pp.（2006）
[577] Sawicki，J。；伯纳，R。；Loos，S.A。；Anvari，M。；巴德，R。；Barfush，W。；博塔，N。；布雷德，N。；Franović，I。；Gauthier，D.J。；戈尔特，S。；哈吉扎德，A。；Hövel，P。；卡琳，O。；Lorenz-Spreen，P。；Miehl，C。；Mölter，J。；Olmi，S。；Schöll，E。；赛义夫，A。；塔斯，P.A。；Volpe，G。；Yanchuk，S。；Kurths，J.，《自适应动力系统的观点》，Chaos，33，7，文章071501 pp.（2023）
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