吴、钱;宋乾坤;镇江赵;刘玉荣;Alsaadi，Fuad E。 T-S模糊分数阶矩形广义时滞系统的镇定。 （英语） 兹比尔1483.93474 国际期刊系统。科学。，普林克。申请。系统。集成。 52，第11期，2268-2282（2021）. 摘要：本文主要研究T-S模糊分数阶矩形广义时滞系统的镇定问题。为了将模糊矩形时滞系统转换为模糊平方时滞系统，构造了一个合适的比例微分型动态补偿器，所得到的平方闭环系统的可容许性足以保证非线性矩形广义时滞系统的稳定。推导了系统稳定的充分条件，并通过求解相应的线性矩阵不等式（LMI）来计算动态补偿器参数。给出了一个数值算例来验证理论结果。 引用于5文件 MSC公司： 93D05型 李亚普诺夫和控制理论中的其他经典稳定性（拉格朗日、泊松、（L^p、L^p）等） 93立方厘米 模糊控制/观测系统 26A33飞机 分数阶导数和积分 93立方厘米 延迟控制/观测系统 关键词：矩形描述符;T-S模糊系统;分数阶;LMI公司 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{Q.Wu}等人，国际期刊系统。科学。，普林克。申请。系统。集成。52，第11号，2268--2282（2021；Zbl 1483.93474） 全文： 内政部 参考文献： [1] 阿里，M。；Meenakshi，K。；Gunasekaran，N。；Usha，M.，时变时滞离散时间T-S模糊神经网络的有限时间无源性，伊朗模糊系统杂志，15，93-107（2018）·Zbl 1400.93165号 [2] Chang，X。；Park，J。；周，J.，具有多面体不确定性线性系统的鲁棒静态输出反馈控制设计，《系统控制快报》，85，23-32（2015）·Zbl 1322.93047号 ·doi:10.1016/j.sysconle.2015.08.007 [3] 陈，J。；林，C。；陈，B。；Wang，Q.，带时滞的矩形T-S模糊离散时间系统的正则化与镇定，IEEE系统、人与控制论汇刊：系统，49，833-842（2017）·doi:10.1109/TSMC.6221021 [4] 杜，F。；Lu，J.，分数时滞系统有限时间稳定性的新判据，《应用数学快报》，104（2020）·Zbl 1443.34085号 ·doi:10.1016/j.aml.2020.106248 [5] 胡，T。；何，Z。；张，X。；钟，S.，具有时滞的时不变不确定性分数阶神经网络的全局同步，神经计算，339，45-58（2019）·doi:10.1016/j.neucom.2019.02.020 [6] 卡西姆，S。；Sakthivel，R。；马云（Ma，Y.）。；Mohanapriya，S。；Leelamni，A.，基于量化动态输出反馈控制器的分数阶T-S模糊神经网络的扰动抑制，应用数学与计算，361846-857（2019）·Zbl 1428.93075号 ·doi:10.1016/j.amc.2019.06.029 [7] Koenig，D。；Mammar，S.，未知输入描述符系统的比例积分观测器设计，IEEE自动控制汇刊，472057-2062（2002）·兹比尔1364.93091 ·doi:10.1109/TAC.2002.805675 [8] Lakshmanan，S。；Rakkiyappan，R。；Balasubramaniam，P.，泄漏项中具有分布时滞和时滞的T-S模糊系统的全局鲁棒稳定性，伊朗模糊系统杂志，9，127-146（2012）·Zbl 1260.93101号 [9] 李，Y。；Li，J.，分数阶T-S模糊关联多时滞系统的分散镇定，智能模糊系统杂志，30，319-331（2016）·Zbl 1361.93052号 ·doi:10.3233/IFS-151758 [10] 林，C。；陈，J。；陈，B。；郭，L。；王，Q。；Zhang，Z.，一类矩形广义系统的时滞动态补偿器镇定，富兰克林学院学报，3561944-1954（2019）·Zbl 1409.93050号 ·doi:10.1016/j.jfranklin.2019.01.015 [11] 林，C。；陈，J。；陈，B。；郭，L。；Zhang，Z.，一类非线性矩形广义系统的模糊归一化与镇定，神经计算，219263-268（2017）·doi:10.1016/j.neucom.2016.09.034 [12] 林，C。；王，Q。；Lee，T.，带范数扰动的不确定广义系统的鲁棒归一化和镇定，IEEE自动控制汇刊，50，515-520（2005）·Zbl 1365.93451号 ·doi:10.1109/TAC.2005.844908 [13] (2007) [14] 刘，D。；王，Z。；刘，Y。；Alsaadi，F.E.，受随机传输延迟影响的扩展卡尔曼滤波：处理分组紊乱，信息融合，60，80-86（2020）·doi:10.1016/j.inffus.2020.02.06 [15] 刘，Y。；陈，J。；Chu，H。；Li，J.，T-S模糊离散时间广义系统的有限频率故障估计观测器设计，国际系统科学杂志（2020）·Zbl 1483.93220号 ·doi:10.1080/00207721.2020.1804644 [16] 刘，Y。；王，Z。；马，L。；Alsaadi，F.E.，离散时间延迟随机复杂网络状态估计的基于局部节点的信息融合方法，信息融合，49，240-248（2019）·doi:10.1016/j.inffus.2018.12.011 [17] Mohsenipour，R。；Jegarkandi，M.，多时滞分数阶区间系统的鲁棒稳定性分析，鲁棒与非线性控制国际期刊，291823-1839（2019）·Zbl 1416.93161号 ·doi:10.1002/rnc.v29.6 [18] 庞，B。；张琪，带时滞多项式模糊广义系统的滑模控制，工程技术控制理论研究所应用，121483-1490（2018）·doi:10.1049/cth2.v12.10 [19] 乔·L。；张，Q。；Zhang，G.，T-S模糊描述系统的可容许性分析和控制综合，IEEE模糊系统汇刊，25729-740（2017）·doi:10.1109/TFUZZ.2016.2574917 [20] 史J。；张琼，具有（####）性能的T-S模糊奇异时滞系统的动态滑模控制，IEEE Access，71153388-115399（2019）·doi:10.1109/Access.6287639 [21] Shu，H。；宋，Q。；梁，J。；赵，Z。；刘，Y。；Alsaadi，F.E.，具有泄漏延迟和混合时变延迟的四元数值神经网络在拉格朗日意义上的全局指数稳定性，国际系统科学杂志，50858-870（2019）·Zbl 1482.93517号 ·doi:10.1080/00207721.2019.1586001 [22] 宋，Q。；赵，Z。；Yang，J.，具有混合时变时滞的随机Takagi-Sugeno模糊系统的无源性和无源性，神经计算，122，330-337（2013）·doi:10.1016/j.neucom.2013.06.018 [23] Thanh，N。；Phat，V.，具有区间时变时滞的非线性分数阶系统有限时间稳定性的改进方法，IEEE电路与系统学报II，661356-1360（2019）·doi:10.1109/TCSII.8920 [24] 王，J。；Li，J.，一类时变时滞非线性系统T-S模糊双曲时滞模型的稳定性分析和反馈控制，伊朗模糊系统杂志，13，111-134（2016）·Zbl 1356.93051号 [25] 王，M。；王，Z。；陈，Y。；Sheng，W.，带随机噪声的离散时间严格反馈非线性系统的基于观测器的模糊输出反馈控制，IEEE控制论汇刊，50，3766-3777（2020）·doi:10.1109/TCYB.6221036 [26] 吴琼。；宋，Q。；胡，B。；赵，Z。；刘，Y。；Alsaadi，F.E.，具有中性和时变时滞的不确定分数阶奇异系统的鲁棒稳定性，神经计算，401，145-152（2020）·doi:10.1016/j.neucom.2020.03.015 [27] 张，G。；Liu，L.，基于动态补偿的矩形广义系统线性二次型最优控制，自动化学报，361752-1757（2010）·Zbl 1240.49055号 ·doi:10.1016/S1874-1029（09）60068-9 [28] 张，X。；Wang，Z.，Takagi-Sugeno模糊奇异分数阶系统在执行器饱和条件下的稳定性，国际系统科学杂志（2020）·Zbl 1483.93477号 ·doi:10.1080/00207721.2020.1809749 [29] 张，X。；Zhao，Z.，矩形奇异分数阶T-S模糊系统的规范化与镇定，模糊集与系统，381140-153（2020）·Zbl 1464.93043号 ·doi:10.1016/j.fss.2019.06.013 [30] 邹，L。；王，Z。；Dong，H。；Han，Q.，带多速率测量和相关噪声的移动时域估计，鲁棒非线性控制国际期刊，30，1-17（2020）·Zbl 1525.93224号 ·doi:10.1002/rnc.v30.1 [31] 邹，L。；王，Z。；胡，J。；周，D.，动态量化效应下未知输入的移动时域估计，IEEE自动控制汇刊，655368-5375（2020）·Zbl 07320107号 ·doi:10.1109/TAC.9 [32] 邹，L。；王，Z。；周，D.，基于组件的动态事件触发传输下非均匀采样的移动时域估计，Automatica，120（2020）·兹比尔1448.93191 ·doi:10.1016/j.automatica.2020.109154 此参考列表基于出版商或数字数学图书馆提供的信息。其项与zbMATH标识符进行启发式匹配，可能包含数据转换错误。在某些情况下，zbMATH Open的数据对这些数据进行了补充/增强。这试图尽可能准确地反映原始论文中列出的参考文献，而不要求完整或完全匹配。