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传染病暴发的随机性和最佳干预措施的后果。 (英语) 兹比尔1511.92081

概述:控制大流行的全球战略,如社会疏远和保护措施,旨在降低个人之间的总传播率。尽管采取了这些措施,但包括医院、学校和食品生产厂在内的重要机构仍然是当地疫情的焦点。在这里,我们建立了一个随机感染动力学模型,该模型根据潜在全球流行病的观察结果预测局部疫情的统计数据。具体而言,我们预测了两个关键的疫情特征:当地社区首次感染后扩散的概率,以及机构规模,即可能扩散的当地感染集群的阈值规模。我们使用社区的接触网络模型得出这些结果,并说明扩散概率如何取决于第一个感染者的接触程度。基于此模型,我们提出了监测协议,根据个人在接触网络中的程度按比例对其进行测试。我们将基于接触的协议的效能表征为流行病学和接触网络参数的函数,并且我们从数值上表明,此类协议优于随机测试。

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92天30分 流行病学
37A50型 动力系统及其与概率论和随机过程的关系
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