斯特芬·雀巢;莎拉·亨伯格 拉索和回归树混合效应模型，对水平、残差方差和自相关具有随机效应。 （英语） Zbl 1490.62411号 心理测量学 87，编号2，506-532（2022）. 摘要：心理学研究正在经历密集纵向数据可用性的快速增长。为了使用这些数据预测情感、信念和行为，最近的方法学研究建议将纵向混合效应模型与拉索回归或回归树相结合。本文通过建议这些模型的扩展来补充这方面的文献，除了平均水平的随机效应外，还包括受试者内方差的随机效应和自相关的随机效应。引入扩展的混合效应位置标尺后(电子邮件)扩展的混合效应位置尺度拉索模型(拉索电子邮件)和扩展的混合效应位置尺度树模型(E-MELS树)，我们展示了如何使用边际最大似然方法估计其参数。使用真实和模拟的示例数据，我们说明了如何使用E-MELS、Lasso E-MELS和E-MELS树来构建预测模型来预测个人的日常紧张程度。商品附有R包装（称为熔化物)以及支持用户应用建议模型的功能。 引用于1文件 MSC公司： 第62页，共15页 统计学在心理学中的应用 62J12型 广义线性模型（逻辑模型） 62-08 统计问题的计算方法 关键词：混合效应模型;纵向数据;具有人内可变性;拉索回归;回归树 软件：对;格姆·拉索;lme4公司;r零件;fpp2格式;mvtnorm公司;MIXREGLS公司;国家实验室;应用的预测建模;REEMtree（REEM树） PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{S.Nestler}和\textit{S.Humberg}，《心理测量学》87，第2期，506--532（2022；Zbl 1490.62411） 全文： 内政部 OA许可证 参考文献： [1] Afshartous，D。；de Leeuw，J.，《多层模型预测——多层模型预测》，《教育与行为统计杂志》，第30期，第109-139页（2005年）·Zbl 1078.62072号 ·数字对象标识代码：10.3102/10769986030002109 [2] 阿斯帕鲁霍夫，T。；哈默克，EL；Muthén，BO，《动态结构方程模型》，《结构方程建模：多学科期刊》，25359-388（2018）·doi:10.1080/10705511.2017.1406803 [3] 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