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基于聚类数据的分位数推断。 (英语) Zbl 1396.62080号

小结:单样本符号检验是一种常见的程序,用于开发人口分位数的无分布推断。该测试的基本要求是样本中的观察结果必须独立。在某些情况下,如聚类数据、分组数据和纵向研究,这种假设是违反的。未能解释依赖结构会导致错误的统计推断。在本研究中,当簇内观测值的分布是可交换的时,我们通过引入依赖结构,对平衡或非平衡设计中的种群分位数(p)进行了统计推断。我们提供了一个点估计,开发了一个测试程序,并为阶数为(p)的总体分位数构造了置信区间。仿真研究表明,置信区间达到了其标称覆盖概率。最后,我们将建议的程序应用于学业表现指数数据。

MSC公司:

62G08号 非参数回归和分位数回归
62G10型 非参数假设检验
62H30型 分类和区分;聚类分析(统计方面)
62G15年 非参数容差和置信区间

软件:

调查
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全文: 内政部

参考文献:

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