奥马尔·奥斯图克;土库曼,阿苏曼 基于聚类数据的分位数推断。 (英语) Zbl 1396.62080号 梅特里卡 79,第7号,867-893(2016). 小结:单样本符号检验是一种常见的程序,用于开发人口分位数的无分布推断。该测试的基本要求是样本中的观察结果必须独立。在某些情况下,如聚类数据、分组数据和纵向研究,这种假设是违反的。未能解释依赖结构会导致错误的统计推断。在本研究中,当簇内观测值的分布是可交换的时,我们通过引入依赖结构,对平衡或非平衡设计中的种群分位数(p)进行了统计推断。我们提供了一个点估计,开发了一个测试程序,并为阶数为(p)的总体分位数构造了置信区间。仿真研究表明,置信区间达到了其标称覆盖概率。最后,我们将建议的程序应用于学业表现指数数据。 引用于1文件 MSC公司: 62G08号 非参数回归和分位数回归 62G10型 非参数假设检验 62H30型 分类和区分;聚类分析(统计方面) 62G15年 非参数容差和置信区间 关键词:符号测试;分位数估计;学业成绩指数数据;置信区间 软件:调查 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{O.Ozturk}和\textit{A.Turkmen},Metrika 79,No.7,867--893(2016;Zbl 1396.62080) 全文: 内政部 参考文献: [1] Carlos ARD、Marcelo HT、Leite JG(2010)相关二项式模型的贝叶斯分析。Braz J Probab统计24:68-77·Zbl 1298.62048号 ·doi:10.1214/08-BJPS014 [2] Datta S,Satten GA(2005)聚类数据的秩和检验。美国统计协会期刊100:908-915·Zbl 1117.62313号 ·doi:10.1198/0162145000001583 [3] Datta S,Satten GA(2008)聚类数据的签名秩检验。生物统计学64:501-507·Zbl 1137.62024号 ·doi:10.1111/j.1541-0420.2007.00923.x [4] Datta S,Nevalainen J,Oja H(2012)当聚类大小可能提供信息时,对聚类数据进行的一般类签名秩测试。非参数统计杂志24:797-808·Zbl 1284.62276号 ·doi:10.1080/10485252.2012.672647 [5] Diniz CAR、Tutia M、Leite JG(2010)相关二项式模型的贝叶斯分析。Braz J Probab Stat 24(1):68-77·Zbl 1298.62048号 ·doi:10.1214/08-BJPS014 [6] Donner A、Birkett N和Buck C(1981),《按聚类的随机化:样本量要求和分析》。美国流行病学杂志114:906-914 [7] Ferguson TS(1967)《数理统计:决策论方法》。纽约学术出版社·Zbl 0153.47602号 [8] Fox M,Rubin H(1964)单个位置参数的分位数估计的可容许性。数学年鉴35(3):1019-1030·Zbl 0131.17703号 ·doi:10.1214/aoms/1177700518 [9] Haataja R,Larocque D,Nevalainen J,Oja H(2009)聚类相关数据的加权多元符号秩检验。多变量分析杂志100:1107-1119·Zbl 1161.62033号 ·doi:10.1016/j.jmva.2008.10.009 [10] Hoffman EB、Sen PK、Weinberg CR(2001)《集群重采样》。生物特征88:1121-1134·Zbl 0986.62047号 ·doi:10.1093/biomet/88.41121 [11] Koenker R,Bassett G(1978)回归分位数。经济计量学46(1):33-50·Zbl 0373.62038号 ·doi:10.2307/1913643 [12] Larocque D(2003)聚类相关数据的仿射不变多元符号检验。加拿大统计局31:437-455·Zbl 1047.62056号 ·doi:10.2307/3315855 [13] Larocque D(2005)Wilcoxon符号秩检验用于聚类相关数据。收录:Duchesne P,RéMillard B(编辑)复杂数据问题的统计建模和分析。纽约州施普林格,第309-323页·Zbl 0900.62377号 [14] Larocque D,Nevalainen J,Oja H(2007),聚类相关数据的加权多元符号检验。生物特征94:267-283·Zbl 1132.62044号 ·doi:10.1093/biomet/asm026 [15] Luceno A(1995)过度分散的部分相关泊松模型系列。计算机统计数据分析20:511-520·Zbl 0900.62377号 ·doi:10.1016/0167-9473(94)00057-P [16] Luceno A,Ceballos F(1995)用部分相关模型描述肿瘤外变异。公共统计理论方法24:1637-1653·Zbl 0850.62830号 ·doi:10.1080/03610929508831576 [17] Lumley T(2004)《复杂调查样本分析》。J统计软件9(1):1-19 [18] Nevalainen J,Larocque D,Oja H,Prsti I(2010),聚类多元数据的非参数分析。美国统计协会杂志105:864-871·Zbl 1392.62120号 ·doi:10.1198/jasa.2010.tm08545 [19] Nevalainen J,Datta S,Oja H(2014)《利用信息集群大小推断集群数据的边际分布》。统计帕普55:71-92·Zbl 1328.62217号 ·doi:10.1007/s00362-013-0504-3 [20] Ozturk O(2013)当集合是部分有序的时,在判断后分层和排序集合样本中结合多秩信息。加拿大统计局41:304-324·Zbl 1273.62073号 ·doi:10.1002/cjs.11167 [21] Ozturk O,MacEachern SN(2004)按顺序限制随机化对照与治疗比较。Ann Inst统计数学56:701-720·Zbl 1078.62041号 ·doi:10.1007/BF02506484 [22] Rosner B,Grove D(1999)《Mann-Whitney U检验在聚类数据中的应用》。统计医学18:1387-1400·doi:10.1002/(SICI)1097-0258(19990615)18:11<1387::AID-SIM126>3.0.CO;2伏 [23] Rosner B、Glynn RJ、Lee MLT(2003)《Wilcoxon秩和检验的聚类效应合并:大样本方法》。生物统计学59:1089-1098·Zbl 1274.62328号 ·doi:10.1111/j.0006-341X.2003.00125.x [24] Rosner B,Glynn RJ,Lee MLT(2006a)Wilcoxon符号秩检验用于聚类数据的配对比较。生物统计学62:185-192·Zbl 1091.62036号 ·文件编号:10.1111/j.1541-0420.2005.00389.x [25] Rosner B,Glynn RJ,Lee MLT(2006b),聚类数据秩和检验的扩展:两组比较与亚单位水平上定义的组成员关系。生物统计学62:1251-1259·Zbl 1114.62127号 ·文件编号:10.1111/j.1541-0420.2006.00582.x [26] Tallis GM(1962)在离散数据相关性估计中使用广义多项式分布。J R Stat Soc序列B 24:530-534·Zbl 0114.11602号 [27] Williamson JM、Datta S、Satten GA(2003),当集群规模具有信息性时,集群数据的边际分析。生物识别59:36-42·Zbl 1210.62082号 ·doi:10.111/1541-0420.00005 此参考列表基于出版商或数字数学图书馆提供的信息。其项与zbMATH标识符进行启发式匹配,可能包含数据转换错误。在某些情况下,zbMATH Open的数据对这些数据进行了补充/增强。这试图尽可能准确地反映原始论文中列出的参考文献,而不要求完整或完全匹配。